76
menunjukkan model regresi berarti semakin baik.
4.5.2 Pengujian hipotesis secara parsial Uji t
Uji t digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Uji t untuk mengetahui signifikansi koefisien
regresi. Kriteria keputusan diambil dengan membandingkan Sig- t dengan α =
0.05: -
Jika Sig-t 0.05: koefisien rergesi signifikan, -
Jika Sig-t ≥ 0.05: koefisien regresi tidak signifikan.
Berikut adalah hasil uji regresi parsial yang disajikan dalam bentuk tabel:
Tabel 4.12 Sebelum Moderasi
Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-96000966.435 124357960.115
-.772 .447
X1 -22.009
14.837 -.415
-1.483 .150
X2 59.239
15.282 1.083
3.876 .001
a. Dependent Variable: Y
Pengambilan keputusan dilakukan dengan cara melihat nilai pada kolom Sig. yaitu untuk X1 anggaran pelatihan sebesar 0.150 dan X2 anggaran
pengembangan sebesar 0.001 di mana suatu model dikatakan signifikan atau
Universitas Sumatera Utara
77
variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara parsial apabila nilai signifikansi kolom Sig. lebih kecil dari tingkat signifikansi yang ditetapkan.
Dalam penelitian ini tingkat signifikansi yang digunakan adalah 5 sehingga berdasarkan tabel 4.7 dapat diambil keputusan bahwa X1 anggaran pelatihan
tidak berpengaruh terhadap Y laba, sedangkan X2 anggaran pengembangan berpengaruh terhadap Y laba.
Tabel 4.13 Setelah Moderasi
Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
308823979.787 184445034.954
1.674 .106
X1 -13.158
12.669 -.248
-1.039 .309
Z -.003
.010 -.118
-.268 .791
X1Z 9.169E-010
.000 1.065
2.006 .055
a. Dependent Variable: Y
Tabel di atas menunjukkan hasil regresi dengan variabel moderasi Z kinerja. Anggaran pelatihan dan kinerja tidak berpengaruh secara parsial terhadap laba.
Kinerja juga tidak dapat memoderasi pengaruh anggaran pelatihan terhadap laba. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi berada di atas 0.05 untuk setiap variabel
yang ada.
Universitas Sumatera Utara
78
Tabel 4.14 Setelah Moderasi
Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
245386654.806 147518408.530
1.663 .108
X2 -.762
10.783 -.014
-.071 .944
Z -.011
.007 -.453
-1.530 .138
X2Z 1.083E-009
.000 1.265
3.388 .002
a. Dependent Variable: Y
Tabel di atas menunjukkan hasil regresi dengan variabel moderasi Z kinerja. Anggaran peengembangan dan kinerja berpengaruh secara parsial terhadap laba.
Kinerja juga dapat memoderasi pengaruh anggaran pelatihan terhadap laba. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi berada di angka 0.002.
4.5.3 Pengujian hipotesis secara simultan Uji F
Kategori