Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009
USU Repository © 2008
waktu juga memiliki kelebihan seperti tidak mengasumsikan bahwa komponen error tidak berkorelasi dengan veriabel bebas yang mungkin sulit dipenuhi.
3. Model Efek Random Random Efect Model
Apabila pada model efek tetap, perbedaan individu dan atau antar waktu dicerminkan melalui intercept, maka pada model efek random,perbedaan tersebut
diakomodasi lewat error. Tehnik ini juga memperhitungkan bahwa error mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross section.
Menurut Judge untuk mengetahui metode apa yang lebih cocok antara Medel Efek Tetap MET dan Model Efek Random MER terdapat pertimbangan yang
telah dibuktikan secara matematis, dimana disebutkan bahwa : a.
Jika data panel yang dimiliki mempunyai jumlah time series T lebih besar dibanding jumlah cross section N maka nilai taksiran parameter berbeda kecil,
sehingga pilihan didasarkan pada kemudahan perhitungan, disarankan untuk menggunakan MET.
b. Jika data panel yang dimiliki mempunyai jumlah waktu T lebih kecil dibanding
jumlah individu N maka disarankan untuk menggunakan MER.
3.7 Uji Chow Chow Test
Untuk mengetahui model Pooled Least Square PLS atau Fixed Effect Model FEM yang akan dipilih untuk estimasi data dapat dilakukan dengan uji F-test atau
uji Chow Test. PLS adalah restricted model dimana ia menerapkan intercept yang sama untuk seluruh individu. Seperti yang telah ketahui, terkadang asumsi bahwa
Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009
USU Repository © 2008
setiap unit cross section memiliki perilaku yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkan saja setiap unit cross section memiliki perilaku yang
berbeda. Untuk itu dipergunakan Chow Test. Dasar penolakan terhadap hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan F Statistik seperti yang dirumuskan oleh Chow
sebagai berikut :
CHOW = RSSS-URSS N-1 ……………………………….. 3.2 URSS NT – N –K
Dimana :
RRSS = Restricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode pooled least
squarecommon intercept URSS = Unrestricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square
Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode fixed effect
N = Jumlah data cross section T = Jumlah data time series
K = Jumlah variabel penjelas Pengujian ini mengikuti distribusi F statistik yaitu FN-1, NT-N-K
Jika nilai CHOW Statistics F Stat hasil pengujian lebih besar dari F Tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap hipotesa nol sehingga model
yang akan digunakan adalah model fixed effect, begitu juga sebaliknya.
Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009
USU Repository © 2008
3.8 Uji Kesesuaian Test of Goodness of Fit
Uji kesesuaian Test of Goodness of Fit dilakukan berdasarkan perhitungan nilai koefisien Determinan R2 yang kemudian dilanjutkan dengan uji F F-test dan
uji t t-test 1.
Koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk melihat kekuatan variable bebas independent variable dan mempengaruhi variable terkait
dependent variable. 2.
Uji-F all over test dimaksudkan untuk mengetahui siqnifikasi statistic koefisien regresi secara bersama-sama atau serentak
3. Uji-t partian test dimaksudkan untuk megetahui signifikasi statistik
koefisien regresi secara parsial
Thorny Samanhudi : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat, 2009
USU Repository © 2008
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
