30
b = 207,829
b
1
= 0,735 b
2
= 2,212 b
3
= 1,048 b
4
= 0,541
Dari nilai-nilai diatas maka dapat dibentuk model persamaan regresi linier bergandanya, yaitu:
Ŷ = b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
Ŷ = 207,829 + 0,735 X
1
+ 2,212 X
2
+ 1,048 X
3
+ 0,541 X
4
4.3 Uji Keberartian Regresi
Sebelum persamaan regresi dibuat untuk menentukan kesimpulan, maka perlu dilakukan suatu pengujian hipotesis mengenai keberartian regresi. Untuk
menentukan uji keberartian regresi tersebut, maka digunakan rumus untuk menentukan hipotesisnya, yaitu :
H :
=
1
= … =
k
= 0 Artinya: Tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel bebas yaitu
Pencurian Berat, Pencurian Bermotor, Penganiayaan Berat, Perjudian terhadap variabel tidak bebas yaitu jumlah kriminalitas setiap tahunnya.
H
1
: Minimal satu parameter koefisien regresi ≠ 0
31
Artinya: Terdapat pengaruh signifikan antara variabel bebas yaitu Pencurian Berat, Pencurian Bermotor, Penganiayaan Berat, Perjudian terhadap
variabel tidak bebas yaitu jumlah kriminalitas setiap tahunnya. Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka diperlukan dua
macam Jumlah Kuadrat JK yaitu untuk regresi JK
reg
dan untuk sisa JK
res
yang akan didapatkan setelah mengetahui hasil dari: ̅
̅ ̅
̅ ̅
Untuk memperoleh nilai-nilai tersebut, maka diperlukan nilai harga sebagai
berikut : ̅
= 402,8 ̅
= 228 ̅
= 239 ̅
= 169,8 ̅ = 1350,8
Untuk menentukan uji keberartian regresi maka diperlukan nilai X
1
, X
2
, X
3
, X
4
dan Y yang dapat membantu untuk mengerjakan uji keberartian regresi,
sehingga dapat diperoleh dari tabel 4.3 berikut ini:
32
Tabel 4.3: Nilai Untuk Uji Keberartian Regresi
Sambungan Tabel 4.3 Nilai Untuk Uji Keberartian Regresi
X
1i
Y
i
X
2i
Y
i
X
3i
Y
i
X
4i
Y
i
Ŷ Y
i
– Ŷ Y
i
– Ŷ
2
Y
2
3919,04 22772,8
21713,6 -10910
1085,8 -1350,6
1824120 70119
10946,04 2440,2
-3137,4 6181,84
1466,731 -1350,53
1823934 13502.4
7140,24 18230,4
15951,6 3342,24
1603,713 -1350,51
1823885 64110.2
12105,04 1887,2
-134,8 9678,64
1215,79 -1350,59
1824093 18171
-537,56 211,4
1359 -1081,2
1380,75 -1350,55
1823985 912.04
33572,8 45542
35752 7211,8
6752,784 -6752,78
9120018 166815
Dari nilai-nilai diatas maka dapat diperoleh dua macam jumlah kuadrat-kuadrat yakni JK
reg
dan JK
res
, yaitu sebagai berikut: JK
reg
= b
1
∑ X
1
Y
i
+ b
2
∑ X
2
Y
i
+ b
3
∑ X
3
Y
i
+ b
4
∑ X
4
Y
i
= 0,735 33572,8 + 2,212 45542 + 1,048 35752 + 0,541 7211,8
= 166784,5918 JK
res
∑
i
̅
2
= 9120018 TAHUN
Y
i
X
1i
X
2i
X
3i
X
4i
Y
i
X
1i
X
2i
X
3i
X
4i
2009 1086
388 142
157 211
-264.8 -14,8
-86 -82
41,2 2010
1467 497
249 212
223 116.2
94,2 21
-27 53,2
2011 1604
431 300
302 183
253.2 28,2
72 63
13,2 2012
1216 313
214 240
98 -134.8
-89,8 -14
1 -71,8
2013 1381
385 235
284 134
30.2 -17,8
7 45
-35,8
33
Jadi, F
hitung
dapat dicari dengan rumus:
F
hitung
=
=
= 0 Untuk F
tabel
, yaitu nilai statistik yang dapat dilihat di lampiran tabel F dengan derajat kebebasan pembilang V
1
= k dan penyebut V
2
= n-k-1, d an α = 5 0.05
maka diperoleh: F
tabel
F
α V
1
V
2
F
α k n 1
= = 67,505
4.4 Koefisien Determinasi
