Penyelesaian menggunakan Vogell’s Aproximation Method

4.3. Penyelesaian Menggunakan Vogell’s Aproximation Method dan Least Cost

4.3.1. Penyelesaian menggunakan Vogell’s Aproximation Method

Tabel 4.5. Perhitungan awal Vogell’s Aproximation Method VAM menggunakan variabel jarak NO NAMA DAERAH PATUMBAK JAMIN GINTING TG. SARI KP. LALANG AKSARA BELAWAN GAPERTA 1 SYAHRIL MANDALA 9200 11500 20000 21400 2900 26700 13400 2 SYAIFUL P. BULAN 11900 4000 8900 18300 10200 24600 13000 3 ADI S. BUDI 14900 4400 4800 12000 11900 27400 6700 4 HERMAN MARELAN 23900 18000 23000 11900 18200 9300 14000 5 HANAFI HELVET 17000 12700 9800 7000 12100 21900 1200 6 NOVIANDI AMPLAS 5000 9000 13300 22500 7500 32500 18300 7 MADEN SM. RAJA 3400 7700 12200 21500 7200 35500 16300 8 ANDIKA TEMBUNG 12000 13100 19000 14200 3700 22700 8900 9 M. IQBAL AYAHANDA 14000 6000 10300 10000 7600 20000 4700 10 JOKO KRAKATAU 19800 10300 17300 12700 6200 20600 9100 11 ZULFADLY GATSU 24600 9200 11500 7300 9600 18900 2400 12 STEVANUS KOMAT 7000 6900 14400 16400 3400 29200 11100 13 M. PUTRA BINJAI 32800 27700 21400 18100 28200 35900 16700 14 FANNY TG. MORAWA 13000 21500 29800 43500 22900 45500 39900 15 EVI NURDIN L. PAKAM 21000 29500 35100 48900 28300 50900 45300 16 MAHMUD NST PERBAUNGAN 28400 37000 44100 57800 37300 59800 54200 17 EDY SAPUTRA SEI BAMBAN 62100 70600 76200 90000 69400 91900 86300 18 RISWAN SEI RAMPAH 56900 65400 71100 84000 64300 86800 81200 JUMLAH 560 700 320 490 450 380 270 Universitas Sumatera Utara Tabel di atas merupakan tabel data awal perhitung dari metode VAM, dimana metodeVAM menggunakan prinsip melakukan perhitungan selisih antara dua kolom atau baris kemudian baris atau kolom dengan nilai terbesar dipilih nilai terkecilnya. NO NAMA DAERAH BRAYAN GALANG SIM. EMPAT TAMORA TANDEM MATA PAO KP. PON P. CERMIN Supply 1 SYAHRIL MANDALA 9700 42900 16300 41500 36400 69000 45500 350 2 SYAIFUL P. BULAN 9200 44300 13600 40000 33700 70400 46900 210 3 ADI S. BUDI 12800 47900 21300 33600 41400 74000 50500 180 4 HERMAN MARELAN 8700 56500 29900 23500 50000 82600 59100 520 5 HANAFI HELVET 7300 60300 26400 30600 53800 86400 62900 320 6 NOVIANDI AMPLAS 20400 35200 8600 44400 28700 61300 37800 300 7 MADEN SM. RAJA 9400 38100 11500 43200 31600 64200 40700 190 8 ANDIKA TEMBUNG 7300 45100 18500 35800 37300 69900 46400 380 9 M. IQBAL AYAHANDA 5000 48700 22100 31700 42500 75100 51700 270 10 JOKO KRAKATAU 900 52500 25900 39000 46000 78600 55100 400 11 ZULFADLY GATSU 4300 57000 30700 32400 50800 83400 59900 290 12 STEVANUS KOMAT 7000 41600 15000 39000 35100 67700 44200 450 13 M. PUTRA BINJAI 25200 70600 42400 15100 62000 94700 70600 580 14 FANNY TG. MORAWA 33300 21400 9300 60300 19000 51600 50500 360 15 EVI NURDIN L. PAKAM 38700 18600 14700 65700 10200 42800 19300 420 16 MAHMUD NST PERBAUNGAN 47700 26400 23600 74600 1000 33500 10100 210 17 EDY SAPUTRA SEI BAMBAN 79800 46100 55800 10700 33100 4500 38900 150 18 RISWAN SEI RAMPAH 74700 41100 50700 102000 28000 15500 33800 480 Demand 690 420 360 580 210 150 480 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6. Tabel hasil dari perhitungan Vogell’s Aproximation Method VAM menggunakan Variabel Jarak. NO NAMA DAERAH PATUMBAK JAMIN GINTING TG. SARI KP. LALANG AKSARA BELAWAN GAPERTA 1 SYAHRIL MANDALA 9200 11500 20000 21400 350|| 2900 26700 13400 2 SYAIFUL P. BULAN 11900 210|| 4000 8900 18300 10200 24600 13000 3 ADI S. BUDI 14900 4400 180|| 4800 12000 11900 27400 6700 4 HERMAN MARELAN 23900 18000 23000 140|| 11900 18200 380|| 9300 14000 5 HANAFI HELVET 17000 12700 50|| 9800 7000 12100 21900 270|| 1200 6 NOVIANDI AMPLAS 300|| 5000 9000 13300 22500 7500 32500 18300 7 MADEN SM. RAJA 190|| 3400 7700 12200 21500 7200 35500 16300 8 ANDIKA TEMBUNG 12000 13100 19000 14200 100|| 3700 22700 8900 9 M. IQBAL AYAHANDA 14000 270|| 6000 10300 10000 7600 20000 4700 10 JOKO KRAKATAU 19800 10300 17300 12700 6200 20600 9100 11 ZULFADLY GATSU 24600 9200 80|| 11500 200|| 7300 9600 18900 2400 12 STEVANUS KOMAT 70|| 7000 220|| 6900 10|| 14400 16400 3400 29200 11100 13 M. PUTRA BINJAI 32800 27700 21400 150|| 18100 28200 35900 16700 14 FANNY TG. MORAWA 13000 21500 29800 43500 22900 45500 39900 15 EVI NURDIN L. PAKAM 21000 29500 35100 48900 28300 50900 45300 16 MAHMUD NST PERBAUNGAN 28400 37000 44100 57800 37300 59800 54200 17 EDY SAPUTRA SEI BAMBAN 62100 70600 76200 90000 69400 91900 86300 18 RISWAN SEI RAMPAH 56900 65400 71100 84000 64300 86800 81200 Demand Universitas Sumatera Utara NO NAMA DAERAH BRAYAN GALANG SIM. EMPAT TAMORA TANDEM MATA PAO KP. PON P. CERMIN Suply 1 SYAHRIL MANDALA 9700 42900 16300 41500 36400 69000 45500 2 SYAIFUL P. BULAN 9200 44300 13600 40000 33700 70400 46900 3 ADI S. BUDI 12800 47900 21300 33600 41400 74000 50500 4 HERMAN MARELAN 8700 56500 29900 23500 50000 82600 59100 5 HANAFI HELVET 7300 60300 26400 30600 53800 86400 62900 6 NOVIANDI AMPLAS 20400 35200 8600 44400 28700 61300 37800 7 MADEN SM. RAJA 9400 38100 11500 43200 31600 64200 40700 8 ANDIKA TEMBUNG 280|| 7300 45100 18500 35800 37300 69900 46400 9 M. IQBAL AYAHANDA 5000 48700 22100 31700 42500 75100 51700 10 JOKO KRAKATAU 400|| 900 52500 25900 39000 46000 78600 55100 11 ZULFADLY GATSU 10|| 4300 57000 30700 32400 50800 83400 59900 12 STEVANUS KOMAT 7000 41600 150|| 15000 39000 35100 67700 44200 13 M. PUTRA BINJAI 25200 70600 42400 430|| 15100 62000 94700 70600 14 FANNY TG. MORAWA 33300 150|| 21400 210|| 9300 60300 19000 51600 50500 15 EVI NURDIN L. PAKAM 38700 270|| 18600 14700 65700 10200 42800 150|| 19300 16 MAHMUD NST PERBAUNGAN 47700 26400 23600 74600 210|| 1000 33500 10100 17 EDY SAPUTRA SEI BAMBAN 79800 46100 55800 150|| 10700 33100 4500 38900 18 RISWAN SEI RAMPAH 74700 41100 50700 102000 28000 150|| 15500 330|| 33800 Demand Tabel di atas merupakan tabel data hasil dari perhitungan metode VAM menggunakan variabel jarak. Berikut perhitungan nilai optimasi metode VAM menggunakan tabel hasil di atas. 350×2900+210×4000+180×4800+140×11900+380×9300+50×9800+270×1200+300×5000+190×3400+100×3700 +270×6000+80×11500+200×7300+70×7000+220×6900+10×14400+150×18100+280×7300+400×900+10×4300 +150×15000+430×15100+150×21400+270×18600+210×9300+150×10700+210×1000+150×19300+150×15500+ 330×33800 = 59.680.000 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7. Perhitungan awal Vogell’s Aproximation Method VAM menggunakan Variabel Biaya Bensin NO NAMA DAERAH PATUMBAK JAMIN GINTING TG. SARI KP. LALANG AKSARA BELAWAN GAPERTA 1 SYAHRIL MANDALA 9936 12420 21600 23112 3132 28836 14472 2 SYAIFUL P. BULAN 12852 4320 9612 19764 11016 26568 14040 3 ADI S. BUDI 16092 4752 5184 12960 12852 29592 7236 4 HERMAN MARELAN 25812 19440 24840 12852 19656 10044 15120 5 HANAFI HELVET 18360 13716 10584 7560 13068 23652 1296 6 NOVIANDI AMPLAS 5400 9720 14364 24300 8100 35100 19764 7 MADEN SM. RAJA 3672 8316 13176 23220 7776 38340 17604 8 ANDIKA TEMBUNG 12960 14148 20520 15336 3996 24516 9612 9 M. IQBAL AYAHANDA 15120 6480 11124 10800 8208 21600 5076 10 JOKO KRAKATAU 21384 11124 18684 13716 6696 22248 9828 11 ZULFADLY GATSU 26568 9936 12420 7884 10368 20412 2592 12 STEVANUS KOMAT 7560 7452 15552 17712 3672 31536 11988 13 M. PUTRA BINJAI 35424 29916 23112 19548 30456 38772 18036 14 FANNY TG. MORAWA 14040 23220 32184 46980 24732 49140 43092 15 EVI NURDIN L. PAKAM 22680 31860 37908 52812 30564 54972 48924 16 MAHMUD NST PERBAUNGAN 30672 39960 47628 62424 40284 64584 58536 17 EDY SAPUTRA SEI BAMBAN 67068 76248 82296 97200 70092 99252 93204 18 RISWAN SEI RAMPAH 61452 70632 76788 90720 69444 93744 87696 Demand 560 700 320 490 450 380 270 Universitas Sumatera Utara Tabel di atas merupakan tabel data awal perhitung dari metode VAM, dimana metodeVAM menggunakan prinsip melakukan perhitungan selisih antara dua kolom atau baris kemudian baris atau kolom dengan nilai terbesar dipilih nilai terkecilnya. NO NAMA DAERAH BRAYAN GALANG SIM. EMPAT TAMORA TANDEM MATA PAO KP. PON P. CERMIN Supply 1 SYAHRIL MANDALA 10476 46332 17604 44820 39312 74520 49140 350 2 SYAIFUL P. BULAN 9936 47844 14688 43200 36396 76032 50652 210 3 ADI S. BUDI 13824 51732 23004 36288 44712 79920 54540 180 4 HERMAN MARELAN 9396 61020 32292 25380 54000 89208 63828 520 5 HANAFI HELVET 7884 65124 28512 33048 58104 93312 67932 320 6 NOVIANDI AMPLAS 22032 38016 9288 47952 30996 66204 40824 300 7 MADEN SM. RAJA 10152 41148 12420 46656 34128 69336 43956 190 8 ANDIKA TEMBUNG 7884 48708 19980 38664 40284 75492 50112 380 9 M. IQBAL AYAHANDA 5400 52596 23868 34236 45900 81108 55836 270 10 JOKO KRAKATAU 972 56700 27972 42120 49680 84888 59508 400 11 ZULFADLY GATSU 4644 61560 33156 34992 54864 90072 64692 290 12 STEVANUS KOMAT 7560 44928 16200 42120 37908 73116 47736 450 13 M. PUTRA BINJAI 27216 76248 45792 16308 66960 102276 76248 580 14 FANNY TG. MORAWA 35964 23112 10044 65124 20520 55728 54540 360 15 EVI NURDIN L. PAKAM 41796 20088 15876 70956 11016 46224 20844 420 16 MAHMUD NST PERBAUNGAN 51516 28512 25488 80568 1080 36180 10908 210 17 EDY SAPUTRA SEI BAMBAN 86184 49788 60264 11556 35748 4860 42012 150 18 RISWAN SEI RAMPAH 80676 44388 54756 110160 30240 16740 36504 480 Demand 690 420 360 580 210 150 480 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8. Tabel hasil dari perhitungan Vogell’s Aproximation Method VAM menggunakan Variabel Biaya Bensin. NO NAMA DAERAH PATUMBAK JAMIN GINTING TG. SARI KP. LALANG AKSARA BELAWAN GAPERTA 1 SYAHRIL MANDALA 9936 12420 21600 23112 350|| 3132 28836 14472 2 SYAIFUL P. BULAN 12852 210|| 4320 9612 19764 11016 26568 14040 3 ADI S. BUDI 16092 4752 180|| 5184 12960 12852 29592 7236 4 HERMAN MARELAN 25812 19440 24840 140|| 12852 19656 380|| 10044 15120 5 HANAFI HELVET 18360 13716 50|| 10584 7560 13068 23652 270|| 1296 6 NOVIANDI AMPLAS 300|| 5400 9720 14364 24300 8100 35100 19764 7 MADEN SM. RAJA 190|| 3672 8316 13176 23220 7776 38340 17604 8 ANDIKA TEMBUNG 12960 14148 20520 15336 100|| 3996 24516 9612 9 M. IQBAL AYAHANDA 15120 270|| 6480 11124 10800 8208 21600 5076 10 JOKO KRAKATAU 21384 11124 18684 13716 6696 22248 9828 11 ZULFADLY GATSU 26568 9936 80|| 12420 200|| 7884 10368 20412 2592 12 STEVANUS KOMAT 70|| 7560 220|| 7452 10|| 15552 17712 3672 31536 11988 13 M. PUTRA BINJAI 35424 29916 23112 150|| 19548 30456 38772 18036 14 FANNY TG. MORAWA 14040 23220 32184 46980 24732 49140 43092 15 EVI NURDIN L. PAKAM 22680 31860 37908 52812 30564 54972 48924 16 MAHMUD NST PERBAUNGAN 30672 39960 47628 62424 40284 64584 58536 17 EDY SAPUTRA SEI BAMBAN 67068 76248 82296 97200 70092 99252 93204 18 RISWAN SEI RAMPAH 61452 70632 76788 90720 69444 93744 87696 Demand Universitas Sumatera Utara Tabel di atas merupakan tabel data hasil dari perhitungan metode VAM menggunakan variabel biaya bensin. Berikut perhitungan nilai optimasi metode VAM menggunakan tabel hasil di atas. 350×3132+210×4320+180×5148+140×12852+380×10044+270×1296+50×10584+300×5400+190×3672+100×3996+270×6480+80×124 20+200+7884+10×15552+220×7452+70×7560+150×19548+280×7884+400×972+10×4644+150×16200+430×16308+150×23112+210 ×10044+270×20088+150×20844+210×1080+150×11556+150×16740+330×36504 = 64.454.400 NO NAMA DAERAH BRAYAN GALANG SIM. EMPAT TAMORA TANDEM MATA PAO KP. PON P. CERMIN Supply 1 SYAHRIL MANDALA 10476 46332 17604 44820 39312 74520 49140 2 SYAIFUL P. BULAN 9936 47844 14688 43200 36396 76032 50652 3 ADI S. BUDI 13824 51732 23004 36288 44712 79920 54540 4 HERMAN MARELAN 9396 61020 32292 25380 54000 89208 63828 5 HANAFI HELVET 7884 65124 28512 33048 58104 93312 67932 6 NOVIANDI AMPLAS 22032 38016 9288 47952 30996 66204 40824 7 MADEN SM. RAJA 10152 41148 12420 46656 34128 69336 43956 8 ANDIKA TEMBUNG 280|| 7884 48708 19980 38664 40284 75492 50112 9 M. IQBAL AYAHANDA 5400 52596 23868 34236 45900 81108 55836 10 JOKO KRAKATAU 400|| 972 56700 27972 42120 49680 84888 59508 11 ZULFADLY GATSU 10|| 4644 61560 33156 34992 54864 90072 64692 12 STEVANUS KOMAT 7560 44928 150|| 16200 42120 37908 73116 47736 13 M. PUTRA BINJAI 27216 76248 45792 430|| 16308 66960 102276 76248 14 FANNY TG. MORAWA 35964 150|| 23112 210|| 10044 65124 20520 55728 54540 15 EVI NURDIN L. PAKAM 41796 270|| 20088 15876 70956 11016 46224 150|| 20844 16 MAHMUD NST PERBAUNGAN 51516 28512 25488 80568 210|| 1080 36180 10908 17 EDY SAPUTRA SEI BAMBAN 86184 49788 60264 150|| 11556 35748 4860 42012 18 RISWAN SEI RAMPAH 80676 44388 54756 110160 30240 150|| 16740 330|| 36504 Demand Universitas Sumatera Utara

4.3.2. Penyelesaian Menggunakan Metode Least Cost LC.