Pengujian Hipotesis

C. Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis merupakan langkah untuk membuktikan pernyataan yang dikemukakan dalam perumusan hipotesis. Hipotesis akan diterima apabila hasil penelitian dapat mendukung pernyataan hipotesis dan sebaliknya akan ditolak apabila hasil penelitian tidak mendukung pernyataan hipotesis.

commit to user

Setelah diolah dengan menggunakan software SPSS 17.0 for windows diperoleh nilai koefisien regresi sebagai berikut: Tabel 5. Koefisien Regresi

Sumber: data primer yang diolah (2011) Berdasarkan tabel coefficients di atas, maka persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut:

Y = 2,503 + 0,245 X 1 + 0,345 X 2 + 0,111 X 3

Keterangan: Y

: Loyalitas Konsumen

X 1 : Fasilitas Eksterior

X 2 : Fasilitas Interior

X 3 : Komunikasi Fisik Berdasarkan persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut:

a. Nilai konstanta 2,503 menunjukkan bahwa jika tidak ada fasilitas eksterior, fasilitas interior, dan komunikasi fisik, maka besarnya loyalitas konsumen hanya sebesar 2,503 untuk setiap indikator loyalitas konsumen (repeat, retention, dan referall).

b. Koefisien regresi pada variabel fasilitas eksterior (X 1 ) adalah 0,245. Arti angka ini adalah fasilitas eksterior mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel loyalitas konsumen yaitu bahwa peningkatan satu unit variabel

Coefficients a

B Std. Error

Fasilitas Eksterior

Fasilitas Interior

Komunikasi Fisik

0,111

0,046

0,175

commit to user

menyebabkan kenaikan loyalitas konsumen sebesar 0,245 pada setiap indikator loyalitas konsumen.

c. Koefisien regresi pada variabel fasilitas interior (X 2 ) adalah 0,345. Arti angka ini adalah fasilitas eksterior mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel loyalitas konsumen yaitu bahwa peningkatan satu unit variabel fasilitas eksterior dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan loyalitas konsumen sebesar 0,345 pada setiap indikator loyalitas konsumen.

d. Koefisien regresi pada variabel komunikasi fisik (X 3 ) adalah 0,111. Arti angka ini adalah fasilitas eksterior mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel loyalitas konsumen yaitu bahwa peningkatan satu unit variabel fasilitas eksterior dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan loyalitas konsumen sebesar 0,111 pada setiap indikator loyalitas konsumen.

Variabel fasilitas interior (X 2 ) memiliki nilai koefisien terbesar dibanding dengan variabel bebas lainnya, sehingga variabel fasilitas interior (X 2 ) memiliki pengaruh paling besar terhadap loyalitas konsumen (Y). Tabel 6. Model Summary

Model Summary b

Model

R Square

Adjusted R Square

Sumber: data primer yang diolah (2011) Berdasarkan hasil perhitungan pada model summary diperoleh angka Adjusted R square adalah sebesar 0,824. Hal ini berarti 82,4% loyalitas konsumen dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut. Sedangkan sisanya (100% - 82,4% = 17,6%) dijelaskan oleh variabel-variabel lain.

commit to user

Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

a. Hipotesis Ho: tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel physical evidence

secara simultan terhadap loyalitas konsumen Cafe Rocketz Solo. Ha: terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel physical evidence secara

simultan terhadap loyalitas konsumen Cafe Rocketz Solo.

b. Kriteria Pengujian Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05

c. Nilai Probabilitas Tabel 7. ANOVA

Sumber: data primer yang diolah (2011) Berdasarkan tabel ANOVA di atas bisa dilihat bahwa nilai probabilitas dalam kolom Sig. adalah 0,000, dimana nilai ini lebih kecil dari 0,05. Hasil ini bisa disimpulkan bahwa Ho ditolak yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel physical

evidence yang terdiri dari tiga sub variabel yaitu fasilitas eksterior (X 1 ), fasilitas interior (X 2 ), dan komunikasi fisik (X 3 ) terhadap loyalitas konsumen (Y).

3. Uji t

Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel.

ANOVA b

Model

Sum of Squares

df Mean Square

F Sig. 1 Regression

141,781

3 47,260

93,181 0,000 a Residual

28,403

56 0,507

Total

170,183

59

commit to user

Ho : tidak ada pengaruh antara variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat. Ha : ada pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.

b. Kriteria Pengujian Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05. Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05.

c. Nilai Probabilitas Tabel 8. Coefficients

Sumber: data primer yang diolah (2011) Keterangan:

1) Nilai probabilitas fasilitas eksterior (X 1 ) adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel fasilitas eksterior (X 1 ) terhadap variabel loyalitas konsumen (Y).

2) Nilai probabilitas fasilitas interior (X 2 ) adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel fasilitas interior (X 2 ) terhadap variabel loyalitas konsumen (Y).

3) Nilai probabilitas komunikasi fisik (X 3 ) adalah 0,018. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang

Coefficients a

B Sig. Std. Error Beta 1 (Constant)

Fasilitas Eksterior

0,000 Fasilitas Interior

0,000 Komunikasi Fisik

0,111

0,046

0,175 2,444

0,018

commit to user

variabel loyalitas konsumen (Y).