Peak Signal to Noise Ratio PSSR Structural Similarity

26 Gambar 2.18 Struktur Header Protokol RTP [15] RTP didesain untuk digunakan pada tansport layer. RTP lebih baik digunakan diatas UDP bukan pada TCP. Hal ini karena TCP tidak dapat beradaptasi pada pengerimiman data yang real-time dengan keterlambatan yang relatif kecil seperti pada pengiriman data komunikasi suara.

2.10 Parameter Kualitas Video

Dalam rangka untuk menentukan, mengevaluasi dan membandingkan sistem komunikasi video perlu menentukan kualitas gambar video yang ditampilkan bagi pemirsa. Saat ini sudah banyak metode yang dikembangkan untuk melakukan pengukuran kualitas video. Pengukuran kualitas video terbagi atas pengukuran subjektif dan objektif. Beberapa metode pengukuran video tersebut adalah:

2.10.1 Peak Signal to Noise Ratio PSSR

Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR adalah salah satu metode yang cukup popular digunakan dalam pengukuran kualitas video secara objektif. Metode ini menggunakan sinyal video sebagai parameter objektif. Metode ini membandingkan sinyal dari setiap frame video pada video hasil transmisi S-video dengan setiap Universitas Sumatera Utara 27 frame video pada video original O-video dan mengukur perbedaan keduanya. PSNR dirumuskan sebagai [16]: = − . Dimana, 2M-1 adalah maksimum nilai piksel untuk M-bit frame video. MSE merupakan kepanjangan dari Mean Square Error. Sebagai contoh, untuk video dengan resolusi K,y piksel, maka MSE dihitung sebagai = 1 [ , , − ′ , , ] pK, y, t merepresentasikan frame video di O-video O-frame sedangkan p’K, y, t merepresentasikan frame video di S-video S-frame. Kualitas video yang baik ditandai dengan tingginya nilai PSNR. Interpretasi nilai PSNR terhadap kualitas video ditampilkan pada Tabel 2.1. Tabel ini berdasarkan rekomendasi International Telecommunication Union ITU Tabel 2.1 Interpretasi Nilai PSNR terhadap Kualitas Video Nilai PSNR Kualitas PSNR37dB Sangat Baik 31PSNR33dB Baik 25dBPSNR31dB Cukup 20dBPSNR25dB Buruk PSNR20dB Sangat Buruk Universitas Sumatera Utara 28 Semakin besar nilai PSNR maka kualitas video akan semakin baik. Hal ini dikarenakan nilai error yang diukur menggunakan MSE adalah bernilai kecil. Untuk nilai PSNR terburuk menurut standar ITU adalah lebih kecil dari 20 dB.

2.10.2 Structural Similarity

SSIM Mean Square Error MSE atau Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR yang popular digunakan, telah lama dikritik karena memiliki sedikit korelasi dengan persepsi pengalaman human visual system Girod 1991. Oleh karena itu, metrik yang lebih akurat yang mempertimbangkan karakteristik human visual system telah dipelajari, termasuk SSIM Wang et al. 2004a, Visual Informasi Fidelity VIF Sheikh dan Bovik 2006, Visual Signal-to-Noise Ratio VSNR Chandler dan Hemami 2007, Fitur kesamaan FSIM Zhang et al. 2011, dan Gradient Magnitude Similarity Deviasi GMSD Dalam bagian ini Xue et al. 2014 dll [9]. Structural similarity SSIM indeK adalah metode untuk memprediksi kualitas yang dirasakan dari video digital. SSIM pertama kali dikembangkan di Laboratory for Image and Video Engineering LIVE di The University of TeKas di Austin dan bekerja sama dengan New York University. SSIM digunakan untuk mengukur kesamaan antara dua gambar. SSIM adalah model berbasis persepsi-yang menganggap degradasi gambar sebagai perubahan yang dirasakan dalam informasi struktural. Indeks SSIM dihitung menggunakan rumus [8]: , = 2.11 dengan: Universitas Sumatera Utara 29 µK = rata-rata dari K µy = rata-rata dari y σK 2 = varians dari K σy 2 = varians dari y σKy = kovarians dari K dan y c1=0.01KL 2 c2=0.03KL 2 L= rentang dinamis dari nilai piKel biasanya dihitunng dengan 2 bits per piKel -1 Indeks SSIM memenuhi kondisi simetri yaitu jika [9]: SSIM K,y = SSIM y,K 2.12

2.11 Parameter Kualitas Jaringan