2 Menghitung koefisien regresi untuk setiap sub struktur yang telah
dirumuskan. c.
Menghitung koefisien jalur secara simultan keseluruhan; d.
Menghitung secara individual; e.
Menghitung kesesuaian antarmodel analisis jalur; f.
Merangkum ke dalam tabel; g.
Memaknai dan menyimpulkan
3.13 Perhitungan Jalur
Proses perhitungan jalur dalam penelitian ini adalah: a.
Menghitung pengaruh langsung Direct Effect atau DE: 1
Pengaruh kepemimpinan transformasional X
1
terhadap kepuasan kerja Z
DE
ZX1i
= X
1
→ Z 2
Pengaruh motivasi X
2
terhadap kepuasan kerja Z DE
ZX2i
= X
2
→ Z 3
Pengaruh kepemimpinan transformasional X
1
terhadap kualitas kehidupan kerja Y
DE
YiX1i
= X
1
→ Y 4
Pengaruh motivasi X
2
terhadap kualitas kehidupan kerja Y DE
YiX2i
= X
2
→ Y 5
Pengaruh kepuasan kerja Z terhadap kualitas kehidupan kerja Y DE
YiZi
= Z → Y b.
Menghitung pengaruh tidak langsung Indirect Effect atau IE: 1
Pengaruh kepemimpinan transformasional X
1
terhadap kualitas kehidupan kerja Y melalui kepuasan kerja Z
IE
YiZiX1i
= X
1
→ Z → Y 2
Pengaruh motivasi X
2
terhadap kualitas kehidupan kerja Y melalui kepuasan kerja Z
IE
YiZiX2i
= X
2
→ Z → Y
3.14 Kerangka Pemecahan Masalah
Tidak Valid
Valid Valid
H diterima
H ditolak
Gambar 3.2 Kerangka Pemecahan Masalah Mulai
Pengumpulan Data
Uji Instrumen
Analisis Jalur
Uji ulang dengan menghilangkan jalur
trimming theory Perhitungan pengaruh
langsung dan tidak langsung
Pembahasan
Kesimpulan
Selesai
Uji Hipotesis
Uji Asumsi Klasik
Keterangan: 1.
Mulai, yaitu tahap awal atau persiapan penelitian terhadap masalah yang akan diteliti.
2. Pengumpulan data, yaitu mengumpulkan data yang dibutuhkan dengan
melakukan penyebaran kuesioner dan studi pustaka. 3.
Melakukan uji instrumen terhadap data yang sudah dikumpulkan untuk mengetahui valid, reabel, dan normal tidaknya instrumen penelitian.
a. Jika hasil uji instrumen tidak valid, tidak reabel, dan tidak berdistribusi
normal maka perlu melakukan pengumpulan data ulang menggunakan alat pengukur baru.
b. Jika hasil uji instrumen valid, reabel, dan berdistribusi normal pada
tingkat alfa tertentu, maka proses olah data dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya.
4. Melakukan analisis jalur untuk mengetahui pengaruh langsung atau tidak
langsung dari beberapa variabel yang diteliti. 5.
Melakukan uji asumsi klasik untuk memenuhi kriteria model berdistribusi normal, tidak ada multikolinearitas, dan tidak ada heteroskedastisitas.
6. Melakukan uji hipotesis, yaitu uji-t untuk mengetahui ada tidaknya
pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. a.
Jika dalam uji-t terdapat jalur yang tidak signifikan, maka perlu melakukan perhitungan ulang dengan menghilangkan jalur yang tidak
signifikan berdasarkan trimming theory b.
Jika uji-t signifikan pada tingkat alfa tertentu, maka dapat dilakukan perhitungan pengaruh langsung dan tidak langsung.
7. Pembahasan, interpretasi output SPSS.
8. Menyimpulkan hasil penelitian berdasarkan analisis yang dilakukan.
9. Selesai, yaitu berakhirnya penelitian yang dilakukan.
44
BAB 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
