Perancangan Basis Data Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Pada Bank Syariah Mandiri Cabang Medan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Mulai Nilai prioritas nasabah tiap kriteria Kalikan Masing-masing Nilai Prioritas Nasabah Tiap Kriteria dengan Masing-masing Nilai Prioroitas Kriterianya Jumlahkan Semua elemen Tiap Baris pada Matriks Prioritas Tujuan Nilai Matriks Prioritas Tujuan Tiap Nasabah Nilai Prioritas Global Urutkan Nilai Prioritas Global dari Tertinggi Hingga Terendah Selesai Nilai Prioritas Kriteria Gambar 3.3 Flowchart Penentuan Nilai Prioritas Global

3.3 Perancangan Basis Data

Perancangan basis data dapat dilakukan dengan merancang Data Flow Diagram DFD. Berikut penjelasan selengkapnya. Universitas Sumatera Utara

3.3.1 Data Flow Diagram DFD

Diagram Aliran Data Data Flow Diagram DFD adalah sebuah teknis grafis yang menggambarkan aliran informasi dan transformasi yang diaplikasikan saat data bergerak dari input menjadi output. DFD dapat digunakan untuk menyajikan sebuah sistem atau perangkat lunak pada setiap tingkat abstraksi. DFD memberikan suatu mekanisme bagi pemodelan fungsional dan pemodelan informasi. DFD tingkat 0, disebut juga dengan model sistem fundamental atau model konteks, merepresentasikan seluruh elemen sistem sebagai sebuah lingkaran tunggal dengan data input dan output yang ditunjukkan oleh anak panah yang masuk dan keluar secara berurutan. Pada penelitian ini, DFD dikelompokkan menjadi dua yakni DFD yang menjelaskan proses yang dilakukan oleh manajer dan proses yang dilakukan oleh seorang operator. Berikut DFD level 0 untuk sistem pendukung keputusan pemberian KUR untuk masing-masing kelompok. SPK Pemberian KUR MANAJER data_user user_invalid | form_aplikasi data_register hasil_data_register nilai_matriks_kriteria nilai_prioritas_kriteria nilai_matriks_nasabah_tiap_kriteria nilai_prioritas_nasabah_tiap_kriteria nilai_keputusan_cari hasil_nilai_keputusan_caril Gambar 3.4 DFD Level 0 – Manajer a. No. Nama Proses: SPK Pemberian KUR b. Input : data_user, data_register, nilai_matriks_kriteria, nilai_matriks_nasabah_tiap-kriteria, nilai_keputusan_cari Universitas Sumatera Utara c. Proses : Seorang manajer harus memasukkan data dirinya untuk menggunakan aplikasi. Selanjutnya manajer dapat mencari nilai prioritas kriteria dengan memasukkan nilai matriks kriteria dan mencari nilai prioritas nasabah dengan memasukkan nilai matriks nasabah tiap kriteria. Kemudian manajer dapat mencari nilai keputusannya. d. Output : user_invalid | form_aplikasi, hasil_data_register, nilai_prioritas_kriteria, nilai_prioritas_nasabah_tiap_kriteria, hasil- nilai_keputusan_cari Proses yang ada pada DFD level 0 di atas dapat dipecah-pecah lagi menjadi proses-proses yang lebih kecil dan terperinci. Proses-proses tersebut dapat dilihat pada DFD level 1 pada gambar 3.5: Universitas Sumatera Utara 1.0 LOGIN 2.0 REGISTER DATA 3.0 PENENTUAN PRIORITAS KRITERIA 4.0 PENENTUAN PRIORITAS NASABAH data_pengguna MANAJER PENGGUNA data_pengguna data_pengguna user_invalid | form_aplikasi 5.0 PENENTUAN NILAI KEPUTUSAN data_register data_pengguna hasil_data_pengguna_register hasil_data_register {data_pengguna | data_nasabah} NASABAH data_nasabah hasil_data_nasabah_register KRITERIA NASABAH TIAP KRITERIA nilai_matriks_kriteria nilai_prioritas_ kriteria nilai_prioritas_kriteria nilai_matriks_nasabah_ tiap_kriteria nilai_matriks_ nasabah_tiap_kriteria nilai_prioritas_ nasabah_tiap_kriteria nilai_prioritas_ nasabah_tiap_kriteria nilai_keputusan_cari data_nasabah nilai_keputusan_cari hasil_nilai_keputusan_cari hasil_nilai_keputusan_cari data_nasabah data_nasabah data_nasabah nilai_matriks_kriteria NASABAH TERPROSES Gambar 3.5 DFD Level 1 – Manajer a. No. Nama Proses: 1.0 Login b. Input : data_ pengguna, data_pengguna c. Proses : Untuk menggunakan aplikasi seorang manajer harus melakukan login terlebih dahulu yakni dengan memasukkan data dirinya. Data pengguna tersebut akan tersimpan ke dalam tabel pengguna dalam basis data. d. Output : data_user , user_invalid | form_aplikasi a. No. Nama Proses: 2.0 Register Data b. Input : data_register, hasil_data_pengguna_register, hasil_data_ nasabah_register Universitas Sumatera Utara c. Proses : Seorang manajer dapat melakukan registrasi data pengguna dan data nasabah. Masing-masing data hasil registrasi tersebut akan tersimpan ke dalam basis datanya masing-masing yakni ke dalam tabel pengguna dan tabel nasabah. d. Output : data_pengguna, data_nasabah , hasil_data_register {data pengguna | data_nasabah} a. No. Nama Proses: 3.0 Penentuan Prioritas Kriteria b. Input : nilai_matriks_kriteria, nilai_prioritas_kriteria c. Proses : Seorang manajer dapat mencari nilai prioritas kriteria dengan memasukkan nilai matriks kriteria ke dalam sistem, selanjutnya sistem akan mengeluarkan nilai prioritas kriteria ke manajer. d. Output : nilai_matriks_kriteria , nilai_prioritas_kriteria a. No. Nama Proses: 4.0 Penentuan Prioritas Nasabah b. Input : nilai_matriks_nasabah_tiap_kriteria, data_nasabah , data_kriteria, nilai_prioritas_nasabah_tiap-kriteria c. Proses : Seorang manajer dapat pula mencari nilai prioritas nasabah tiap kriteria dengan memasukkan nilai matriks nasabah tiap kriteria ke dalam sistem, selanjutnya sistem akan mengeluarkan nilai prioritas nasabah tiap kriteria ke manajer. d. Output : data_nasabah , data_kriteria, nilai_matriks_nasabah _tiap_kriteria , nilai_prioritas_nasabah_ tiap-kriteria a. No. Nama Proses: 5.0 Penentuan Nilai Keputusan b. Input : nilai_keputusan_cari, data_nasabah, hasil_nilai_ keputusan_cari c. Proses : Bila manajer ingin melihat nilai keputusan yang dihasilkan sistem, maka manajer cukup memasukkan data keputusan yang akan dicari, maka sistem akan Universitas Sumatera Utara memprosesnya dan menampilkan nilai keputusan kepada manajer, lalu hasil nasabah yang sudah diproses disimpan ke dalam database nasabah terproses. d. Output : nilai_keputusan_cari, data_nasabah, hasil_nilai_ keputusan_cari DFD level 1 di atas masih dapat dipecah lagi menjadi proses-proses yang lebih kecil dan terperinci ke dalam DFD level 2. Beberapa proses yang dapat di pecah dari DFD level 1 di atas adalah proses register data, penentuan prioritas kriteria, penentuan prioritas nasabah, penentuan nilai keputusan. Berikut ini DFD level 2 untuk masing- masing proses tersebut. 2.1 INPUT DATA 2.2 TAMPIL DATA MANAJER PENGGUNA NASABAH hasil_data_register data_pengguna data_nasabah hasil_data_ nasabah_register hasil_data_pengguna_register data_register { data_pengguna | data_nasabah } Gambar 3.6 DFD Level 2 – Register Data oleh Manajer a. No. Nama Proses: 2.1 Input Data b. Input : data_register {data_user | data_nasabah} , c. Proses : Pada saat manajer melakukan registrasi data baik data user maupun nasabah, maka manajer harus memasukkan data tersebut ke dalam sistem. Data user Universitas Sumatera Utara akan disimpan ke dalam tabel user sedangkan data nasabah akan disimpan ke dalam tabel nasabah. d. Output : data_user , data_nasabah a. No. Nama Proses: 2.2 Tampil Data b. Input : hasil_data_user_register, hasil_data_nasabah_register c. Proses : Semua data yang telah diregistrasi oleh manajer baik data user maupun nasabah akan ditampilkan kembalai kepada manajer. d. Output : hasil_data_register 3.1 INPUT MATRIKS KRITERIA 3.3 TAMPIL NILAI PRIORITAS KRITERIA MANAJER KRITERIA nilai_matriks_kriteria 3.2 PROSES NILAI PRIORITAS KRITERIA nilai_prioritas_kriteria nilai_matriks_kriteria nilai_prioritas_kriteria Gambar 3.7 DFD Level 2 – Penentuan Prioritas Kriteria oleh Manajer Universitas Sumatera Utara a. No. Nama Proses: 3.1 Input Matriks Kriteria b. Input : nilai_matriks_kriteria c. Proses : Untuk mencari nilai prioritas kriteria, manajer harus memasukkan nilai matriks kriteria ke dalam sistem, selanjutnya sitem akan memproses data tersebut. d. Output : nilai_matriks_kriteria a. No. Nama Proses: 3.2 Proses Nilai Prioritas Kriteria b. Input : nilai_matriks_kriteria c. Proses : Nilai matriks kriteria yang dimasukkan manajer akan diproses di dalam sistem untuk menghasilkan nilai prioritas kriterianya dan akan disimpan ke dalam tabel kriteria. d. Output : nilai_prioritas_kriteria a. No. Nama Proses: 3.3 Tampil Nilai Prioritas Kriteria b. Input : nilai_prioritas_kriteria c. Proses : Setelah nilai prioritas kriteria di dapat, selanjutnya sistem akan menampilkan nilai prioritas kriteria tersebut kepada manajer. d. Output : nilai_prioritas_kriteria Universitas Sumatera Utara 4.1 INPUT MATRIKS NASABAH 4.3 TAMPIL NILAI PRIORITAS NASABAH MANAJER NASABAH TIAP KRITERIA nilai_prioritas_nasabah_ tiap_kriteria nilai_matriks_nasabah_ tiap_kriteria 4.2 PROSES NILAI PRIORITAS NASABAH nilai_prioritas_nasabah _tiap_kriteria nilai_matriks_ nasabah_tiap_kriteria nilai_prioritas_ nasabah_tiap_kriteria NASABAH data_nasabah data_nasabah Gambar 3.8 DFD Level 2 – Penentuan Prioritas Nasabah tiap Kriteria oleh Manajer a. No. Nama Proses: 4.1 Input Matriks Nasabah b. Input : nilai_matriks_nasabah_tiap_kriteria c. Proses : Untuk mencari nilai prioritas nasabah tiap kriteria, manajer harus memasukkan nilai matriks masing- masing nasabah ke dalam sistem, selanjutnya sitem akan memproses data tersebut. d. Output : nilai_matriks_nasabah_tiap_kr iteria Universitas Sumatera Utara a. No. Nama Proses: 4.2 Proses Nilai Prioritas Nasabah b. Input : nilai_matriks_nasabah_tiap_kriteria c. Proses : Nilai matriks nasabah tiap kriteria yang dimasukkan manajer akan diproses di dalam sistem untuk menghasilkan nilai prioritas kriterianya dan akan disimpan ke dalam tabel nasabah tiap kriteria. Selanjutnya sistem akan memanggil data kriteria dan data nasabah ke database mereka masing-masing untuk kemudian akan ditampilkan bersama nilai prioritas nasabah tiap kriteria. d. Output : data_kriteria, data_nasabah, nilai_matriks_nasabah _tiap_kriteria a. No. Nama Proses: 4.3 Tampil Nilai Prioritas Nasabah b. Input : data_kriteria, data_nasabah, nilai_prioritas_nasabah _tiap_kriteria c. Proses : Setelah nilai prioritas nasabah tiap kriteria di dapat, selanjutnya sistem akan menampilkan nilai prioritas nasabah tiap kriteria tersebut kepada manajer. d. Output : nilai_prioritas_nasabah _tiap_kriteria Universitas Sumatera Utara 5.1 PROSES NILAI KEPUTUSAN MANAJER NASABAH TIAP KRITERIA nilai_keputusan_cari 5.2 TAMPIL NILAI KEPUTUSAN hasil_nilai_keputusan_cari nilai_keputusan_cari NASABAH data_nasabah data_nasabah NASABAH TERPROSES hasil_nilai_keputusan_cari Gambar 3.9 DFD Level 2 – Penentuan Nilai Keputusan oleh Manajer a. No. Nama Proses: 5.1 Proses Nilai Prioritas Kriteria b. Input : nilai_keputusan_cari c. Proses : Untuk memperoleh nilai prioritas global dari keseluruhan data yang dimasukkan manajer, manajer harus memasukkan proses cari nilai prioritas, maka sistem akan memproses nilai tersebut dengan memanggil data nasabah, kemudian hasil nilai prioritas global tersimpan dalam basis data nasabah tiap kriteria d. Output : data_nasabah , nilai_prioritas_global_cari a. No. Nama Proses: 5.2 Tampil Nilai Prioritas Kriteria b. Input : data_nasabah , nilai_keputusan_cari c. Proses : Setelah masing-masing data yang dipanggil tersebut ada dalam basis data, maka data tersebut akan di Universitas Sumatera Utara tampilkan ke manajer berupa hasil nilai keputusan dan data nasabah yang telah diproses akan disimpan dalam basis data nasabah terproses. d. Output : hasil_nilai_keputusan SPK Pemberian KUR OPERATOR 3. password_user_ganti 4. hasil_password_user_baru 5. data_nasabah_register 6. hasil_data_nasabah_register 1. data_user 2. user_invalid | form_aplikasi Gambar 3.10 DFD Level 0 – Operator a. No. Nama Proses: SPK Pemberian KUR b. Input : data_user , password_user_ganti, data_nasabah_register c. Proses : Sama halnya dengan manajer, operator juga harus memasukkan data dirinya untuk menggunakan aplikasi ini. Seorang operator hanya bisa melakukan registrasi data nasabah, mengganti password dirinya pada aplikasi. d. Output : user_invalid | form_aplikasi, hasil_password_user_baru , hasil_data_nasabah_register Proses yang ada pada DFD level 0 di atas dapat dipecah-pecah lagi menjadi proses-proses yang lebih kecil dan terperinci. Proses-proses tersebut dapat dilihat pada DFD level 1 di bawah ini: Universitas Sumatera Utara OPERATOR 3. data_user 1.0 LOGIN 3.0 REGISTER DATA NASABAH 1. data_user USER 2. data_user 4. user_invalid | form_aplikasi 8. data_register 11. hasil_data_nasabah_register NASABAH 10. data_nasabah 9. data_nasabah 2.0 GANTI PASSWORD 5. data_password {password_lama dan baru} 6. data_password 6. data_password_baru 7. data_password_baru Gambar 3.11 DFD Level 1 – Operator a. No. Nama Proses: 1.0 Login b. Input : data_user, data_user c. Proses : Untuk menggunakan aplikasi seorang operator juga harus melakukan login terlebih dahulu yakni dengan memasukkan data dirinya. Data user tersebut akan tersimpan ke dalam tabel user dalam basis data. Jika data yang dimasukkan benaar, maka sistem akan menampilkan form aplikasi yang akan digunakan, namun jika data yang dimasukkan salah, maka sistem Universitas Sumatera Utara akan mengeluarkan peringatan bahwa data yang operator masukkan invalid, sehingga harus diulangi kembali. d. Output : data_user , user_invalid | form_aplikasi a. No. Nama Proses: 2.0 Ganti Password b. Input : data_password {password_lama dan baru}, data_password_baru c. Proses : Operator juga dapat mengganti password dirinya untuk masuk ke dalam sistem yakni dengan memasukkan data password yang diminta, kemudian data password baru secara otomatis akan tersimpan ke dalam basis data user. Dan operator akan dapat menggunakan data password baru tersebut. d. Output : data_password , data_password_baru a. No. Nama Proses: 3.0 Register Data Nasabah b. Input : data_register , data_nasabah c. Proses : Operator juga dapat melakukan registrasi data nasabah ke dalam sistem. Data nasabah yang telah diregistrasi tersebut akan disimpan di dalam tabel nasabah pada basis data sistem. Kemudian data nasabah yang telah diregister tersebut dapat dilihat kembali oleh operator. d. Output : data_nasabah, hasil_data_nasabah_register

3.3.2 Perancangan Struktur Tabel

Perancangan struktur tabel berguna bagi pengembang sistem dalam merancang basis data yang akan digunakan pada sistem nantinya. Sistem ini menggunakan beberapa tabel diantaranya tabel bpkb, kriteria, nasabah, pengguna, rumah dan tanah. Berikut struktur dari masing-masing tabel tersebut. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.36 Struktur Tabel BPKB Tabel 3.37 Struktur Tabel Kriteria No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 13 Nomor identitas masing- masing bpkb nasabah 2 merk text 20 Merk kendaraan 3 tipe text 10 Tipe kendaraan 4 tahun text 5 Tahun pembuatan kendaraan 5 warna text 10 Warna kendaraan 6 nama text 30 Nama dealer kendaraan 7 alamat text 50 Alamat dealer kendaraan 8 telp text 13 No. telp dealer kendaraan No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 1 Nomor identitas masing- masing criteria 2 kredit text 50 Status kredit nasabah 3 produktivitas text 50 Produktivitas usaha nasabah 4 kondisi text 50 Kondisi usaha nasabah 5 jaminan text 50 Jaminan yang diberi nasabah pada pihak Bank 6 kolektabilitas text 50 Kemampuan bekerjasama nasabah Universitas Sumatera Utara Tabel 3.38 Struktur Tabel Nasabah Tabel 3.39 Struktur Tabel Pengguna No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 13 Nomor identitas masing- masing nasabah 2 nama text 50 Nama nasabah 3 alamat text 50 Alamat nasabah 4 pekerjaan text 30 Pekerjaan nasabah 5 namausaha text 50 Nama usaha nasabah 6 alamatusaha text 50 Alamat usaha nasabah 7 jenisusaha text 50 Jenis usaha nasabah 8 notelp text 11 No.telp nasabah 9 nohp text 13 No.hp nasabah 10 pendapatan text 50 Pendapatan nasabah per bulan 11 kondisiusaha text 12 Konsisi usaha nasabah 12 statuskredit text 10 Status kredit nasabah 13 kolektabilitas text 25 Kemampuan bekerjasama nasabah 14 jaminan text 12 Jaminan yang diberikan nasabah pada pihak Bank No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 nama Text 15 Username pengguna sistem 2 pass Text 8 Password pengguna sistem Universitas Sumatera Utara Tabel 3.40 Struktur Tabel Rumah Tabel 3.41 Struktur Tabel Tanah No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 13 Nomor identitas jaminan rumah masing-masing nasabah 2 alamat text 50 Alamat nasabah 3 noimb text 20 No. IMB rumah nasabah 4 harga text 20 Harga rumah nasabah 5 namamilik text 30 Nama pemilik jaminan rumah 6 alamatmilik text 50 Alamat pemilik jaminan rumah 7 telpmilik text 13 No.telp pemilik jaminan rumah 8 tahun text 4 Tahun rumah dibangun 9 lt text 4 Luas tanah 10 lb text 4 Luas bangunan rumah No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 13 Nomor identitas masing- masing jaminan tanah nasabah 2 alamat text 50 Alamat tanah nasabah 3 luas text 10 Luas tanah nasabah 4 status text 10 Status tanah 5 harga text 20 Harga kisaran tanah 6 namamilik text 30 Nama pemilik tanah 7 alamatmilik text 50 Alamat pemilik tanah 8 telpmilik text 13 No. telp pemilik tanah Universitas Sumatera Utara Tabel 3.42 Struktur Tabel Nasabah Terproses

3.3.3 Kamus Data

Kamus data dirancang untuk menentukan tabel-tabel apa saja yang akan muncul ke dalam aplikasi dengan menggunakan data dalam basis data sistem. Berikut tabel-tabel yang akan muncul di dalam aplikasi SPK pemberian KUR ini. Tabel 3.43 Kamus Data Log-in No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 13 Nomor identitas masing- masing nasabah 2 nama text 50 Nama nasabah 3 alamat text 50 Alamat nasabah 4 pekerjaan text 30 Pekerjaan nasabah 5 namausaha text 50 Nama usaha nasabah 6 alamatusaha text 50 Alamat usaha nasabah 7 jenisusaha text 50 Jenis usaha nasabah 8 notelp text 11 No.telp nasabah 9 nohp text 13 No.hp nasabah 10 pendapatan text 50 Pendapatan nasabah per bulan 11 kondisiusaha text 12 Konsisi usaha nasabah 12 statuskredit text 10 Status kredit nasabah 13 kolektabilitas text 25 Kemampuan bekerjasama nasabah 14 jaminan text 12 Jaminan yang diberikan nasabah pada pihak Bank No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 nama text 15 Username pengguna sistem 2 pass text 8 Password pengguna sistem Universitas Sumatera Utara Tabel 3.44 Kamus Data Ganti Password Tabel 3.45 Kamus Data Daftar Pengguna No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 nouser text 7 Nomor identitas pengguna 2 nama text 15 Username pengguna sistem 3 pass text 8 Password pengguna sistem 4 tingkat text 13 Tingkat dalam penggunaan sistem apakah operator atau administrator No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 nouser text 7 Nomor identitas pengguna 2 nama text 15 Username pengguna sistem 3 pass text 8 Password pengguna sistem 4 tingkat text 13 Tingkat dalam penggunaan sistem apakah operator atau administrator Universitas Sumatera Utara Tabel 3.46 Kamus Data Nasabah No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 13 Nomor identitas masing- masing nasabah 2 nama text 50 Nama nasabah 3 alamat text 50 Alamat nasabah 4 pekerjaan text 30 Pekerjaan nasabah 5 namausaha text 50 Nama usaha nasabah 6 alamatusaha text 50 Alamat usaha nasabah 7 jenisusaha text 50 Jenis usaha nasabah 8 notelp text 11 No.telp nasabah 9 nohp text 13 No.hp nasabah 10 pendapatan text 50 Pendapatan nasabah per bulan 11 kondisiusaha text 12 Konsisi usaha nasabah 12 statuskredit text 10 Status kredit nasabah 13 kolektabilitas text 25 Kemampuan bekerjasama nasabah 14 jaminan text 12 Jaminan yang diberikan nasabah pada pihak Bank Universitas Sumatera Utara Tabel 3.47 Kamus Data Cari Data Nasabah Tabel 3.48 Kamus Data Prioritas Kriteria No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 13 Nomor identitas nasabah diambil dari tabel nasabah 2 nama text 50 Nama nasabahdiambil dari tabel nasabah 3 namausaha text 50 Nama usaha nasabahdiambil dari tabel nasabah 4 kolektabilitas text 50 Kemampuan kerjasama nasabahdiambil dari tabel kriteria 5 jenisusaha text 50 Jenis usaha nasabahdiambil dari tabel nasabah 6 kondisiusaha text 12 No.telp nasabahdiambil dari tabel nasabah 7 statuskredit text 13 No.hp nasabahdiambil dari tabel kriteria 8 pendapatan text 50 Pendapatan nasabah per bulandiambil dari tabel nasabah 9 jaminan text 12 Jaminan yang diberikan nasabah pada pihak Bankdiambil dari tabel kriteria No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 1 Nomor identitas kriteria 2 kredit text 50 Nilai prioritas status kredit 3 produktivitas text 50 Nilai prioritas produktivitas usaha 4 kondisi text 50 Nilai prioritas kondisi usaha 5 jaminan text 50 Nilai prioritas jaminan usaha 6 kolektabilitas text 50 Nilai prioritas kolektabilitas nasabah Universitas Sumatera Utara Tabel 3.49 Kamus Data Prioritas Nasabah tiap Kriteria No Nama Field Tipe Data Ukuran Keterangan 1 noid text 13 Nomor identitas nasabah dari tabel nasabah 2 kredit text 50 Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria status kredit 3 produktivitas text 50 Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria produktivitas usaha 4 kondisi text 50 Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria kondisi usaha 5 jaminan text 50 Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria jamina 6 kolektabilitas text 50 Nilai prioritas nasabah x dengan kriteria kolektabilitas Universitas Sumatera Utara Tabel 3.50 Kamus Data Nasabah Terproses

3.4 Perancangan Antar Muka

Dokumen yang terkait

Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk Pemilihan Hardisk Eksternal

19 131 147

Implementasi Metode Profile Matching dan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Perekrutan Tenaga Kurir (Studi Kasus PT. JNE Cabang Medan)

16 91 137

Analisis Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Berdasarkan Nilai Consistency Ratio

2 46 123

Penentuan Komoditas Unggulan Pertanian Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus: Pertanian Kecamatan Parbuluan, Kabupaten Dairi)

18 117 72

Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) dalam Penentuan Prioritas Pengerjaan Order di PT. Sumatera Wood Industry

6 138 175

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Studi Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Peningkatan Kualitas Layanan Di Rumah Sakit Bina Kasih Medan-Sunggal

4 41 149

Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) Sebagai Tempat Kerja Mahasiswa Universitas Sumatera Utara (USU)

1 86 77

Pengembangan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan fakultas perkuliahan berbaiss mobile web

3 15 150

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN) Yusfrizal

0 0 15