Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kriminalitas Berdasarkan Jenis Tindak Kriminalitas Di Kabupaten Deli Serdang Pada Tahun 2009 – 2013
i
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH
KRIMINALITAS BERDASARKAN JENIS TINDAK
KRIMINALITAS DI KABUPATEN DELI
SERDANG SUMATERAUTARA
PADA TAHUN 2009-2013
TUGAS AKHIR
FAWZAN AZHIMA M IR 112407108
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2014
(2)
i
PERSETUJUAN
Judul : FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
JUMLAH KRIMINALITAS BERDASARKAN JENIS TINDAK KRIMINALITAS DI KABUPATEN DELI SERDANG PADA TAHUN 2009 – 2013
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : FAWZAN AZHIMA M I R
Nomor Induk Mahasiswa : 112407108 Program Studi : D3 STATISTIKA
Departemen : MATEMATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
Disetujui di Medan, Pebruari 2015
Disetujui oleh
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing, Ketua,
Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si Dra.Normalina Napitupulu, M.Sc
(3)
ii
PERNYATAAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KRIMINALITAS BERDASARKAN JENIS TINDAK
KRIMINALITAS DI KABUPATEN DELI SERDANG SUMATERA UTARA
PADA TAHUN 2009-2013
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Pebruari 2015
FAWZAN AZHIMA M I R
(4)
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan judul FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
JUMLAH KRIMINALITAS BERDASARKAN JENIS TINDAK
KRIMINALITAS DI KABUPATEN DELI SERDANG PADA TAHUN 2009-2013 dengan metode hitung Korelasi dan Regresi.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Ibu Dra. Normalina Napitupulu, M.Sc selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini. Terima kasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si dan Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Medan, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Sutarman M.Sc selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Medan, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak tercinta Ali Rusdi Nasution, Ibu tercinta Hannisah Hanni Lubis, dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
(5)
iv
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan i
Pernyataan ii
Penghargaan iii
Daftar Isi iv
Daftar Tabel vi
Daftar Gambar vii
BAB 1 Pendahuluan 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Perumusan Masalah 3
1.3 Batasan Masalah 3
1.4 Lokasi Penelitian 4
1.5 Tinjauan Pustaka 4
1.6 Tujuan Penelitian 5
1.7 Kontribusi Penelitian 5
1.8 Metode Pnenelitian 6
1.9Sistematika Penulisan 7
BAB 2 Landasan Teori 9
2.1 Pengertian Kejahatan 9
2.2 Akibat-akibat Kejahatan 10
2.3 Pengertian Regresi 11
2.4 Analisis Regresi Linier 12
2.4.1 Analisis Regresi Linier Sederhana 13 2.4.2 Analisis Regresi Linier Berganda 15
2.5 Uji Keberartian Regresi 16
2.6 Koefisien Determinasi 17
2.7 Uji Korelasi 18
2.8 Kesalahan Standar Estimasi 20
2.9 Pengujian Hipotesis 20
BAB 3 Gambaran Umum Tempat Riset 23
3.1 Sekilas Polres Deli Serdang 23
BAB 4 Pengolahan Data 25
4.1 Pengolahan Data 25
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda 26
4.3 Uji Keberartian Regresi 30
4.4 Koefisien Determinasi 33
(6)
v
4.5.1 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y)
dengan Pencurian Berat (X1) 34
4.5.2 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y)
Dengan Pencurian Bermotor (X2) 35 4.5.3 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y)
Dengan Penganiayaan Berat (X3) 36 4.5.4 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y)
Dengan Perjudian (X4) 36
4.6 Pengenalan SPSS 37
4.7 Langkah-langkah Pengolahan Data Dengan SPSS 38 4.7.1 Cara Mengaktifkan SPSS Pada Program Windows 38 4.7.2 Mengenal Lingkungan Kerja SPSS 40 4.7.3 Menyusun Definisi Variabel View 41 4.7.4 Pemasukan Data Ke dalam SPSS Statistics 20.0 42
4.7.5 Pengolahan Data 44
BAB 5 Kesimpulan dan Saran 46
5.1 Kesimpulan 46
5.2 Saran 47
Daftar Pustaka Lampiran
(7)
vi
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel
2.7 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r 19 4.1 Data Kriminalitas Curat, Curanmor, Anirat, dan Judi 26 4.2 Perhitungan Nilai untuk menentukan koefisien regresi 27 4.3 Perhitungan Nilai Untuk Uji Keberartian Regresi 32
(8)
vii
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar
4.7.1.3 Tampilan Pengaktifkan SPSS Statistics 20.0 38 4.7.1.4 Tampilan SPSS Statistics Data Editor 39 4.7.2.1 Tampilan Jendela Data View dalam SPSS 39 4.7.2.2 Tampilan Jendela Variable View dalam SPSS 40 4.7.4.1 Tampilan Pengisian Variable View 42
4.7.4.2 Tampilan Pengisian Data View 43
(9)
1
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kriminalitas berasal dari kata “crimen” yang berarti kejahatan. Berbagai sarjana telah berusaha memberikan pengertian kejahatan secara yuridis berarti segala tingkah laku manusia yang dapat dipidana, yang diatur dalam hukum pidana (Apeldoorn, 1981). Berikut pengertian kejahatan dipandang dalam berbagai segi.
Secara yuridis, kejahatan berarti segala tingkah laku manusia yang dapat dipidana, yang diatur dalam hukum pidana. Dari segi kriminologi setiap tindakan atau perbuatan tertentu yang tindakan disetujui oleh masyarakat diartikan sebagai hukum dalam mencari arti hukum. Ini berarti setiap kejahatan tidak harus dirumuskan terlebih dahulu dalam suatu peraturan hukum pidana. Jadi setiap perbuatan yang anti sosial, merugikan serta menjengkelkan masyarakat,secara kriminologi dapat dikatakan sebagai kejahatan. Arti kejahatan dilihat dengan kaca mata hukum, mungkin adalah yang paling mudah dirumuskan secara tegas dan konvensional. Menurut hukum kejahatan adalah perbuatan manusia yang melanggar atau bertentangan dengan apa yang ditentukan dalam kaidah hukum.
Adapun faktor-faktor yang meyebabkan tindakan kriminalitas tersebut yaitu faktor endogen dan eksogen. Faktor endogen adalah dorongan yang terjadi dari dirinya sendiri, bahwa kebenaran relatif itu bisa menciptakan suatu sikap
(10)
2
untuk mempertahankan pendapatnya yang berlebihan. Jika seorang tidak bijaksana dalam menanggapi masalah yang barang kali menyudutkan dirinya, maka kriminalitas itu bisa saja terjadi sebagai pelampiasan untuk menunjukan bahwa dialah yang benar. Sementara faktor eksogen adalah faktor yang tercipta dari luar dirinya, faktor inilah yang bisa dikatakan cukup kompleks dan bervariasi. Kesenjangan sosial, kesenjang ekonomi, ketidakadilan dsb, merupakan contoh penyebab terjadinya tindak kriminal yang berasal dari luar dirinya. Pengaruh sosial dari luar dirinya itu misalnya, ajakan teman, tekanan atau ancaman pihak lain, minum-minuman keras dan obat-obatan terlarang yang membuat ia tidak sadar. Hawa nafsu yang sangat hebat dan kuat sehingga dapat menguasai segala fungsi hidup kejiwaan. Pengaruh ekonomi misalnya karena keadaan yang serba kekurangan dalam kebutuhan hidup, seperti halnya kemiskinan akan memaksa seseorang untuk berbuat jahat. Banyak ahli yang telah memberikan jawaban atas pertanyaan mengapa orang melakukan tindakan kriminal:
a) Kemiskinan merupakan penyebab dari revolusi dan kriminalitas (Aristoteles, 322 SM). Kemiskinan diartikan sebagai suatu keadaan dimana seseorang tidak sanggup memelihara dirinya sendiri sesuai dengan taraf-taraf kehidupan kelompok dan juga tidak mampu memanfaatkan tenaga mental maupun fisiknya dalam kelompok.
b) Kesempatan untuk menjadi pencuri (Bacon, 1600).
c) Kehendak bebas, keputusan yang hedonistik, dan kegagalan dalam melakukan kontrak sosial (Voltaire & Rousseau, 1700).
d) Sifat-sifat antisosial bawaan sebagai penyebab perilaku kriminal. ( Lombroso, 1835).
(11)
3
e) Hukuman yang diberikan pada pelaku tidak proporsional (Teoritisi Klasik Lain).
Dalam penyusunan tugas akhir ini yang akan dianalisis adalah jumlah yang dipengaruhi oleh beberapa tindak kriminalitas. Karena banyak jumlah kriminalitas yang dipengaruhi oleh beberapa jenis tindak kriminalitas maka pada penulisan tugas akhir ini penulis memberikan judul: ”Faktor-faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kriminalitas Berdasarkan Jenis Tindak Kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang Sumatera Utara Pada Tahun 2009-2013”.
1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, penulis merumuskan masalah penelitian ini sebagai berikut:
1. Apa sajakah faktor yang mempengaruhi jumlah kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang?
2. Bagaimana besar nilai faktor-faktor yang mempengaruhi tindak kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang?
3. Bagaimana hubungan antara pencurian dengan pemberatan, penganiayaan berat, perjudian, penggelapan dan penipuan terhadap jumlah kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang?
1.3 Batasan Masalah
Untuk memberi kejelesan dan mempermudah penelitian ini agar tidak menyimpang dari sasaran yang dituju, penulis memberi batasan masalahya itu
(12)
4
hanya menganalisis faktor yang mempengaruhi tindak kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang dengan menggunakan data sekunder dari Kapolres Deli Serdang data Kriminalitas Di Kabupaten Deli Serdang tahun 2009-2013 dan dengan Metode Analisis Regresi diluar faktor lain yang mungkin mempengaruhi.
1.4 Lokasi Penelitian
Penelitian atau pengumpulan data dilakukan dikantor Kepolisian Negara Republik Indonesia daerah Kabupaten Deliserdang Direktorat Reserse Kriminal Umum Jl. Sudirman No.18 Lubuk Pakam.
1.5 Tinjauan Pustaka
Definisi kriminalitas: ”Secara sosiologis, kriminalitas adalah semua ucapan, perbuatan dan tingkah laku yang secara ekonomis, politis dan sosial-tsipsikologis sangat merugikan masyarakat, melanggar norma-norma susila ,dan menyerang keselamatan warga masyarakat (baik yang telah tercakup dalam undang-undang, maupun yang belum tercantum dalam undang-undang pidana)” (Kartono ,2003).
Dalam kehidupan bermasyarakat terdapat berbagai macam kriminalitas bergantung kepada sasaran kriminalitasnya. Sebagai mana dikemukakan: ”Jenis kriminalitas menurut sasaran kriminalitasnya yaitu: kriminalitas terhadap badan (pembunuhan, perkosaan, penganiayaan), kriminalitas terhadap harta benda (perampokan, pencurian, penipuan), kriminalitas terhadap ketertiban umum
(13)
5
(pemabukan, perjudian), kriminalitas terhadap keamanan Negara” (Mustofa ,2007).
Pengertian kriminalitas dipandang dari segi sosialogis adalah salah satu jenis gejala sosial,yaitu suatu kelakuan yang asosial dan amoral yang tidak dikehendaki oleh kelompok pergaulan dan secara sadar ditentang oleh pemerintah (Bonger, 1962).
1.6 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk menganalisis tindak kriminalitas pencurian dengan pemberatan, penganiayaan berat, perjudian, penggelapan dan penipuan terhadap jumlah kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang.
2. Untuk melihat persentase pencurian dengan pemberatan, penganiayaan berat, perjudian, penggelapan dan penipuan terhadap jumlah kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang.
3. Memenuhi salah satu pesyaratan dalam enyelesaian Pendidikan Program D3 Statistika FMIPA USU.
1.7 Kontribusi Penelitian
Kontribusi yang dapat diambil dari penelitian ini adalah:
1. Mengetahui besar nilai faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah tindak kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang.
(14)
6
3. Dapat dilihat bagaimana kinerja Kepolisian Negara Republik Indonesia daerah Kabupaten Deli Serdang.
4. Sebagai sarana meningkatkan pengetahuan dan wawasan penulis mengenai riset dan menganalisis data.
1.8 Metode Penelitian
1. Metode Penelitian Kepustakaan
Metode Penulisan Kepustakaan (Study Literature) yaitu metode pengumpulan data untuk memperoleh data dan informasi dari perpustakaan, yaitu dengan membaca buku-buku, referensi dan bahan-bahan yang bersifat teoritis yang mendukung penulisan tugasakhir.
Metode pengumpulan data yang digunakan ialah data sekunder, yaitu data yang diolah/diperoleh dari Kantor Kepolisian Negara Republik Indonesia Daerah Kabupaten Deli Serdang.
2. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data untuk keperluan riset ini, penulis melakukannya dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh darikantor Kepolisian Negara Indonesia Daerah Kabupaten Deli Serdang.
3. Metode Analisa Data
Metode analisa data yang digunakan Analisis Korelasi serta pengolahan data menggunakan program computer spss statistics 20 Korelasi digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara variable-variabel.
(15)
7
1.9 Sistematika Penulisan
Adapun sistematika penulisan yang digunakan penulis antara lain:
BAB 1 : PENDAHULUAN
Dalam bab ini dijelaskan tentang latar belakang penelitian, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan. BAB 2 : LANDASAN TEORI
Dalam bab ini dijelaskan tentang suatu tinjauan teori untuk diaplikasikan dalam pengolahan data yang didapat. Dalam hal ini menggunakan metode analisi korelasi dan uji keberartian koefisien korelasi.
BAB 3 : GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
Dalam bab ini dijelaskan tentang secara ringkas mengenai sejarah Kepolisian Negara Republik Indonesia Daerah Sumatera Utara.
BAB 4 : PENGOLAHAN DATA
Dalam bab ini dijelaskan tentang pengolahan data dengan metode analisis data dan menggunakan uji keberartian koefisien korelasi.
Pada bab ini juga dijelaskan tentang pengertian dan tujuan implementasi sistem, kemudian langkah–langkah pengolahan data yang dipakai dengan menggunakan SPSS mulai dari input
(16)
8
data hingga hasil outputnya yang membantu dalam menyelesaikan permasalahan dalam penulisan.
BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini dijelaskan tentang kesimpulan yang dihasilkan dari pembahasan penelitian ini serta akan diberikan saran berdasarkan pada permasalahan yang ada dari kesimpulan yang didapat.
(17)
9
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Kejahatan
Pengertian kejahatan dapat dilihat dari beberapa segi pandang yaitu: 1. Dipandang dari segi sosiologis
Pengertian kriminalitas dipandang dari segi sosialogis adalah salah satu jenis gejala sosial,yaitu suatu kelakuan yang asosial dan amoral yang tidak dikehendaki oleh kelompok pergaulan dan secara sadar ditentang oleh pemerintah (Bonger, 1962).
2. Dipandang dari segi hukum
Dipandang dari segi hukum kejahatan adalah perbuatan yang dilarang oleh undang-undang dan barang siapa yang melakukan sesuatu perbuatan bertentangan dengan undang-undang tersebut, maka ia akan dihukum. Jadi, tegasnya kejahatan disini adalah setiap perbuatan yang telah ditetapkan atau dirumuskan dalam suatu peraturan misalnya: “penipuan”, menurut pasal 378 K.U.H.P, yaitu: “barang siapa dengan maksud untuk menguntungkan diri sendiri atauorang lain secara melawan hukum, dengan memakai nama palsu atau martabat (hoedanigheid) palsu, dengan tipu muslihat atau rangkaian kebohongan, menggerakkan orang lain untuk menyerahkan barang sesuatu
(18)
10
kepadanya, atau supaya memberi hutang maupun menghapuskan piutang, diancam karena penipuan dengan penjara paling lama 4 tahun.
3. Dipandang dari segi kejiwaan
Dipandang dari segi kejiwaan (psikologi) setiap perbuatan manusia adalah dicerminkan oleh kejiwaan dari manusia bersangkutan, yang dalam tindakannya sampai mana manusia tersebut dapat menyesuaikan diri dengan norma-norma yang terdapat dalam masyarakatnya. Jadi dapat dikatakan bahwa perbuatan jahat (kejahatan) adalah satu tindakan atau perbuatan yang tidak sesuai kesadaran hukum masyarakat tertentu tersebut yang oleh karena itu pula perbuatan itu dapat dikatakan adalah tidak normal (abnormal).
2.2 Akibat-Akibat Kejahatan
Sudah jelas akibat dari kejahatan adalah negatif, sesuatu yang tidak dikehendaki masyarakat, akibat dapat tertuju kepada:
1. Manusia
Perorangan (individu) sebagai korban yang dapat berupa kejiwaan, korban namabaik, dan korban harta (vermogeen) yang menjadi milik manusia sebagai subjek hukum (pendukung hak dan kewajiban).
2. Masyarakat
Diketahui bahwa masyarakat adalah kumpulan dari individu-individu, sehingga seseorang atau beberapa orang yang menjadi korban tindak kejahatan bukan tidak mungkin masyarakat sekitarnya ikut-ikutan menjadi korban, paling sedikit timbulnya keresahan.
(19)
11 3. Diri si Pelaku Tindak Kejahatan
Si pelaku tindak kejahatan sendiri dapat menjadi korban dari perbuatannya sendiri, yang jelas ia akan disingkirkan oleh masyarakat dan mungkin sekali dihukum pidana untuk diambil nyawanya atas dirampas kemerdekaannya.
2.3 Pengertian Regresi
Dalam ilmu statistika teknik yang umum digunakan untuk menganalisa hubungan antara dua variabel atau lebih adalah analisa regresi linier.Regresi pertama digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Dia telah melakukan studi tentang kecendrungan tinggi badan anak. Hasil studi tersebut merupakan suatu kesimpulan bahwa kecendrungan tinggi badan anak yang lahir terhadap orang tuanya adalah menurun mengarah pada tinggi badan rata-rata penduduk. Istilah regresi pada mulanya bertujuan untuk membuat perkiraan nilai satu variable terhadap variable yang lain. Pada perkembangan selanjutnya, analisis regresi dapat digunakan sebagai alat untuk membuat perkiraan nilai suatu variabel dengan menggunakan beberapa variabel lain yang berhubungan dengan variabel tersebut. (Alfigari, 2000).
Pada dasarnya dalam suatu persamaan regresi terdapat dua macam variabel, yaitu variabel bebas (independent variable) yang dinyatakan dengan simbol X dan variabel terikat (dependent variable) yang biasanya dinyatakan dengan symbol Y. Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi atau yang nilainya bergantung dari nilai variabel lain. Variabel bebas adalah variabel yang memberikan pengaruh. Bila variabel bebas diketahui maka variabel terikatnya
(20)
12
dapat diprediksi besarnya.Prinsip dasar yang harus dipenuhi dalam membangun suatu persamaan regresi adalah bahwa antara variabel terikat dengan variabel bebas mempunyai sifat hubbungan sebab-akibat.
2.4 Analisis Regresi Linier
Analisis regresi merupakan teknik yang digunakan dalam persamaan matematik yang menyatakan hubungan fugsional antara variabel-variabel. Analisis regresi linier atau regresi garis lurus digunakan untuk :
1. Menentukan hubungan fungsional antar variabel dependen dengan independen. Hubungan fungsional ini dapat disebut sebagai persamaan garis regresi yang berbentuk linier.
2. Meramalkan atau menduga nilai dari satu variabel dengan hubungannya dengan variabel yang lain yang diketahui melalui persamaan garis regresi.
Variabel yang lain diketahui melalui persamaan garis regresinya. Analisis regresi terdiri dari dua bentuk, yaitu:
1. Analisis Regresi Linier Sederhana 2. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis Regresi Linier Sederhana adalah bentuk regresi dengan model yang bertujuan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel, yakni variabel terikat dan variabel bebas.Sedangkan analisis regresi berganda adalah bentuk regresi dengan model yang memiliki hubungan antara satu variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas.Variabel bebas adalah variabel yang nilainya
(21)
13
tergantung dengan variabel lainya, sedangkan variabel terikat adalah variabel yang nilainya tergantung dari variabel lainya.
Analisi regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih, terutama untuk menelusuri pola hubungan yang modelnya beluum diketahui dengan baik, atau untuk meengetahui bagaimana variasi dari beberapa variabel bebas mempengaruhi variabel dependen dalam suatu fenomena yang komplek. Jika adalah variabel-variabel bebas dan Y adalah variabel terikat, maka terdapat hubungan antara fungsional antara X dan Y, dimana variasi dari X akan diiringi pula oleh variasi dari Y. Jika dibuat secara matematis hubungan ini dapat dijabarkan sebagai berikut :
Keterangan :
Y = Variabel terikat (Dependen)
X = Variabel bebas (Independen)
e = Variabel residu (disturbace term)
2.4.1 Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana terdiri dari satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Dengan kata lain variabel yang dianalisis terdiri dari satu variabelprediktor dan satu variabel kriterium. Model regresi linier sederhanaya adalah:
(22)
14 Keterangan :
Y = Variabel terikat (dependent variable) X = Variabel bebas (independent variable) a = Konstanta (intrcept)
b = Kemiringan (slope)
Penggunaan regresi linier sederhana didasarkan pada asumsi, diantaranya sebagai berikut :
1. Model regresi harus linier dalam parameter
2. Variabel bebas tidak berkolerasi dengan disturbance term (eror) 3. Nilai disturbance term sebesar 0 atau dengan symbol sebagai e 4. Varian untuk masing-masing error term (kesalahan) konstan 5. Tidak terjadi autokorelasi
6. Model regresi dispesifikasikan secara benar. Tidak terdapat bias spesifikasi dalam model yang digunakan dalam analisis empiris.
Koefisien-koefisien regresi a dan b dapat dihitung dengan rumus: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑
Jika koefisien b terlebih dahulu dihitung, maka koefisien a dapat dihitung
dengan rumus: ̅ ̅
(23)
15
2.4.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi Linier ganda (Mulltiple Regression) berguna untuk mencari pengaruh atau untuk meramalkan dua variabel predictor atau lebih terhadap variabel kriteriumnya. Suatu persamaan regresi linier yang memiliki lebih dari satu variabel bebas X dan satu variabel terikat Y akan membentuk suatu persamaan regresi yang baru, disebut persamaan regresi linieer berganda (multiple regression). Model persamaan regresi linier berganda hamper sama dengan model regrei linier sederhana, letak perbedaanya hanya pada jumlah variabel bebasnya.
Secara umum model regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Keterangan :
Y = Variabel terikat (dependent variable) X = Variabel bebas (independent variable)
= Konstanta regresi
= Koefisien regresi variabel bebas e = Pengamatan variabel error
Dalam penelitian ini digunakan enam variabel yang terdiri dari satu variabel terikat (Y) dan lima variabel bebas (X). Maka persamaan regresi bergandanya adalah:
(24)
16
Persamaan diatas dapat diselesaikan dengan empat bentuk, yaitu :
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
2.5 Uji Keberartian Regresi
Sebelum persamaan regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat kesimpulan, terlebih dahulu doperiksa setidak-setidaknya mengenai kelinieran dan keberaatianya. Pemeriksaan ini ditempuh melalui pengujian hipotesis. Uji keberartian dilakukan untuk meyakinkan diri apakah regresi yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan sejumlah peubah yang sedang dipelajari. Untuk itu diperlukan dua macam jumlah kuadrat (JK) yaitu jumlah kuadrat untuk regresi yang ditulis dan jumlah kuadrat untuk sisa (residu) yang ditulis dengan . Jika ̅ ̅ ̅ ̅
maka secara umum jimlah kuadrat-kuadrat tersebut dapat dihitung dengan rumus : ∑ ∑ ∑
Dengan derajat kebebasan dk=k
(25)
17
Dengan derajat kebebasan dk= (n – k – 1) untuk sampel berukuran n, dengan demikian uji keberartian regresi berganda dapat dihitung dengan :
Dimana statistik F yang menyebar mengikuti distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang .
2.6 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi yang dinyatakan dengan untuk pengujian regresi linier berganda yang mencakup lebih dari dua variabel adalah untuk mengetahui proporsi keragaman total dalam variabel tak bebas (Y) yang dapat dijelaskan atau diterangkan oleh variabel-variabel bebas (X) yang ada di dalam model persamaan regresi linier berganda secara bersama-sama. Maka akan ditentukan dengan rumus, yaitu :
∑
Keterangan :
= Jumlah kuadrat regresi
Harga yang diperoleh sesuai dengan variansi yang dijelaskan masing-masing variabel yang tinggal dalam regresi tersebut. Hal ini mengakibatkan variansi yang dijelaskan penduga yang disebabkan oleh variabel yang berpengaruh saja ataupun dengan kata lain hanya yang bersifat nyata.
(26)
18
2.7 Uji Korelasi
Analisa korelasi dilakukan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel (bivariate correlation) atau lebih dari 2 variabel (multivariate correlation) dalam suatu penelitian. Untuk menghitung koefisien korelasi r berdasarkan sekumpulan data (Xi dan Yi) berukuran n dengan menggunakan rumus:
∑ ∑ ∑
√ ∑ ∑ ∑ ∑
Keterangan:
: Nilai korelasi anatara variabel X dengan variabel Y
N : Banyak data
∑ : Jumlah dari variabel X ∑ : Jumlah dari variabel Y
∑ : Jumlah dari perkalian variabel X dan Y ∑ : Jumlah dari kuadrat variabel X
∑ : Jumlah dari kuadrat variabel Y.
∑ : Jumlah dari hasil perkalian antara nilai-nilai variabel X dan variabel Y
Korelasi antara variabel dibedakan atas tiga jenis, yaitu: 1. Korelasi Positif
Perubahan antara variabel berbanding lurus, artinya apabila variabel yang satu meningkat, maka variabel yang lainnya juga mengalami peningkatan.
(27)
19 2. Korelasi Negatif
Perubahan antara variabel berlawanan, artinya apabila variabel yang satu meningkat, maka variabel yang lain mengalami penurunan.
3. Korelasi Nihil
Terjadi apabila perubahan pada variabel yang satu diikuti pada perubahan yang lain dengan arah yang tidak teratur.
Kuatnya hubungan antar variabel dinyatakan dalam koefisien korelasi. Koefisien korelasi positif terbesar = 1 dan koefisien korelasi negatif terbesar adalah -1, sedangkan yang terkecil adalah 0. Bila hubungan antar dua variabel atau lebih itu mempunyai koefisien korelasi = 1 atau = -1 maka hubungan tersebut sempurna. Setelah diperoleh nilai r kemudian diinterpretasikan terhadap koefisien korelasi (Sugiyono, 2006) yaitu:
Tabel Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r
R Interpretasi
0 Tidak berkorelasi
0,01 – 0,20 Sangat rendah
0,21 – 0,40 Rendah
0,41 – 0,60 Agak rendah
0,61 – 0,80 Cukup
0,81 – 0,99 Tinggi
(28)
20
2.8 Kesalahan Standar Estimasi
Untuk mengetahui ketetapan persamaan estimasi dapat digunakan keslahan standar estimasi (standard error of estimate).Besarnya kesalahan standar estimasi menunjukan ketetapan persamaan estimasi untuk menjelaskan nilai variabel tidak bebas yang sesungguhnya.Semakin kecil nilai kesalahan standar estimasi tersebut, makin tinggi ketetapan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel tidak bebas sesungguhnya. Sebaliknya, semakin besar nilai kesalahan standar estimasi, maka semakin rendah persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel tidak sesungguhnya.(Algifari. 2000. Analisa regreesi Teor,, Kasus dan Solusi, Edisi 2. Yogyakarta : BPFE. Hal 17).Kesalahan standar estimasi (kekeliruan baku taksiran) dapat ditentukan
dengan rumus : √∑ ̅
2.9 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis merupakan salah satu tujuan yang akan dibuktikan dalam penelitian. Jika terdapat deviasi antara sampel yang ditentukan dengan jumlah populasi maka tidak tertutup kemungkinan untuk terjadinya kesalahan dalam mengambil keputusan antara menolak atau menerima suatu hipotesis.
Pengujian hipotesis dapat didasarkan dengan menggunakan dua hal, yaitu : tingkat signifikansi atau probabilitas dan tingkat kepercayaan atau confidence interval. Didasarkan tingkat signifikansi pada umumnya orang menggunakan 0,05. Kisaran tingkat signifikansi mulai dari 0,01 sampai dengan 0,1. Yang dimaksud dengan tingkat signifikansi adalah probabilitas melakukan kesalahan ttipe 1, yaitu kesalahan menolak hipotesis ketika hipotesis tersebut benar. Tingkat kepercayaan pada umumnya ialah sebesar 95%, yang dimaksud
(29)
21
dengan tingkat kepercayaan ialah tingkat dimana sebesar 95% nilai sampel akan mewakili nilai populasi dimana sampel berasal. Dalam melakukan uji hipotesis terdapat dua hipotesis, yaitu: (hipotesiis 0) dan (hipotesis alternatif). bertujuan untuk memberikan usulan dugaan kemungkinan tidak adanya perbedaan antara perkiraan penelitian dengan keadaan yang sesungguhnya yang akan diteliti. bertujuan memberikan usulan dugaan adanya perbedaan perkiraan dengan keadaan sesungguhnya yang akan diteliti.
Pembentukan suatu hipotesis memerlukan toeri-teori maupun hasil penelitian terlebih dahulu sebagai pendukung pernyataan hipotesis yang diusulkan. Dalam membentuk hipotesis ada beberapa hal yang dipertimbangkan, yaitu:
1. Hipotesis nol dan hipotesis alternative yang diusulkan
2. Daerah penerimaan dan penolakan serta teknik arah pengujian (one tailed atau two tailed).
3. Penentuan nilai hitung statistik.
4. Menarik kesimpulan apakah menerima atau menolak hipotesis yang diusulkan dalam uji keberartian regresi.
Langkah-langkah yang dibutuhkan untuk pengujian hipotesis ini antara lain.
1.
Tidak terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara variabel bebas dengan variabel terikat.
(30)
22
Terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara variabel bebas dengan variabel terikat.
2. Pilih taraf nyata yang diinginkan.
3. Hitung statistik dengan menggunakan persamaan.
4. Nilai menggunakan daftar table F dengan taraf signifikansi yaitu : .
Kriteria pengujian : jika , maka ditolak dan diterima. Sebaliknya jika , maka diterima dan ditolak.
(31)
23
BAB 3
GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET
3.1 Sekilas Polres Deli Serdang
Kerawanan gangguan Kamtibmas dan luas wilayah Polres Deli Serdang yang lama terdri dari 2 (dua) Pemerintahan, yaitu Kabupaten Deli Serdang dan Kota Tebing Tinggi adalah yang melatarbelakangi pemikiran untuk di mekarkan menjadi 2 (dua) Wilayah Polres dalam rangka memenuhi tuntutan masyarakat guna menanggulangi gangguan Kamtibmas.
Sejalan dengan hal tersebut, maka Pimpinan Polri memutuskan untuk memekarkan Polres Deli Serdang yang lama menjadi 2 (dua) Polres, yaitu Polresta Tebing Tinggi dan Polres Deli Serdang dengan Keputusan Kapolri No. Pol. : KEP / 23 / VIII / 2003 tanggal 19 agustus 2003, dimana Polresta Tebing Tinggi menjadi Mapolres Deli Serdang yang lama di Tebing Tinggi dengan jajaran sebanyak 8 (delapan) Polsek. Sedangkan Polres Deli Serdang yang baru menempati Mapolsek Lubuk Pakam yang terletak di Jl. Sudirman No. 18 Lubuk Pakam yang mempunyai areal seluas 4,8 Ha, Kedua Polres tersebut diresmikan oleh Kapolda Sumut (IRJEN POL Drs. ANSYAAD MBAI) pada tanggal 03 Oktober 2003 di Lubuk Pakam, sekaligus melantik pejabat Kapolres Deli Serdang yang pertama yakni AKBP Drs. MACHFUD ARIFIN, SH.
Polres Deli Serdang yang di resmikan tanpa anggaran sebagaimana layaknya suatu Polres selama Triwulan IV TA, 2002, dan menggunakan bangunan
(32)
24
Mapolsek Lubuk Pakam serta 4 (empat) barak Asrama yang selama ini digunakan oleh personal Polsek Lubuk Pakam dengan kondisi cukup memprihatinkan karena bangunan lama dan kurang terawatt sehingga Pimpinan Polres Deli Serdang harus mengambil kebijaksanaan untuk segera merenovasi bangunan Kantor dan Rumah Dinas Kapolres yang ada serta menambah beberapa bangunan termasuk sarana ibadah yaitu Mesjid “NURUL ARIF” dengan kapasitas + 250 orang dan sarana lainnya seperti Ranmor Dinas, kelengkapan Alkom dan lain sebagainya secara swadaya yang dirasakan sangat mendesak guna kelancaran pelaksanaan tugas.
(33)
25
BAB 4
PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengolahan Data
Pada dasarnya data merupakan alat untuk pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik jika pengambilan keputusan tersebut didasarkan atas adata yang baik. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memberikan informasi mengenai gambaran tentang suatu keadaan permasalahan.
Untuk membahas dan memecahkan permasalahan mengenai kecelakaan lalu lintas seperti diuraikan pada bagian sebelumnya, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut. Data yang dikumpulkan dari Kepolisian Negara Republik indonesia Resort Deli Serdang Provinsi Sumatera Utara Direktorat Reserse Kriminal adalah data jumlah kriminalitas berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah tindak kriminalitas yang terjadi di Kabupaten Deli Serdang untuk tahun 2009 sampai dengan tahun 2013. Adapun datanya adalah sebagai berikut:
(34)
26
JUMLAH KRIMINALITAS BERDASARKAN JENIS TINDAK
KRIMINALITAS DI KABUPATEN DELI SERDANG
PADA TAHUN 2009-2013
No. Tahun Jumlah Kriminalitas
Jenis Kriminalitas
Curat Curanmor Anirat Judi
1 2009 1086 388 142 157 211
2 2010 1467 497 249 212 223
3 2011 1604 431 300 302 183
4 2012 1216 313 214 240 98
5 2013 1381 385 235 284 134
Sumber: Kepolisian Negara Republik Indonesia Resort Deli Serdang Provinsi Sumatera Utara
Dengan:
Y = Jumlah Kriminalitas = Pencurian Berat = Pencurian Bermotor X3 = Penganiayaan Berat X4 = Judi
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Pada pembahasan sebelumnya sudah ditentukan pada tabel 4.1 yang terdiri dari 4 data, dan dari data pada tabel tersebut akan dibentuk persamaan regresi linier berganda dengan terlebih dahulu menentukan koefisien-koefisien regresinya. Untuk menentukannya maka diperlukan nilai-nilai dari jumlah variabel-variabel seperti pada tabel berikut ini:
(35)
27
Tabel 4.2 : Nilai untuk menentukan koefisien regresi
Tahun Y X1 X2 X3 X4
2009 1086 388 142 157 211
2010 1467 497 249 212 223
2011 1604 431 300 302 183
2012 1216 313 214 240 98
2013 1381 385 235 284 134
JUMLAH 6754 2014 1140 1195 849
Sambungan Tabel 4.2
Sambungan Tabel 4.2
Y2 X12 X22 X32 X42
1179396 150544 20164 24649 44521 2152089 247009 62001 44944 49729 2572816 185761 90000 91204 33489 1478656 97969 45796 57600 9604 1907161 148225 55225 80656 17956
9290118 829508 273186 299053 155299
YX1 YX2 YX3 YX4
421368 154212 170502 229146 729099 365283 311004 327141 691324 481200 484408 293532 380608 260224 291840 119168 531685 324535 392204 185054
(36)
28
Sambungan Tabel 4.2
Berdasarkan perhitungan pada tabel lampiran diperoleh nilai-nilai berikut: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
X1X2 X1X3 X1X4 X2X3 X2X4 X3X4
55096 60916 81868 22294 29962 33127 123753 105364 110831 52788 55527 47276 129300 130162 78873 90600 54900 55266 66982 75120 30674 51360 20972 23520 90475 109340 51590 66740 31490 38056
(37)
29
Rumus umum persamaan regresi linier berganda dengan lima variabel bebas adalah :
Dan persamaan rumusnya adalah :
∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
Harga-harga yang telah diperoleh disubsitusikan ke dalam bentuk persamaan tersebut, maka diperoleh :
6754 = b0 4 + b1 2014 + b2 1140 + b3 1195 + b4 849
2754084 = b0 2014 + b1 829508 + b2 465606 + b3 480902 + b4 353836 1585454 = b0 1140 + b1 465606 + b2 273186 + b3 283782 + b4 192851 1649958 = b0 1195 + b1 480902 + b2 283782 + b3 299053 + b4 197245 1154041 = b0 849 + b1 353836 + b2 192851 + b3 197245 + b4 155299
Setelah persamaan diatas telah diselesaikan, maka diperolehlah nilai dari koefisien-koefisien linier bergandanya, yaitu:
(38)
30 b0 = 207,829
b1 = 0,735 b2 = 2,212 b3 = 1,048 b4 = 0,541
Dari nilai-nilai diatas maka dapat dibentuk model persamaan regresi linier bergandanya, yaitu:
Ŷ = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4
Ŷ = 207,829 + 0,735 X1 + 2,212 X2 + 1,048 X3 + 0,541 X4
4.3 Uji Keberartian Regresi
Sebelum persamaan regresi dibuat untuk menentukan kesimpulan, maka perlu dilakukan suatu pengujian hipotesis mengenai keberartian regresi. Untuk menentukan uji keberartian regresi tersebut, maka digunakan rumus untuk menentukan hipotesisnya, yaitu :
H0: 0= 1= … = k = 0
Artinya: Tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel bebas yaitu
Pencurian Berat, Pencurian Bermotor, Penganiayaan Berat, Perjudian terhadap variabel tidak bebas yaitu jumlah kriminalitas setiap tahunnya. H1: Minimal satu parameter koefisien regresi ≠ 0
(39)
31
Artinya: Terdapat pengaruh signifikan antara variabel bebas yaitu Pencurian Berat, Pencurian Bermotor, Penganiayaan Berat, Perjudian terhadap variabel tidak bebas yaitu jumlah kriminalitas setiap tahunnya.
Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka diperlukan dua macam Jumlah Kuadrat (JK) yaitu untuk regresi (JKreg) dan untuk sisa (JKres) yang akan didapatkan setelah mengetahui hasil dari:
̅ ̅ ̅ ̅ ̅
Untuk memperoleh nilai-nilai tersebut, maka diperlukan nilai harga sebagai berikut :
̅ = 402,8 ̅ = 228 ̅ = 239 ̅ = 169,8 ̅ = 1350,8
Untuk menentukan uji keberartian regresi maka diperlukan nilai X1, X2, X3, X4 dan Y yang dapat membantu untuk mengerjakan uji keberartian regresi, sehingga dapat diperoleh dari tabel 4.3 berikut ini:
(40)
32
Tabel 4.3: Nilai Untuk Uji Keberartian Regresi
Sambungan Tabel 4.3 Nilai Untuk Uji Keberartian Regresi
X1iYi X2iYi X3iYi X4iYi Ŷ Yi–Ŷ (Yi–Ŷ)2 Y2
3919,04 22772,8 21713,6 -10910 1085,8 -1350,6 1824120 70119 10946,04 2440,2 -3137,4 6181,84 1466,731 -1350,53 1823934 13502.4
7140,24 18230,4 15951,6 3342,24 1603,713 -1350,51 1823885 64110.2 12105,04 1887,2 -134,8 9678,64 1215,79 -1350,59 1824093 18171
-537,56 211,4 1359 -1081,2 1380,75 -1350,55 1823985 912.04
33572,8 45542 35752 7211,8 6752,784 -6752,78 9120018 166815
Dari nilai-nilai diatas maka dapat diperoleh dua macam jumlah kuadrat-kuadrat yakni JKreg dan JKres , yaitu sebagai berikut:
JKreg = b1∑ X1Yi + b2∑ X2Yi + b3∑ X3Yi + b4∑ X4Yi
= (0,735)( 33572,8) + (2,212)( 45542) + (1,048)( 35752) + (0,541)( 7211,8)
= 166784,5918 JKres ∑ i ̅ 2
= 9120018
TAHUN Yi X1i X2i X3i X4i Yi X1i X2i X3i X4i
2009 1086 388 142 157 211 -264.8 -14,8 -86 -82 41,2 2010 1467 497 249 212 223 116.2 94,2 21 -27 53,2 2011 1604 431 300 302 183 253.2 28,2 72 63 13,2 2012 1216 313 214 240 98 -134.8 -89,8 -14 1 -71,8 2013 1381 385 235 284 134 30.2 -17,8 7 45 -35,8
(41)
33 Jadi, Fhitung dapat dicari dengan rumus:
Fhitung =
=
= 0
Untuk Ftabel, yaitu nilai statistik yang dapat dilihat di lampiran tabel F dengan derajat kebebasan pembilang V1= k dan penyebut V2 = n-k-1, dan α = 5% (0.05) maka diperoleh:
Ftabel F α V1V2 Fα kn 1
= = 67,505
4.4 Koefisien Determinasi
Pada pembahasan sebelumnya yaitu pada tabel 4,3 dapat dilihat harga ∑ 2= 166815 dan nilai JKreg= 166784,5918 yang telah di hitung sebelumnya, maka nilai koefisien determinasi dapat dihitung dengan:
∑
=
(42)
34 R √R2
√
Dari hasil perhitungan diatas telah diperoleh nilai korelasi yaitu sebesar 0,99 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,9998177
4.5 Koefisien Korelasi
Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas maka dari tabel sebelumnya dapat dihitung besar koefisien korelasinya yaitu sebagai berikut:
4.5.1 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminal (Y) dengan Pencurian
Berat (X1)
=
∑ ∑ ∑√ ∑ ∑ ∑ ∑
=
√
=
√
=
√
=
= 0,60812
Jika dibulatkan menjadi 0,61
Koefisien korelasi antara jumlah kriminal (Y) dan dengan pencurian berat (X1) adalah 0,61 yang menunjukkan korelasi cukup dengan arah positif mendekati
(43)
35
1 (Korelasi Positif). Hal ini berarti jika jumlah kriminalitas mengalami peningkatan maka pencurian berat juga akan meningkat.
4.5.2 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y) Dengan
Pencurian Bermotor (X2)
=
∑ ∑ ∑√ ∑ ∑ ∑ ∑
=
√
=
√
=
√
=
=
Jika dibulatkan menjadi 0,968
Koefisien korelasi antara jumlah kriminalitas (Y) dan dengan pencurian bermotor (X2) adalah 0,968 yang menunjukkan korelasi tinggi dengan arah positif mendekati 1 (Korelasi Positif). Hal ini berarti jika jumlah kriminalitas mengalami peningkatan maka pencurian bermotor juga akan meningkat.
(44)
36
4.5.3 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y) Dengan
Penganiayaan Berat (X3)
=
∑ ∑ ∑√ ∑ ∑ ∑ ∑
=
√
=
√
=
√
=
=
Jika dibulatkan menjadi 0,755
Koefisien korelasi antara jumlah kriminal (Y) dan dengan penganiayaan berat (X3) adalah 0,755 yang menunjukkan korelasi cukup dengan arah positif mendekati 1 (Korelasi Positif). Hal ini berarti jika jumlah kriminalitas mengalami peningkatan maka penganiayaan berat juga akan meningkat.
4.5.4 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y) Dengan Perjudian
(X4)
=
∑ ∑ ∑√ ∑ ∑ ∑ ∑
=
(45)
37
=
√
=
√
=
=
Jika dibulatkan menjadi 0,829
Koefisien korelasi antara jumlah kriminalitas (Y) dan dengan perjudian (X4) adalah 0,829 yang menunjukkan korelasi tinggi dengan arah positif mendekati 1 (Korelasi Positif). Hal ini berarti jika jumlah kriminalitas mengalami peningkatan maka jumlah perjudian juga akan meningkat.
4.6 Pengenalan SPSS
SPSS (Statistical Product and Service Solution) merupakan program aplikasi yang digunakan untuk melakukan perhitungan statistik dengan menggunakan komputer. SPSS paling banyak digunakan dalam berbagai riset pasar, pengendalian dan perbaikan mutu (quality improvement) serta riset-riset lain.
SPSS dibuat pertama kali sebagai software statistik pada tahun 1968. Diprakarsai oleh ketiga mahasiswa Stanford University yang pada saat itu dioperasikan hanya pada komputer mainframe. Pada tahun 1984, SPSS pertama kali muncul pada versi PC (bisa dipakai untuk komputer desktop) dengan nama SPSS/PC+, dan sejalan dengan populernya sistem operasi windows. Pada tahun 1992, SPSS juga mengeluarkan versi windows. Dan antara tahun 1994-1998, SPSS melakukan berbagai kebijakan strategis untuk pengembangan software statistik dengan mengeluarkan Software House terkemuka seperti SYSTAT. Inc,
(46)
38
BMDP Statistical Software, Jandel Statistics Software Clear Software, Quantime Ltd, Initive Technologies A/S dan Integral Solution Ltd. Untuk memantapkan posisinya sebagai salah satu market leader dalam business intelligence, SPSS juga menjalin aliansi strategis dengan software house terkemuka dunia yang lain seperti Oracle Corp, Business Object dan Ceres Integrated Solution.
Karena perkembangan SPSS ini membuat program SPSS yang tadinya hanya ditujukan pada pengolahan data statistik untuk ilmuan sosial yang pada saat itu SPSS yang singkatan dari Statistical Packcage for The Social Science berubah menjadi Statistical Product and Service Solution. Fungsi SPSS diperluas untuk melayani berbagai user seperti proses produksi di pabrik, riset ilmu sains dan lain-lain.
4.7 Langkah–Langkah Pengolahan Data Dengan SPSS 4.7.1 Cara Mengaktifkan SPSS Pada Program Windows
1. Pilih menu Start dari windows. 2. Kemudian pilih menu All Programs. 3. Klik SPSS Statistics 20.0.
(47)
39
Gambar 4.7.1.1 Tampilan Pengaktifan SPSS Statistics 20.0
4. Lalu akan muncul aplikasi SPSS Statistics 20.0, pada saat tersebut akan muncul kotak dialog SPSS Statistics 20.0, lalu tekan Cancel atau tanda silang (close) untuk membuat file data baru sekaligus mengaktifkan SPSS Statistics Data Editor.
(48)
40
4.7.2 Mengenal Lingkungan Kerja SPSS
SPSS data editor mempunyai 2 (dua) tipe lingkungan kerja yaitu :
1. Data View adalah tempat di mana data akan dimasukkan dan diproses.
Gambar 4.7.2.1 Tampilan Jendela Data View dalam SPSS
2. Variable View adalah tempat di mana variabel akan didefenisikan terlebih dahulu sebelum dimasukkan ke Data View. Cara mengaktifkannya adalah dengan mengklik tab sheet Variable Vieew yang berada di bagian kiri bawah atau langsung menekan Ctrl + T.
(49)
41
Gambar 4.7.2.2 Tampilan Jendela Variable View dalam SPSS
4.7.3 Menyusun Definisi Variabel View
Name : Untuk memasukkan nama variable yang akan diuji. Type : Untuk mendefenisikan tipe variable.
Widht : Untuk pengaturan panjang karakter dari variable. Decimals : Untuk menuliskan jumlah desimal di belakang koma. Label : Untuk menuliskan keterangan dari nama variabel. Missing : Untuk menuliskan ada tidaknya jawaban kosong. Columns : Untuk pengaturan lebar kolom.
Align : Untuk pengaturan teks/angka pada data View apakah akan dibuat rata kiri (Left), kanan (Right) atau tengah (Center).
Measure : Untuk menentukan skala pengukuran variabel, misalnya nominal, ordinal atau scale.
Dalam penulisan Tugas Akhir ini Values, Missing, Columns dan Measure tidak dipergunakan, karena itu ketiga pengaturan ini diabaikan saja.
(50)
42
4.7.4 Pemasukan Data Ke dalam SPSS Statistics 20.0
Cara memasukkan data ke SPSS Statistics 20.0 adalah sebagai berikut: 1. Pengisian variabel pada Variable View.
Variabel Tahun adalah Tahun dari data yang diambil, variabel ini merupakan variabel pertama yang akan ditempatkan pada baris pertama.
Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
1) Isi Name dengan Tahun lalu pilih Type dan pilih Numeric.
2) Pilih Width isi dengan angka 4 lalu pilih Decimals ketik 0. 3) Pada Label ketik “Tahun”.
4) Lalu pada Align pilih Center.
Variabel Y adalah jumlah kriminalitas, variabel ini merupakan variabel kedua yang akan ditempatkan pada baris kedua.
Langkah-langkahnya adalah:
5) Isi Name dengan Y lalu pilih Type dan pilih Numeric. 6) Pilih Width isi dengan angka 8 lalu pilih Decimals ketik 0. 7) Pada Label ketik “Jumlah Kriminalitas”.
8) Lalu pada Align pilih Center.
Selanjutnya Variabel X1 adalah Pencurian Berat dengan Pemberatan yang juga
menjadi variabel kedua yang ditempatkan pada baris kedua. Langkah-langkahnya adalah:
1) Isi Name dengan X1 lalu pilih Type dan pilih Numeric.
2) Pilih Width isi dengan angka 8 lalu pilih Decimals ketik 0. 3) Pada Label ketik “Pencurian Berat”.
(51)
43
Selanjutnya Variabel X2 adalah Pencurian Bermotor yang juga menjadi
variabel ketiga yang ditempatkan pada baris ketiga. Langkah-langkahnya adalah:
1) Isi Name dengan X2 lalu pilih Type dan pilih Numeric.
2) Pilih Width isi dengan angka 8 lalu pilih Decimals ketik 0. 3) Pada Label ketik “Penencurian Bermotort”.
4) Lalu pada Align pilih Center.
Pengisian variabel tersebut dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 4.7.4.1 Tampilan Pengisian Variable View 2. Pengisian Data Pada Data View
Langkah-langkah pengisian data ke dalam data view adalah:
1) Setelah pengisian variabel pada Variable View lalu klik pada tab sheet Data View yang ada di kiri bawah layar.
2) Isilah tahun pada kolom Tahun sesuai jumlah data yang ada. 3) Isi Y, X1, X2, X3, X 4 dengan data yang ada.
(52)
44
Pengisian data tersebut dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 4.7.4.2 Tampilan Pengisian Data View
4.7.5 Pengolahan Data
Pengolahan data untuk mencari koefisien korelasi, langkah-langkahnya dalah sebagai berikut:
1) Pada Menu Bar klik menu Analyze, lalu pilih Regression dan klik Linear. 2) Lalu akan muncul kotak dialog Linear Regression.
3) Pada kotak dialog tersebut masukkan variabel Y kedalam kotak
Dependent, dan masukkan X1,X2, X3, X4 ke dalam kotak Independent lalu Klik Statistics ceklist Estimates, ModelFit, R Squared Change dan Descriptives.
(53)
45
Gambar 4.7.5 Kotak Dialog Linear Regression 4) Selanjutnya klik OK.
(54)
46
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data pada bab sebelumnya, maka dapat diambil beberapa kesimpulan, yaitu sebagai berikut:
1. Dengan menggunakan rumus telah didapat nilai koefisien-koefisien yaitu b0 = 207,829, b1 = 0,735, b2 = 2,212, b3 = 1,048, b4 = 0,541 Sehingga persamaan regresi linier bergandanya adalah
Ŷ = 207,829 + 0,735 X1 + 2,212 X2 + 1,048 X3 + 0,541 X4.
2. Berdasarkan perhitungan korelasi antara variabel X1, X2, X3, dan X4 terhadap variabel Y dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel yang berkorelasi tinggi terhadap variabel Y adalah variabel X2, X3, X4.Variabel yang berkolerasi rendah terhadap Y adalah X1.
3. Variabel yang berkorelasi paling kuat adalah variabel X2 yaitu 0,968. Hal ini berarti pencurian bermotor adalah jumlah kriminalitas yang paling tinggi di Kabupaten Deli Serdang Propinsi Sumatera Utara.
4. Pada perhitungan koefisien determinasi diperoleh 0,99 yang berarti 99 % menunjukan bahwa Jumlah Kriminalitas dipengaruhi oleh keempat variabel bebas dan 1% dipengaruhi oleh faktor lain.
(55)
47
5.2 Saran
Adapun saran-saran yang dapat penulis sampaikan adalah:
1. KAPOLRES Deli Serdang sebaiknya lebih tanggap dalam menyikapi kriminalitas yang terjadi di Kabupaten Deli Serdang saat ini agar keamanan masyarakat lebih terjamin.
2. KAPOLRES Deli Serdang sebaiknya harus lebih berkonsentrasi kepada jenis kejahatan Pencurian Bermotor, Penganiayaan Berat, dan Perjudian karena jenis kejahatan ini sangat tinggi jumlahnya setiap tahun dan sangat berpengaruh terhadap Jumlah Kriminalitas di Sumatera Utara.
3. Selain keempat jenis kejahatan yang diteliti oleh peneliti, Kapolres Deli Serdang juga harus lebih tanggap terhadap jenis kejahatan lainnya yang mungkin berpengaruh terhadap Jumlah Kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang.
Penelitian selanjutnya, sebaiknya menggunakan sampel yang lebih banyak lagi agar dapat dilihat lebih jelas hubungan yang representatif antara variabel bebas dengan variabel terikat maupun antar variabel bebas.
(56)
48
DAFTAR PUSTAKA
Algifari.2000.Analisa RegresiTeori, KasusdanSolusi, Edisi 2, BPFE, Yogyakarta.
BONGER, W. A.1962 ,Pengantar Tentang Kriminologi, PT. Pembangunan,
Jakarta.
Mustofa, Muhammad, 2005, Metodologi penelitian kriminologi edisi kedua,
Sudjana, 2001, Metode Statistika, Tarsito, Bandung.
Sugiyono,2006,Metode Penelitian Pendidikan, Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Alfabeta, Bandung.
Yesmil Anwar & Adang.2008.Pembaruan Hukum Pidana, Jakarta. PT. Gramedia
Widiasarana Indonesia.
(1)
43
Selanjutnya Variabel X2 adalah Pencurian Bermotor yang juga menjadi variabel ketiga yang ditempatkan pada baris ketiga.
Langkah-langkahnya adalah:
1) Isi Name dengan X2 lalu pilih Type dan pilih Numeric.
2) Pilih Width isi dengan angka 8 lalu pilih Decimals ketik 0. 3) Pada Label ketik “Penencurian Bermotort”.
4) Lalu pada Align pilih Center.
Pengisian variabel tersebut dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 4.7.4.1 Tampilan Pengisian Variable View 2. Pengisian Data Pada Data View
Langkah-langkah pengisian data ke dalam data view adalah:
1) Setelah pengisian variabel pada Variable View lalu klik pada tab sheet Data View yang ada di kiri bawah layar.
2) Isilah tahun pada kolom Tahun sesuai jumlah data yang ada. 3) Isi Y, X1, X2, X3, X 4 dengan data yang ada.
(2)
44
Pengisian data tersebut dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 4.7.4.2 Tampilan Pengisian Data View
4.7.5 Pengolahan Data
Pengolahan data untuk mencari koefisien korelasi, langkah-langkahnya dalah sebagai berikut:
1) Pada Menu Bar klik menu Analyze, lalu pilih Regression dan klik Linear. 2) Lalu akan muncul kotak dialog Linear Regression.
3) Pada kotak dialog tersebut masukkan variabel Y kedalam kotak
Dependent, dan masukkan X1,X2, X3, X4 ke dalam kotak Independent lalu Klik Statistics ceklist Estimates, ModelFit, R Squared Change dan Descriptives.
(3)
45
Gambar 4.7.5 Kotak Dialog Linear Regression 4) Selanjutnya klik OK.
(4)
46 BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data pada bab sebelumnya, maka dapat diambil beberapa kesimpulan, yaitu sebagai berikut:
1. Dengan menggunakan rumus telah didapat nilai koefisien-koefisien yaitu b0 = 207,829, b1 = 0,735, b2 = 2,212, b3 = 1,048, b4 = 0,541 Sehingga persamaan regresi linier bergandanya adalah
Ŷ = 207,829 + 0,735 X1 + 2,212 X2 + 1,048 X3 + 0,541 X4.
2. Berdasarkan perhitungan korelasi antara variabel X1, X2, X3, dan X4 terhadap variabel Y dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel yang berkorelasi tinggi terhadap variabel Y adalah variabel X2, X3, X4.Variabel yang berkolerasi rendah terhadap Y adalah X1.
3. Variabel yang berkorelasi paling kuat adalah variabel X2 yaitu 0,968. Hal ini berarti pencurian bermotor adalah jumlah kriminalitas yang paling tinggi di Kabupaten Deli Serdang Propinsi Sumatera Utara.
4. Pada perhitungan koefisien determinasi diperoleh 0,99 yang berarti 99 % menunjukan bahwa Jumlah Kriminalitas dipengaruhi oleh keempat variabel bebas dan 1% dipengaruhi oleh faktor lain.
(5)
47 5.2 Saran
Adapun saran-saran yang dapat penulis sampaikan adalah:
1. KAPOLRES Deli Serdang sebaiknya lebih tanggap dalam menyikapi kriminalitas yang terjadi di Kabupaten Deli Serdang saat ini agar keamanan masyarakat lebih terjamin.
2. KAPOLRES Deli Serdang sebaiknya harus lebih berkonsentrasi kepada jenis kejahatan Pencurian Bermotor, Penganiayaan Berat, dan Perjudian karena jenis kejahatan ini sangat tinggi jumlahnya setiap tahun dan sangat berpengaruh terhadap Jumlah Kriminalitas di Sumatera Utara.
3. Selain keempat jenis kejahatan yang diteliti oleh peneliti, Kapolres Deli Serdang juga harus lebih tanggap terhadap jenis kejahatan lainnya yang mungkin berpengaruh terhadap Jumlah Kriminalitas di Kabupaten Deli Serdang.
Penelitian selanjutnya, sebaiknya menggunakan sampel yang lebih banyak lagi agar dapat dilihat lebih jelas hubungan yang representatif antara variabel bebas dengan variabel terikat maupun antar variabel bebas.
(6)
48
DAFTAR PUSTAKA
Algifari.2000.Analisa RegresiTeori, KasusdanSolusi, Edisi 2, BPFE, Yogyakarta.
BONGER, W. A.1962 ,Pengantar Tentang Kriminologi, PT. Pembangunan,
Jakarta.
Mustofa, Muhammad, 2005, Metodologi penelitian kriminologi edisi kedua,
Sudjana, 2001, Metode Statistika, Tarsito, Bandung.
Sugiyono,2006,Metode Penelitian Pendidikan, Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Alfabeta, Bandung.
Yesmil Anwar & Adang.2008.Pembaruan Hukum Pidana, Jakarta. PT. Gramedia
Widiasarana Indonesia.