Kordinat_2 Varchar
20 Supply
Integer 11
3. Tabel Tujuan
Tabel ini berfungsi untuk menyimpan data lokasi tujuan distribusi. Struktur tabel tujuan dapat di lihat pada Tabel 3.3.
3.3. Struktur Tabel Tujuan
Nama Field Tipe
Lebar Kode
Varchar 10
Nama Varchar
50 Kordinat_1
Varchar 20
Kordinat_2 Varchar
20 Demand
Integer 11
3.7. Perancangan Antar Muka
Interface yang penulis rancang untuk aplikasi ini meliputi interface yang berisi data jarak, interface data biaya bensin, form lokasi tujuan, form lokasi asal, form hasil
pengerjaan metodeLeast CostLC untuk jarak dan biaya bensin serta form hasil pengerjaan Vogel
l’s Aproximation Method VAM untuk jarak dan biaya bensin.
3.7.1. Perancangan Menu Utama
Pada menu utama akan di tampilkan beberapa data dan informasi yang terdiri dari Data, Jarak Pertujuan, Algoritma, Peta dan Rasio, Keluar.
Di mana masing-masing menu memiliki beberapa sub menu yaitu: 1.
Menu Data, menu ini mempunyai 2 sub menu berupa: a.
Data Lokasi b.
Data Tujuan
Universitas Sumatera Utara
2. Menu Jarak Pertujuan, berisikan mengenai jarak dari daerah asal ke daerah
tujuan distribusi. 3.
Menu Algoritma, menu ini mempunyai 2 sub menu berupa: a.
Algoritma LC, yang meruapakan tampilan hasil dari perhitungan algoritma LC terhadap perhitungan optimum dari waktu dan biaya bensin.
b. Algoritma VAM, sama dengan algoritma LC yang berisikan perhitungan
algoritma VAM terhadap perhitungan optimum waktu dan biaya bensin. 4.
Menu Peta dan Rasio , menu ini mempunyai 3 sub menu berupa: a.
Peta Rute Algoritma LC. b.
Peta Rute Algoritma VAM. c.
Rasio 5.
Menu Keluar, berfungsi untuk keluar dari aplikasi. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.4.
Gambar 3.6. Gambar Rancangan Menu Utama Keterangan:
1. Menu nomor 1 merupakan menu Data yang menampilkan menu pilihan untuk
memilih menu data Lokasi Awal dan data Lokasi Tujuan . 2.
Menu nomor 2 merupakan menu Jarak per Tujuan untuk menampilkan jarak distribusi dari lokasi awal ke lokais tujuan.
3. Menu nomor 3 merupakan menu Metode yang menampilkan menu pilihan untuk
perhitungan metode Least Cost dan Vogell’s Aproximation Method.
Universitas Sumatera Utara
4. Menu nomor 4 merupakan menu Peta yang menampilkan menu pilihan untuk
pemilihan peta metode Least Cost, peta Vo gell’s Aproximation Method serta
menampilkan Biaya Rasio. 5.
Menu nomor 5 merupakan menu Keluar untuk keluar dari aplikasi menu utama. 6.
Kotak nomor 6, 7 dan 8 merupakansebuah wallpaperyang menjadi tampilan awal dari halaman menu utama.
3.7.2. Rancangan Data
Rancangan data memiliki dua buah sub menu yaitu sub menu lokasi dan sub menu tujuan dimana sub menu lokasi berfungsi untuk menampilkan data lokasi dan sub menu
tujuan berfungsi untuk menampilkan data tujuan. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.7.
Gambar. 3.7. Rancangan Data Keterangan:
1. Kotak nomor 1 merupakan menu pilihan dari menu Data untuk melihat data
lokasi awal. 2.
Kotak nomor 2 merupakan menu pilihan dari menu Data untuk melihat data lokasi tujuan.
Universitas Sumatera Utara
3.7.3. Rancangan Lokasi
Pada bagian rancangan lokasi terdapat tiga buah tombol yaitu edit, refresh dan keluar. Tombol edit berfungsi untuk melakukan edit atau perubahan pada data, tombol refresh
adalah untuk menampilkan perubahan terbaru dari data dan tombol keluar untuk keluar dari menu tersebut. Selain terdapat tiga tombol, pada menu ini juga terdapat sebuah
tabel yang berisikan data serta informasi mengenai daerah lokasi. Rancangan gambar dapat dilihat pada Gambar 3.8.
Gambar 3.8.Rancangan Lokasi
Keterangan:
1. Kotak nomor 1 merupakan button untuk tombol edit yang terletak pada bagian
dari tool strip. 2.
Kotak nomor 2 merupakan button untuk tombol refresh yang terletak pada bagian dari tool strip.
3. Kotak nomor 3 merupakan button untuk tombol keluar yang terletak pada bagian
dari tool strip. 4.
Tabel nomor 4 merupakan tabel gridview untuk menampilkan data lokasi awal distribusi
3.7.4. Rancangan Tujuan
Universitas Sumatera Utara
Pada bagian rancangan tujuan sama seperti rancangan lokasi yang terdapat tiga buah tombol yaitu edit, refresh dan keluar. Tombol edit berfungsi untuk melakukan edit atau
perubahan pada data, tombol refresh adalah untuk menampilkan perubahan terbaru dari data dan tombol keluar untuk keluar dari menu tersebut. Selain terdapat tiga tombol,
pada menu ini juga terdapat sebuah tabel yang berisikan data serta informasi mengenai daerah lokasi. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.9.
Gambar 3.9. Rancangan Tujuan Keterangan:
1. Kotak nomor 1 merupakan button untuk tombol edit yang terletak pada bagian
dari tool strip. 2.
Kotak nomor 2 merupakan button untuk tombol refresh yang terletak pada bagian dari tool strip.
3. Kotak nomor 3 merupakan button untuk tombol keluar yang terletak pada bagian
dari tool strip. 4.
Tabel nomor 4 merupakan tabel gridview untuk menampilkan data lokasi tujuan distribusi.
3.7.5. Rancangan Jarak per tujuan
Menu rancangan jarak per tujuan memiliki fungsi untuk memberikan data mengenai jarak tempuh dari lokasi yang dipilih ke daerah
– daerah tujuan yang digambarkan pada sebuah tabel. Untuk dapat menampilan data tersebut pengguna harus memilih daerah
Universitas Sumatera Utara
asal lalu kemudian secara otomatis jarak akan keluar. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.10.
Gambar 3.10. Rancangan Jarak Per Tujuan
Keterangan:
1. Kotak nomor 1 merupakan ComboBox untuk menampilkan data lokasi awal
distribusi. 2.
Kotak nomor 2 merupakan tabel gridview untuk menampilkan data kode tujuan, lokasi tujuan dan jarak dari lokasi awal distribusi ke lokasi tujuan distribusi,
sesuai dengan data yang dipilih pada ComboBox . 3.
Kotak nomor 3 merupakan button untuk tombol simpan setelah melakukan proses edit dan tombol keluar untuk keluar dari halaman.
3.7.6. Rancangan Metode
Rancangan metode merupakan sub menu dari menu metode, dimana pada menu metode memiliki dua sub menu yaitu least cost dan
vogell’s aproximation methhod. Jika sub menu least cost dipilih maka akan tampil halaman menu baru berisi data jarak dan biaya
Universitas Sumatera Utara
bensin yang dapat dicari menggunakan metode least cost. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.11.
Gambar 3.11. Rancangan Metode Keterangan:
1. Kotak nomor 1 merupakan menu pilihan dari menu Metode untuk melihat
proses perhitungan dari metode Least Cost. 2.
Kotak nomor 2 merupakan menu pilihan dari menu Metode untuk melihat proses perhitungan dari
Vogell’s Aproximation Method. 3.7.7. Rancangan
Metode Least Cost LC
Pada rancangan metode LC terdapat lima buah tombol yaitu tombol ambil data, hitung, simpan, reset dan keluar. Selain itu juga terdapat kumpulan textbox yang berfungsi
untuk menampilkan data jarak dan biaya bensin. Dan terdapat dua buah radio button sebagai menu pilihan, apakah ingin menampilkan data jarak atau menampilakn data
biaya bensin. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.12.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.12. Gambar Rancangan Metode LC
Keterangan:
1. Kotak nomor 1 merupakan Label untuk menampilkan judul dari halaman menu
metode Least Cost.
2. Kotak nomor 2 merupakan Label untuk menampilkan nama daerah lokasi tujuan
distribusi.
3. Kotak nomor 3 merupakan Label untuk menampilkan nama daerah lokasi awal
distribusi.
4. Kotak nomor 4 merupakan TextBox untuk menampilkan nilai data jarak,nilai
data biaya bensin dan hasil rute pilihan setelah melakukan proses perhitungan.
5.
Kotak nomor 5 merupakan TextBox untuk menampilkan data Suply.
6.
Kotak nomor 6 merupakan TextBox untuk menampilkan data Demand.
7. Kotak nomor 7 merupakan TrackBar untuk menampilkan kecepatan dari proses
perhitungan metode.
8. Kotak Nomor 8 merupakan Label untuk menampilkan hasil total nilai dari
proses perhitungan metode.
9. Kotak nomor 9 merupakan RadioButton sebagai menu pilihan, apakah ingin
menampilkan data jarak atau menampilakn data biaya bensin.
10. Kotak nomor 10 merupakan Button untuk tombol Ambil data, Hitung, Reset,
dan Simpan.
3.7.8. Rancangan
Vogell’s Aproximation Method VAM
Universitas Sumatera Utara
Sama seperti pada rancangan metode LC metode VAM juga terdapat lima buah tombol yaitu tombol ambil data, hitung, simpan, reset dan keluar. Selain itu juga terdapat
kumpulan textbox yang berfungsi untuk menampilkan data jarak dan biaya bensin. Dan terdapat dua buah radio button sebagai menu pilihan, apakah ingin menampilkan data
jarak atau menampilakn data biaya bensin. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.13.
Gambar 3.13. Gambar Rancangan VAM Keterangan:
1. Kotak nomor 1 merupakan Label untuk menampilkan judul dari halaman menu
Vogell’s Aproximation Method.
2. Kotak nomor 2 merupakan Label untuk menampilkan nama daerah lokasi tujuan
distribusi.
3. Kotak nomor 3 merupakan Label untuk menampilkan nama daerah lokasi awal
distribusi.
Universitas Sumatera Utara
4. Kotak nomor 4 merupakan TextBox untuk menampilkan nilai data jarak,nilai
data biaya bensin dan hasil rute pilihan setelah melakukan proses perhitungan.
5.
Kotak nomor 5 merupakan TextBox untuk menampilkan data Suply.
6.
Kotak nomor 6 merupakan TextBox untuk menampilkan data Demand.
7. Kotak nomor 7 merupakan TrackBar untuk menampilkan kecepatan dari proses
perhitungan metode.
8. Kotak Nomor 8 merupakan Label untuk menampilkan hasil total nilai dari
proses perhitungan metode.
9. Kotak nomor 9 merupakan RadioButton sebagai menu pilihan, apakah ingin
menampilkan data jarak atau menampilakn data biaya bensin.
10. Kotak nomor 10 merupakan Button untuk tombol Ambil data, Hitung, Reset,
dan Simpan.
3.7.9. Rancangan Peta metode Least Cost LC
Pada sub menu peta LC menampilkan sebuah informasi dalam bentuk peta mengenai rute-rute yang terpilih. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.14.
Gambar 3.14. Rancangan Peta LC
Keterangan:
1. Nomor 1 merupakan label untuk judul dari halaman menu rancangan peta
Least Cost.
Universitas Sumatera Utara
2. Kotak nomor 2 merupakan mainmap untuk menampilkan peta hasil dari
perhitungan metode Least Cost. 3.7.10. Rancangan Peta
Vogell’s Aproximation Method VAM
Pada sub menu peta VAM menampilkan sebuah informasi dalam bentuk peta mengenai
rute-rute yang terpilih. Rancangan dapat dilihat pada Gambar 3.15.
Gambar 3.15. Rancangan Peta VAM
Keterangan:
1. Nomor 1 merupakan label untuk judul dari halaman menu rancangan peta
Vogell’s Aproximation Method. 2.
Kotak nomor 2 merupakan mainmap untuk menampilkan peta hasil dari perhitungan
Vogell’s Aproximation Method.
3.7.11. Rancangan Rasio
Sub menu rasio merupakan sebuah sub menu yang berisikan informasi mengenai perbandingan penggunakan bahan bakar terhadap jarak tempuh proses distribusi,
dimana jarak yang digunakan dihitung dalam satuan kilometer dan dengan ketentuan
Universitas Sumatera Utara
setiap jarak yang ditempuh dalam 6 km menghabiskan bensin sebanyak 1 L. Rancangan
dapat dilihat pada Gambar 3.16.
`
Gambar 3.16. Rancangan Rasio Keterangan:
1. Kotak nomor 1 merupakan TextBox untuk menampilkan data jarak.
2. Kotak nomor 2 merupakan TextBox untuk menampilkan bahan bakar minyak
3. Kotak nomor 3 merupakan TextBox untuk menampilkan harga bahan bakar
minyak 4.
Kotak nomor 4 merupakan TextBox untuk menampilkan data rasio biaya per meter.
5. Kotak nomor 5 merupakan button untuk tombol simpan setelah melakukan
proses edit dan tombol keluar untuk keluar dari halaman.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Pengertian Implementasi Sistem
Setelah melakukan perancangan mengenai aplikasi atau sistem yang akan dirancang, maka langkah selanjutnya adalah melakukan proses implementasi sistem. Implementasi
sistem adalah suatu tahapan dalam penerapan rancangan yang telah dibangun ke dalam aplikasi yang ingin dibuat kemudian dilakukan pengujian terhadap aplikasi yang
dirancang tersebut. Proses pertama kali dilakukan adalah pengumpulan data petugas, daerah lokasi
asal atau sumber, daerah lokasi tujuan, jarak per tujuan dari suatu lokasi sumber ke lokasi tujuan, serta biaya bensin dalam 1 kali proses transportasi.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1. Daftar Petugas dan Lokasi Awal Distribusi Koran PT. Harian Waspada
Nama Daerah
1. Sahril
Mandala 2.
Syaiful Padang bulan
3. Adi
Setia budi 4.
Herman Marelan
5. Hanafi
Helvet 6.
Noviandi Amplas
7. Maden
S.M. Raja 8.
Andika Tembung
9. M.iqbal
Ayahanda 10.
Joko Krakatau
11. Zulfadly
Gatsu 12.
Stevanus Komat
13. M.putra
Binjai 14.
Fanny Tg. Morawa
15. Evi nurdin
Lubuk Pakam 16.
Mahmud nst Perbaungan
17. Edy saputra
Sei bamban 18.
Riswan Sei rampah
Tabel 4.2. Tabel Tujuan Distribusi Koran PT. Harian Waspada
No Daerah Tujuan
1. Patumbak
2. Jamin Ginting
3. Tg. Sari
4 Kp. Lalang
Universitas Sumatera Utara
5. Aksara
6. Belawan
7. Gaperta
8. Brayan
9. Galang
10. Simp. Empat Tamora
11. Tandem
12. Mata Pao
13. Kp. Pon
14. P.Cermin
Universitas Sumatera Utara
4.2. Jarak dan Biaya Bensin Jalur Distribusi PT. Harian Waspada. Berikut daftar Jarak dan Biaya Bensin, dimana jarak distribusi di hitung dalam satuan
meter m dan biaya bensin di hitung dalam rasio 16 dengan ketentuan harga 1 litter = Rp. 6500.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3. Jarak Distribusi Dalam 1 Kali Proses Pendistribusian Dalam satuan meter
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP.
LALANG AKSARA
BELAWAN GAPERTA
1 SYAHRIL
MANDALA 9200
11500 20000
21400 2900
26700 13400
2 SYAIFUL
P. BULAN 11900
4000 8900
18300 10200
24600 13000
3 ADI
S. BUDI 14900
4400 4800
12000 11900
27400 6700
4 HERMAN
MARELAN 23900
18000 23000
11900 18200
9300 14000
5 HANAFI
HELVET 17000
12700 9800
7000 12100
21900 1200
6 NOVIANDI
AMPLAS 5000
9000 13300
22500 7500
32500 18300
7 MADEN
SM. RAJA 3400
7700 12200
21500 7200
35500 16300
8 ANDIKA
TEMBUNG 12000
13100 19000
14200 3700
22700 8900
9 M. IQBAL
AYAHANDA 14000
6000 10300
10000 7600
20000 4700
10 JOKO
KRAKATAU 19800
10300 17300
12700 6200
20600 9100
11 ZULFADLY
GATSU 24600
9200 11500
7300 9600
18900 2400
12 STEVANUS
KOMAT 7000
6900 14400
16400 3400
29200 11100
13 M. PUTRA
BINJAI 32800
27700 21400
18100 28200
35900 16700
14 FANNY
TG. MORAWA 13000
21500 29800
43500 22900
45500 39900
15 EVI NURDIN
L. PAKAM 21000
29500 35100
48900 28300
50900 45300
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 28400
37000 44100
57800 37300
59800 54200
17 EDY SAPUTRA
SEI BAMBAN 62100
70600 76200
90000 69400
91900 86300
18 RISWAN
SEI RAMPAH 56900
65400 71100
84000 64300
86800 81200
Demand 560
700 320
490 450
380 270
Universitas Sumatera Utara
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM. EMPAT
TAMORA TANDEM
MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Supply 1
SYAHRIL MANDALA
9700 42900
16300 41500
36400 69000
45500 350
2 SYAIFUL
P. BULAN 9200
44300 13600
40000 33700
70400 46900
210 3
ADI S. BUDI
12800 47900
21300 33600
41400 74000
50500 180
4 HERMAN
MARELAN 8700
56500 29900
23500 50000
82600 59100
520 5
HANAFI HELVET
7300 60300
26400 30600
53800 86400
62900 320
6 NOVIANDI
AMPLAS 20400
35200 8600
44400 28700
61300 37800
300 7
MADEN SM. RAJA
9400 38100
11500 43200
31600 64200
40700 190
8 ANDIKA
TEMBUNG 7300
45100 18500
35800 37300
69900 46400
380 9
M. IQBAL AYAHANDA
5000 48700
22100 31700
42500 75100
51700 270
10 JOKO
KRAKATAU 900
52500 25900
39000 46000
78600 55100
400 11
ZULFADLY GATSU
4300 57000
30700 32400
50800 83400
59900 290
12 STEVANUS
KOMAT 7000
41600 15000
39000 35100
67700 44200
450 13
M. PUTRA BINJAI
25200 70600
42400 15100
62000 94700
70600 580
14 FANNY
TG. MORAWA 33300
21400 9300
60300 19000
51600 50500
360 15
EVI NURDIN L. PAKAM
38700 18600
14700 65700
10200 42800
19300 420
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 47700
26400 23600
74600 1000
33500 10100
210 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
79800 46100
55800 10700
33100 4500
38900 150
18 RISWAN
SEI RAMPAH 74700
41100 50700
102000 28000
15500 33800
480 Demand
690 420
360 580
210 150
480
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4. Biaya Bensin Dalam 1 Kali Proses Pendistribusia
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP. LALANG
AKSARA BELAWAN
GAPERTA 1
SYAHRIL MANDALA
9936 12420
21600 23112
3132 28836
14472 2
SYAIFUL P. BULAN
12852 4320
9612 19764
11016 26568
14040 3
ADI S. BUDI
16092 4752
5184 12960
12852 29592
7236 4
HERMAN MARELAN
25812 19440
24840 12852
19656 10044
15120 5
HANAFI HELVET
18360 13716
10584 7560
13068 23652
1296 6
NOVIANDI AMPLAS
5400 9720
14364 24300
8100 35100
19764 7
MADEN SM. RAJA
3672 8316
13176 23220
7776 38340
17604 8
ANDIKA TEMBUNG
12960 14148
20520 15336
3996 24516
9612 9
M. IQBAL AYAHANDA
15120 6480
11124 10800
8208 21600
5076 10
JOKO KRAKATAU
21384 11124
18684 13716
6696 22248
9828 11
ZULFADLY GATSU
26568 9936
12420 7884
10368 20412
2592 12
STEVANUS KOMAT
7560 7452
15552 17712
3672 31536
11988 13
M. PUTRA BINJAI
35424 29916
23112 19548
30456 38772
18036 14
FANNY TG. MORAWA
14040 23220
32184 46980
24732 49140
43092 15
EVI NURDIN L. PAKAM
22680 31860
37908 52812
30564 54972
48924 16
MAHMUD NST PERBAUNGAN
30672 39960
47628 62424
40284 64584
58536 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
67068 76248
82296 97200
70092 99252
93204 18
RISWAN SEI RAMPAH
61452 70632
76788 90720
69444 93744
87696 Demand
560 700
320 490
450 380
270
Universitas Sumatera Utara
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM.
EMPAT TAMORA
TANDEM MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Supply 1
SYAHRIL MANDALA
10476 46332
17604 44820
39312 74520
49140 350
2 SYAIFUL
P. BULAN 9936
47844 14688
43200 36396
76032 50652
210 3
ADI S. BUDI
13824 51732
23004 36288
44712 79920
54540 180
4 HERMAN
MARELAN 9396
61020 32292
25380 54000
89208 63828
520 5
HANAFI HELVET
7884 65124
28512 33048
58104 93312
67932 320
6 NOVIANDI
AMPLAS 22032
38016 9288
47952 30996
66204 40824
300 7
MADEN SM. RAJA
10152 41148
12420 46656
34128 69336
43956 190
8 ANDIKA
TEMBUNG 7884
48708 19980
38664 40284
75492 50112
380 9
M. IQBAL AYAHANDA
5400 52596
23868 34236
45900 81108
55836 270
10 JOKO
KRAKATAU 972
56700 27972
42120 49680
84888 59508
400 11
ZULFADLY GATSU
4644 61560
33156 34992
54864 90072
64692 290
12 STEVANUS
KOMAT 7560
44928 16200
42120 37908
73116 47736
450 13
M. PUTRA BINJAI
27216 76248
45792 16308
66960 102276
76248 580
14 FANNY
TG. MORAWA 35964
23112 10044
65124 20520
55728 54540
360 15
EVI NURDIN L. PAKAM
41796 20088
15876 70956
11016 46224
20844 420
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 51516
28512 25488
80568 1080
36180 10908
210 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
86184 49788
60264 11556
35748 4860
42012 150
18 RISWAN
SEI RAMPAH 80676
44388 54756
110160 30240
16740 36504
480 Demand
690 420
360 580
210 150
480
Universitas Sumatera Utara
4.3. Penyelesaian Menggunakan Vogell’s Aproximation Method dan Least Cost
4.3.1. Penyelesaian menggunakan Vogell’s Aproximation Method
Tabel 4.5. Perhitungan awal Vogell’s Aproximation Method VAM menggunakan variabel jarak
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP.
LALANG AKSARA
BELAWAN GAPERTA
1 SYAHRIL
MANDALA 9200
11500 20000
21400 2900
26700 13400
2 SYAIFUL
P. BULAN 11900
4000 8900
18300 10200
24600 13000
3 ADI
S. BUDI 14900
4400 4800
12000 11900
27400 6700
4 HERMAN
MARELAN 23900
18000 23000
11900 18200
9300 14000
5 HANAFI
HELVET 17000
12700 9800
7000 12100
21900 1200
6 NOVIANDI
AMPLAS 5000
9000 13300
22500 7500
32500 18300
7 MADEN
SM. RAJA 3400
7700 12200
21500 7200
35500 16300
8 ANDIKA
TEMBUNG 12000
13100 19000
14200 3700
22700 8900
9 M. IQBAL
AYAHANDA 14000
6000 10300
10000 7600
20000 4700
10 JOKO
KRAKATAU 19800
10300 17300
12700 6200
20600 9100
11 ZULFADLY
GATSU 24600
9200 11500
7300 9600
18900 2400
12 STEVANUS
KOMAT 7000
6900 14400
16400 3400
29200 11100
13 M. PUTRA
BINJAI 32800
27700 21400
18100 28200
35900 16700
14 FANNY
TG. MORAWA 13000
21500 29800
43500 22900
45500 39900
15 EVI NURDIN
L. PAKAM 21000
29500 35100
48900 28300
50900 45300
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 28400
37000 44100
57800 37300
59800 54200
17 EDY SAPUTRA
SEI BAMBAN 62100
70600 76200
90000 69400
91900 86300
18 RISWAN
SEI RAMPAH 56900
65400 71100
84000 64300
86800 81200
JUMLAH 560
700 320
490 450
380 270
Universitas Sumatera Utara
Tabel di atas merupakan tabel data awal perhitung dari metode VAM, dimana metodeVAM menggunakan prinsip melakukan perhitungan selisih antara dua kolom atau baris kemudian baris atau kolom dengan nilai terbesar dipilih nilai terkecilnya.
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM. EMPAT
TAMORA TANDEM
MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Supply 1
SYAHRIL MANDALA
9700 42900
16300 41500
36400 69000
45500 350
2 SYAIFUL
P. BULAN 9200
44300 13600
40000 33700
70400 46900
210 3
ADI S. BUDI
12800 47900
21300 33600
41400 74000
50500 180
4 HERMAN
MARELAN 8700
56500 29900
23500 50000
82600 59100
520 5
HANAFI HELVET
7300 60300
26400 30600
53800 86400
62900 320
6 NOVIANDI
AMPLAS 20400
35200 8600
44400 28700
61300 37800
300 7
MADEN SM. RAJA
9400 38100
11500 43200
31600 64200
40700 190
8 ANDIKA
TEMBUNG 7300
45100 18500
35800 37300
69900 46400
380 9
M. IQBAL AYAHANDA
5000 48700
22100 31700
42500 75100
51700 270
10 JOKO
KRAKATAU 900
52500 25900
39000 46000
78600 55100
400 11
ZULFADLY GATSU
4300 57000
30700 32400
50800 83400
59900 290
12 STEVANUS
KOMAT 7000
41600 15000
39000 35100
67700 44200
450 13
M. PUTRA BINJAI
25200 70600
42400 15100
62000 94700
70600 580
14 FANNY
TG. MORAWA 33300
21400 9300
60300 19000
51600 50500
360 15
EVI NURDIN L. PAKAM
38700 18600
14700 65700
10200 42800
19300 420
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 47700
26400 23600
74600 1000
33500 10100
210 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
79800 46100
55800 10700
33100 4500
38900 150
18 RISWAN
SEI RAMPAH 74700
41100 50700
102000 28000
15500 33800
480
Demand
690 420
360 580
210 150
480
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6. Tabel hasil dari perhitungan Vogell’s Aproximation Method VAM menggunakan Variabel Jarak.
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP.
LALANG AKSARA
BELAWAN GAPERTA
1 SYAHRIL
MANDALA 9200
11500 20000
21400 350||
2900 26700
13400 2
SYAIFUL P. BULAN
11900 210||
4000 8900
18300 10200
24600 13000
3 ADI
S. BUDI 14900
4400 180||
4800 12000
11900 27400
6700 4
HERMAN MARELAN
23900 18000
23000 140||
11900 18200
380|| 9300
14000 5
HANAFI HELVET
17000 12700
50|| 9800
7000 12100
21900 270||
1200 6
NOVIANDI AMPLAS
300|| 5000
9000 13300
22500 7500
32500 18300
7 MADEN
SM. RAJA 190||
3400 7700
12200 21500
7200 35500
16300 8
ANDIKA TEMBUNG
12000 13100
19000 14200
100|| 3700
22700 8900
9 M. IQBAL
AYAHANDA 14000
270|| 6000
10300 10000
7600 20000
4700 10
JOKO KRAKATAU
19800 10300
17300 12700
6200 20600
9100 11
ZULFADLY GATSU
24600 9200
80|| 11500
200|| 7300
9600 18900
2400 12
STEVANUS KOMAT
70|| 7000
220|| 6900
10|| 14400
16400 3400
29200 11100
13 M. PUTRA
BINJAI 32800
27700 21400
150|| 18100
28200 35900
16700 14
FANNY TG. MORAWA
13000 21500
29800 43500
22900 45500
39900 15
EVI NURDIN L. PAKAM
21000 29500
35100 48900
28300 50900
45300 16
MAHMUD NST PERBAUNGAN
28400 37000
44100 57800
37300 59800
54200 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
62100 70600
76200 90000
69400 91900
86300 18
RISWAN SEI RAMPAH
56900 65400
71100 84000
64300 86800
81200 Demand
Universitas Sumatera Utara
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM. EMPAT
TAMORA TANDEM
MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Suply 1
SYAHRIL MANDALA
9700 42900
16300 41500
36400 69000
45500 2
SYAIFUL P. BULAN
9200 44300
13600 40000
33700 70400
46900 3
ADI S. BUDI
12800 47900
21300 33600
41400 74000
50500 4
HERMAN MARELAN
8700 56500
29900 23500
50000 82600
59100 5
HANAFI HELVET
7300 60300
26400 30600
53800 86400
62900 6
NOVIANDI AMPLAS
20400 35200
8600 44400
28700 61300
37800 7
MADEN SM. RAJA
9400 38100
11500 43200
31600 64200
40700 8
ANDIKA TEMBUNG
280|| 7300
45100 18500
35800 37300
69900 46400
9 M. IQBAL
AYAHANDA 5000
48700 22100
31700 42500
75100 51700
10 JOKO
KRAKATAU 400||
900 52500
25900 39000
46000 78600
55100 11
ZULFADLY GATSU
10|| 4300
57000 30700
32400 50800
83400 59900
12 STEVANUS
KOMAT 7000
41600 150||
15000 39000
35100 67700
44200 13
M. PUTRA BINJAI
25200 70600
42400 430||
15100 62000
94700 70600
14 FANNY
TG. MORAWA 33300
150|| 21400
210|| 9300
60300 19000
51600 50500
15 EVI NURDIN
L. PAKAM 38700
270|| 18600
14700 65700
10200 42800
150|| 19300
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 47700
26400 23600
74600 210||
1000 33500
10100 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
79800 46100
55800 150||
10700 33100
4500 38900
18 RISWAN
SEI RAMPAH 74700
41100 50700
102000 28000
150|| 15500
330|| 33800
Demand
Tabel di atas merupakan tabel data hasil dari perhitungan metode VAM menggunakan variabel jarak. Berikut perhitungan nilai optimasi metode VAM menggunakan tabel hasil di atas.
350×2900+210×4000+180×4800+140×11900+380×9300+50×9800+270×1200+300×5000+190×3400+100×3700 +270×6000+80×11500+200×7300+70×7000+220×6900+10×14400+150×18100+280×7300+400×900+10×4300
+150×15000+430×15100+150×21400+270×18600+210×9300+150×10700+210×1000+150×19300+150×15500+ 330×33800 = 59.680.000
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7. Perhitungan awal Vogell’s Aproximation Method VAM menggunakan Variabel Biaya Bensin
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP. LALANG
AKSARA BELAWAN
GAPERTA 1
SYAHRIL MANDALA
9936 12420
21600 23112
3132 28836
14472 2
SYAIFUL P. BULAN
12852 4320
9612 19764
11016 26568
14040 3
ADI S. BUDI
16092 4752
5184 12960
12852 29592
7236 4
HERMAN MARELAN
25812 19440
24840 12852
19656 10044
15120 5
HANAFI HELVET
18360 13716
10584 7560
13068 23652
1296 6
NOVIANDI AMPLAS
5400 9720
14364 24300
8100 35100
19764 7
MADEN SM. RAJA
3672 8316
13176 23220
7776 38340
17604 8
ANDIKA TEMBUNG
12960 14148
20520 15336
3996 24516
9612 9
M. IQBAL AYAHANDA
15120 6480
11124 10800
8208 21600
5076 10
JOKO KRAKATAU
21384 11124
18684 13716
6696 22248
9828 11
ZULFADLY GATSU
26568 9936
12420 7884
10368 20412
2592 12
STEVANUS KOMAT
7560 7452
15552 17712
3672 31536
11988 13
M. PUTRA BINJAI
35424 29916
23112 19548
30456 38772
18036 14
FANNY TG. MORAWA
14040 23220
32184 46980
24732 49140
43092 15
EVI NURDIN L. PAKAM
22680 31860
37908 52812
30564 54972
48924 16
MAHMUD NST PERBAUNGAN
30672 39960
47628 62424
40284 64584
58536 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
67068 76248
82296 97200
70092 99252
93204 18
RISWAN SEI RAMPAH
61452 70632
76788 90720
69444 93744
87696 Demand
560 700
320 490
450 380
270
Universitas Sumatera Utara
Tabel di atas merupakan tabel data awal perhitung dari metode VAM, dimana metodeVAM menggunakan prinsip melakukan perhitungan selisih antara dua kolom atau baris kemudian baris atau kolom dengan nilai terbesar dipilih nilai terkecilnya.
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM.
EMPAT TAMORA
TANDEM MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Supply 1
SYAHRIL MANDALA
10476 46332
17604 44820
39312 74520
49140 350
2 SYAIFUL
P. BULAN 9936
47844 14688
43200 36396
76032 50652
210 3
ADI S. BUDI
13824 51732
23004 36288
44712 79920
54540 180
4 HERMAN
MARELAN 9396
61020 32292
25380 54000
89208 63828
520 5
HANAFI HELVET
7884 65124
28512 33048
58104 93312
67932 320
6 NOVIANDI
AMPLAS 22032
38016 9288
47952 30996
66204 40824
300 7
MADEN SM. RAJA
10152 41148
12420 46656
34128 69336
43956 190
8 ANDIKA
TEMBUNG 7884
48708 19980
38664 40284
75492 50112
380 9
M. IQBAL AYAHANDA
5400 52596
23868 34236
45900 81108
55836 270
10 JOKO
KRAKATAU 972
56700 27972
42120 49680
84888 59508
400 11
ZULFADLY GATSU
4644 61560
33156 34992
54864 90072
64692 290
12 STEVANUS
KOMAT 7560
44928 16200
42120 37908
73116 47736
450 13
M. PUTRA BINJAI
27216 76248
45792 16308
66960 102276
76248 580
14 FANNY
TG. MORAWA 35964
23112 10044
65124 20520
55728 54540
360 15
EVI NURDIN L. PAKAM
41796 20088
15876 70956
11016 46224
20844 420
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 51516
28512 25488
80568 1080
36180 10908
210 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
86184 49788
60264 11556
35748 4860
42012 150
18 RISWAN
SEI RAMPAH 80676
44388 54756
110160 30240
16740 36504
480 Demand
690 420
360 580
210 150
480
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8. Tabel hasil dari perhitungan Vogell’s Aproximation Method VAM menggunakan Variabel Biaya Bensin.
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP. LALANG
AKSARA BELAWAN
GAPERTA 1
SYAHRIL MANDALA
9936 12420
21600 23112
350|| 3132
28836 14472
2 SYAIFUL
P. BULAN 12852
210|| 4320
9612 19764
11016 26568
14040 3
ADI S. BUDI
16092 4752
180|| 5184
12960 12852
29592 7236
4 HERMAN
MARELAN 25812
19440 24840
140|| 12852
19656 380||
10044 15120
5 HANAFI
HELVET 18360
13716 50||
10584 7560
13068 23652
270|| 1296
6 NOVIANDI
AMPLAS 300||
5400 9720
14364 24300
8100 35100
19764 7
MADEN SM. RAJA
190|| 3672
8316 13176
23220 7776
38340 17604
8 ANDIKA
TEMBUNG 12960
14148 20520
15336 100||
3996 24516
9612 9
M. IQBAL AYAHANDA
15120 270||
6480 11124
10800 8208
21600 5076
10 JOKO
KRAKATAU 21384
11124 18684
13716 6696
22248 9828
11 ZULFADLY
GATSU 26568
9936 80||
12420 200||
7884 10368
20412 2592
12 STEVANUS
KOMAT 70||
7560 220||
7452 10||
15552 17712
3672 31536
11988 13
M. PUTRA BINJAI
35424 29916
23112 150||
19548 30456
38772 18036
14 FANNY
TG. MORAWA 14040
23220 32184
46980 24732
49140 43092
15 EVI NURDIN
L. PAKAM 22680
31860 37908
52812 30564
54972 48924
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 30672
39960 47628
62424 40284
64584 58536
17 EDY SAPUTRA
SEI BAMBAN 67068
76248 82296
97200 70092
99252 93204
18 RISWAN
SEI RAMPAH 61452
70632 76788
90720 69444
93744 87696
Demand
Universitas Sumatera Utara
Tabel di atas merupakan tabel data hasil dari perhitungan metode VAM menggunakan variabel biaya bensin. Berikut perhitungan nilai optimasi metode VAM menggunakan tabel hasil di atas.
350×3132+210×4320+180×5148+140×12852+380×10044+270×1296+50×10584+300×5400+190×3672+100×3996+270×6480+80×124 20+200+7884+10×15552+220×7452+70×7560+150×19548+280×7884+400×972+10×4644+150×16200+430×16308+150×23112+210
×10044+270×20088+150×20844+210×1080+150×11556+150×16740+330×36504 = 64.454.400 NO
NAMA DAERAH
BRAYAN GALANG
SIM. EMPAT TAMORA
TANDEM MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Supply 1
SYAHRIL MANDALA
10476 46332
17604 44820
39312 74520
49140 2
SYAIFUL P. BULAN
9936 47844
14688 43200
36396 76032
50652 3
ADI S. BUDI
13824 51732
23004 36288
44712 79920
54540 4
HERMAN MARELAN
9396 61020
32292 25380
54000 89208
63828 5
HANAFI HELVET
7884 65124
28512 33048
58104 93312
67932 6
NOVIANDI AMPLAS
22032 38016
9288 47952
30996 66204
40824 7
MADEN SM. RAJA
10152 41148
12420 46656
34128 69336
43956 8
ANDIKA TEMBUNG
280|| 7884
48708 19980
38664 40284
75492 50112
9 M. IQBAL
AYAHANDA 5400
52596 23868
34236 45900
81108 55836
10 JOKO
KRAKATAU 400||
972 56700
27972 42120
49680 84888
59508 11
ZULFADLY GATSU
10|| 4644
61560 33156
34992 54864
90072 64692
12 STEVANUS
KOMAT 7560
44928 150||
16200 42120
37908 73116
47736 13
M. PUTRA BINJAI
27216 76248
45792 430||
16308 66960
102276 76248
14 FANNY
TG. MORAWA 35964
150|| 23112
210|| 10044
65124 20520
55728 54540
15 EVI NURDIN
L. PAKAM 41796
270|| 20088
15876 70956
11016 46224
150|| 20844
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 51516
28512 25488
80568 210||
1080 36180
10908 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
86184 49788
60264 150||
11556 35748
4860 42012
18 RISWAN
SEI RAMPAH 80676
44388 54756
110160 30240
150|| 16740
330|| 36504
Demand
Universitas Sumatera Utara
4.3.2. Penyelesaian Menggunakan Metode Least Cost LC.
Berikut penjelasan penyelesaian Metode Least Cost LC.
Tabel 4.9. Perhitungan awal metode Least Cost LC menggunakan variabel jarak.
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP.
LALANG AKSARA
BELAWAN GAPERTA
1 SYAHRIL
MANDALA 9200
11500 20000
21400 2900
26700 13400
2 SYAIFUL
P. BULAN 11900
4000 8900
18300 10200
24600 13000
3 ADI
S. BUDI 14900
4400 4800
12000 11900
27400 6700
4 HERMAN
MARELAN 23900
18000 23000
11900 18200
9300 14000
5 HANAFI
HELVET 17000
12700 9800
7000 12100
21900 1200
6 NOVIANDI
AMPLAS 5000
9000 13300
22500 7500
32500 18300
7 MADEN
SM. RAJA 3400
7700 12200
21500 7200
35500 16300
8 ANDIKA
TEMBUNG 12000
13100 19000
14200 3700
22700 8900
9 M. IQBAL
AYAHANDA 14000
6000 10300
10000 7600
20000 4700
10 JOKO
KRAKATAU 19800
10300 17300
12700 6200
20600 9100
11 ZULFADLY
GATSU 24600
9200 11500
7300 9600
18900 2400
12 STEVANUS
KOMAT 7000
6900 14400
16400 3400
29200 11100
13 M. PUTRA
BINJAI 32800
27700 21400
18100 28200
35900 16700
14 FANNY
TG. MORAWA 13000
21500 29800
43500 22900
45500 39900
15 EVI NURDIN
L. PAKAM 21000
29500 35100
48900 28300
50900 45300
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 28400
37000 44100
57800 37300
59800 54200
17 EDY SAPUTRA
SEI BAMBAN 62100
70600 76200
90000 69400
91900 86300
18 RISWAN
SEI RAMPAH 56900
65400 71100
84000 64300
86800 81200
Demand 560
700 320
490 450
380 270
Universitas Sumatera Utara
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM. EMPAT
TAMORA TANDEM
MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Supply 1
SYAHRIL MANDALA
9700 42900
16300 41500
36400 69000
45500 350
2 SYAIFUL
P. BULAN 9200
44300 13600
40000 33700
70400 46900
210 3
ADI S. BUDI
12800 47900
21300 33600
41400 74000
50500 180
4 HERMAN
MARELAN 8700
56500 29900
23500 50000
82600 59100
520 5
HANAFI HELVET
7300 60300
26400 30600
53800 86400
62900 320
6 NOVIANDI
AMPLAS 20400
35200 8600
44400 28700
61300 37800
300 7
MADEN SM. RAJA
9400 38100
11500 43200
31600 64200
40700 190
8 ANDIKA
TEMBUNG 7300
45100 18500
35800 37300
69900 46400
380 9
M. IQBAL AYAHANDA
5000 48700
22100 31700
42500 75100
51700 270
10 JOKO
KRAKATAU 900
52500 25900
39000 46000
78600 55100
400 11
ZULFADLY GATSU
4300 57000
30700 32400
50800 83400
59900 290
12 STEVANUS
KOMAT 7000
41600 15000
39000 35100
67700 44200
450 13
M. PUTRA BINJAI
25200 70600
42400 15100
62000 94700
70600 580
14 FANNY
TG. MORAWA 33300
21400 9300
60300 19000
51600 50500
360 15
EVI NURDIN L. PAKAM
38700 18600
14700 65700
10200 42800
19300 420
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 47700
26400 23600
74600 1000
33500 10100
210 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
79800 46100
55800 10700
33100 4500
38900 150
18 RISWAN
SEI RAMPAH 74700
41100 50700
102000 28000
15500 33800
480
Demand
690 420
360 580
210 150
480
Tabel di atas merupakan tabel data awal dari metode LC, dimana metode LC menggunakan prinsip mencarai nilai terkecil. Setelah mendapat nilai terkecil maka metode LC melakukan pengulangan untuk menemukan nilai terkecil berikutnya sampai supply dan
demand terpenuhi.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10. Tabel hasil dari perhitungan metode Least Cost LC menggunakan variabel jarak.
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP.
LALANG AKSARA
BELAWAN GAPERTA
1 SYAHRIL
MANDALA 9200
11500 20000
21400 350||
2900 26700
13400 2
SYAIFUL P. BULAN
11900 210||
4000 8900
18300 10200
24600 13000
3 ADI
S. BUDI 14900
180|| 4400
4800 12000
11900 27400
6700 4
HERMAN MARELAN
23900 18000
23000 140||
11900 18200
380|| 9300
14000 5
HANAFI HELVET
17000 12700
9800 50||
7000 12100
21900 270||
1200 6
NOVIANDI AMPLAS
300|| 5000
9000 13300
22500 7500
32500 18300
7 MADEN
SM. RAJA 190||
3400 7700
12200 21500
7200 35500
16300 8
ANDIKA TEMBUNG
12000 13100
80|| 19000
300|| 14200
3700 22700
8900 9
M. IQBAL AYAHANDA
14000 270||
6000 10300
10000 7600
20000 4700
10 JOKO
KRAKATAU 19800
10300 17300
12700 6200
20600 9100
11 ZULFADLY
GATSU 24600
9200 11500
7300 9600
18900 2400
12 STEVANUS
KOMAT 70||
7000 40||
6900 240||
14400 16400
100|| 3400
29200 11100
13 M. PUTRA
BINJAI 32800
27700 21400
18100 28200
35900 16700
14 FANNY
TG. MORAWA 13000
21500 29800
43500 22900
45500 39900
15 EVI NURDIN
L. PAKAM 21000
29500 35100
48900 28300
50900 45300
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 28400
37000 44100
57800 37300
59800 54200
17 EDY SAPUTRA
SEI BAMBAN 62100
70600 76200
90000 69400
91900 86300
18 RISWAN
SEI RAMPAH 56900
65400 71100
84000 64300
86800 81200
Demand
Universitas Sumatera Utara
Tabel di atas merupakan tabel data hasil dari perhitungan metode LC menggunakan variabel jarak. Dari data di atas maka dapat di hitung nilai optimasi yaitu:
350×2900+210×4000+180×4400+140×11900+380×9300+270×1200+50×7000+300×5000+190×3400+80×1900+ 300×14200+270×6000+70×7000+40×6900+240×14400+100×3400+400×900+290×4300+420×18600+
360×9300+360×9300+580×15100+210×1000+150×4500+480×33800 = 61.263.000
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM.
EMPAT TAMORA
TANDEM MATA PAO
KP. PON P.
CERMIN Supply
1 SYAHRIL
MANDALA 9700
42900 16300
41500 36400
69000 45500
2 SYAIFUL
P. BULAN 9200
44300 13600
40000 33700
70400 46900
3 ADI
S. BUDI 12800
47900 21300
33600 41400
74000 50500
4 HERMAN
MARELAN 8700
56500 29900
23500 50000
82600 59100
5 HANAFI
HELVET 7300
60300 26400
30600 53800
86400 62900
6 NOVIANDI
AMPLAS 20400
35200 8600
44400 28700
61300 37800
7 MADEN
SM. RAJA 9400
38100 11500
43200 31600
64200 40700
8 ANDIKA
TEMBUNG 7300
45100 18500
35800 37300
69900 46400
9 M. IQBAL
AYAHANDA 5000
48700 22100
31700 42500
75100 51700
10 JOKO
KRAKATAU 400||
900 52500
25900 39000
46000 78600
55100 11
ZULFADLY GATSU
290|| 4300
57000 30700
32400 50800
83400 59900
12 STEVANUS
KOMAT 7000
41600 15000
39000 35100
67700 44200
13 M. PUTRA
BINJAI 25200
70600 42400
580|| 15100
62000 94700
70600 14
FANNY TG. MORAWA
33300 21400
360|| 9300
60300 19000
51600 50500
15 EVI NURDIN
L. PAKAM 38700
420|| 18600
14700 65700
10200 42800
19300 16
MAHMUD NST PERBAUNGAN
47700 26400
23600 74600
210|| 1000
33500 10100
17 EDY SAPUTRA
SEI BAMBAN 79800
46100 55800
10700 33100
150|| 4500
38900 18
RISWAN SEI RAMPAH
74700 41100
50700 102000
28000 15500
480|| 33800
Demand
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11. Tabel Perhitungan awal metode Least Cost LC menggunakan Variabel Biaya Bensin.
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP. LALANG
AKSARA BELAWAN
GAPERTA 1
SYAHRIL MANDALA
9936 12420
21600 23112
3132 28836
14472 2
SYAIFUL P. BULAN
12852 4320
9612 19764
11016 26568
14040 3
ADI S. BUDI
16092 4752
5184 12960
12852 29592
7236 4
HERMAN MARELAN
25812 19440
24840 12852
19656 10044
15120 5
HANAFI HELVET
18360 13716
10584 7560
13068 23652
1296 6
NOVIANDI AMPLAS
5400 9720
14364 24300
8100 35100
19764 7
MADEN SM. RAJA
3672 8316
13176 23220
7776 38340
17604 8
ANDIKA TEMBUNG
12960 14148
20520 15336
3996 24516
9612 9
M. IQBAL AYAHANDA
15120 6480
11124 10800
8208 21600
5076 10
JOKO KRAKATAU
21384 11124
18684 13716
6696 22248
9828 11
ZULFADLY GATSU
26568 9936
12420 7884
10368 20412
2592 12
STEVANUS KOMAT
7560 7452
15552 17712
3672 31536
11988 13
M. PUTRA BINJAI
35424 29916
23112 19548
30456 38772
18036 14
FANNY TG. MORAWA
14040 23220
32184 46980
24732 49140
43092 15
EVI NURDIN L. PAKAM
22680 31860
37908 52812
30564 54972
48924 16
MAHMUD NST PERBAUNGAN
30672 39960
47628 62424
40284 64584
58536 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
67068 76248
82296 97200
70092 99252
93204 18
RISWAN SEI RAMPAH
61452 70632
76788 90720
69444 93744
87696 Demand
560 700
320 490
450 380
270
Universitas Sumatera Utara
Tabel di atas merupakan tabel data awal dari metode LC, dimana metode LC menggunakan prinsip mencarai nilai terkecil. Setelah
mendapat nilai terkecil maka metode LC melakukan pengulangan untuk menemukan nilai terkecil berikutnya sampai supply dan demand terpenuhi.
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM.
EMPAT TAMORA
TANDEM MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Supply 1
SYAHRIL MANDALA
10476 46332
17604 44820
39312 74520
49140 350
2 SYAIFUL
P. BULAN 9936
47844 14688
43200 36396
76032 50652
210 3
ADI S. BUDI
13824 51732
23004 36288
44712 79920
54540 180
4 HERMAN
MARELAN 9396
61020 32292
25380 54000
89208 63828
520 5
HANAFI HELVET
7884 65124
28512 33048
58104 93312
67932 320
6 NOVIANDI
AMPLAS 22032
38016 9288
47952 30996
66204 40824
300 7
MADEN SM. RAJA
10152 41148
12420 46656
34128 69336
43956 190
8 ANDIKA
TEMBUNG 7884
48708 19980
38664 40284
75492 50112
380 9
M. IQBAL AYAHANDA
5400 52596
23868 34236
45900 81108
55836 270
10 JOKO
KRAKATAU 972
56700 27972
42120 49680
84888 59508
400 11
ZULFADLY GATSU
4644 61560
33156 34992
54864 90072
64692 290
12 STEVANUS
KOMAT 7560
44928 16200
42120 37908
73116 47736
450 13
M. PUTRA BINJAI
27216 76248
45792 16308
66960 102276
76248 580
14 FANNY
TG. MORAWA 35964
23112 10044
65124 20520
55728 54540
360 15
EVI NURDIN L. PAKAM
41796 20088
15876 70956
11016 46224
20844 420
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 51516
28512 25488
80568 1080
36180 10908
210 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
86184 49788
60264 11556
35748 4860
42012 150
18 RISWAN
SEI RAMPAH 80676
44388 54756
110160 30240
16740 36504
480 Demand
690 420
360 580
210 150
480
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12. Tabel hasil dari perhitungan metode Least Cost LCmenggunakan Variabel Biaya Bensin
NO NAMA
DAERAH PATUMBAK
JAMIN GINTING
TG. SARI KP. LALANG
AKSARA BELAWAN
GAPERTA 1
SYAHRIL MANDALA
9936 12420
21600 23112
350|| 3132
28836 14472
2 SYAIFUL
P. BULAN 12852
210|| 4320
9612 19764
11016 26568
14040 3
ADI S. BUDI
16092 180||
4752 5184
12960 12852
29592 7236
4 HERMAN
MARELAN 25812
19440 24840
140|| 12852
19656 380||
10044 15120
5 HANAFI
HELVET 18360
13716 10584
50|| 7560
13068 23652
270|| 1296
6 NOVIANDI
AMPLAS 300||
5400 9720
14364 24300
8100 35100
19764 7
MADEN SM. RAJA
190|| 3672
8316 13176
23220 7776
38340 17604
8 ANDIKA
TEMBUNG 12960
14148 80||
20520 300||
15336 3996
24516 9612
9 M. IQBAL
AYAHANDA 15120
270|| 6480
11124 10800
8208 21600
5076 10
JOKO KRAKATAU
21384 11124
18684 13716
6696 22248
9828 11
ZULFADLY GATSU
26568 9936
12420 7884
10368 20412
2592 12
STEVANUS KOMAT
70|| 7560
40|| 7452
240|| 15552
17712 100||
3672 31536
11988 13
M. PUTRA BINJAI
35424 29916
23112 19548
30456 38772
18036 14
FANNY TG. MORAWA
14040 23220
32184 46980
24732 49140
43092 15
EVI NURDIN L. PAKAM
22680 31860
37908 52812
30564 54972
48924 16
MAHMUD NST PERBAUNGAN
30672 39960
47628 62424
40284 64584
58536 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
67068 76248
82296 97200
70092 99252
93204 18
RISWAN SEI RAMPAH
61452 70632
76788 90720
69444 93744
87696 Demand
Universitas Sumatera Utara
Tabel di atas merupakan tabel data hasil dari perhitungan metode LC menggunkan variabel biaya bensin. Dari data di atas maka dapat di hitung nilai optimasi yaitu:
350×3132+210×4320+180×4752+140×12852+380×10044+270×1296+50×7560+300×5400+190×3672+ 80×20520+300×15336+270×6480+70×7560+40×7452+240×15552+100×3672+400×972+290×4644+580×1630+
360×10044+420×20088+210×1080+150×4860+150×36504 = 66.164.04
NO NAMA
DAERAH BRAYAN
GALANG SIM.
EMPAT TAMORA
TANDEM MATA PAO
KP. PON P. CERMIN
Supply 1
SYAHRIL MANDALA
10476 46332
17604 44820
39312 74520
49140 2
SYAIFUL P. BULAN
9936 47844
14688 43200
36396 76032
50652 3
ADI S. BUDI
13824 51732
23004 36288
44712 79920
54540 4
HERMAN MARELAN
9396 61020
32292 25380
54000 89208
63828 5
HANAFI HELVET
7884 65124
28512 33048
58104 93312
67932 6
NOVIANDI AMPLAS
22032 38016
9288 47952
30996 66204
40824 7
MADEN SM. RAJA
10152 41148
12420 46656
34128 69336
43956 8
ANDIKA TEMBUNG
7884 48708
19980 38664
40284 75492
50112 9
M. IQBAL AYAHANDA
5400 52596
23868 34236
45900 81108
55836 10
JOKO KRAKATAU
400|| 972
56700 27972
42120 49680
84888 59508
11 ZULFADLY
GATSU 290||
4644 61560
33156 34992
54864 90072
64692 12
STEVANUS KOMAT
7560 44928
16200 42120
37908 73116
47736 13
M. PUTRA BINJAI
27216 76248
45792 580||
16308 66960
102276 76248
14 FANNY
TG. MORAWA 35964
23112 360||
10044 65124
20520 55728
54540 15
EVI NURDIN L. PAKAM
41796 420||
20088 15876
70956 11016
46224 20844
16 MAHMUD NST
PERBAUNGAN 51516
28512 25488
80568 210||
1080 36180
10908 17
EDY SAPUTRA SEI BAMBAN
86184 49788
60264 11556
35748 150||
4860 42012
18 RISWAN
SEI RAMPAH 80676
44388 54756
110160 30240
16740 150||
36504 Demand
Universitas Sumatera Utara
4.4. Tampilan Antarmuka Pada bagian subbab ini akan menampilkan tampilan atau interface dari perancangan
aplikasi yang telah dibahas pada bagian atau bab sebelumnya.
4.4.1. Penjelasan Aplikasi Halaman Menu Utama
Tampilan menu utama dari aplikasi ini berisikan menu-menu pendukung aplikasi seperti menu Data, Jarak per Tujuan, Metode, Peta , dan Keluar. Selain menu, pada
halaman menu utama ini juga di lengkapi dengan judul skripsi, logo universitas, nama dan nim. Tampilan menu utama dapat di lihat pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1. Tampilan Menu Utama
Universitas Sumatera Utara
4.4.2. Penjelasan Sub Menu Data
Halaman ini memiliki dua sub menu, menu lokasi awal dan menu lokasi tujuan yang akan menampilkan informasi-informasi data berupa data lokasi awal dan data lokasi
tujuan distribusi. Tampilan Data dapat di lihat pada Gambar 4.2.
Gambar 4.2. Tampilan Data 4.4.3. Penjelasan Tampilan Data Lokasi Awal
Halaman ini akan menampilkan Data lokasi awal distribusi dan pada tampilan ini
terdapat tombol-tombol seperti edit, refresh dan keluar. Tampilan data dapat di lihat pada Gambar 4.3.
Gambar 4.3. Tampilan Data Lokasi Awal
Universitas Sumatera Utara
4.4.4. Penjelasan Tampilan Data Lokasi Tujuan Halaman ini akan menampilkan Data lokasi Tujuan distribusi dan pada tampilan ini
terdapat tombol-tombol seperti edit, refresh dan keluar. Tampilan data dapat di lihat pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4. Tampilan Data Lokasi Tujuan 4.4.5. Penjelasan Tampilan Jarak per Tujuan
Halaman ini menampilkan informasi data jarak dari lokasi awal ke lokasi tujuan.
Tampilan dapat di lihat pada Gambar 4.5.
Gambar 4.5. Tampilan Jarak per Tujuan
Universitas Sumatera Utara
4.4.6. Penjelasan Tampilan Metode Tampilan ini akan menampilkan dua metode untuk perhitungan optimasi transportasi
menggunakan metode Least Cost LC dan Vogell’s Aproximation Method VAM.
Tampilan dapat di lihat pada Gambar 4.6.
Gambar 4.6. Tampilan Metode
4.4.7. Pengujian Metode Least Cost LC
Halaman ini akan menampilkan tabel awal perhitungan metode least cost, dalam metode ini juga menggunakan dua variabel yaitu variabel waktu dan variabel jarak.
Berikut tabel awal perhitungan metode Least Cost. Tampilan dapat dilihat pada Gambar 4.7
Gambar 4.7. Tabel Awal Perhitungan Metode Least Cost
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya untuk menghitung variabel jarak pada metode least cost pilih radio button jarak lalu pilih tombol ambil data untuk menampilkan data jarak yang di perlukan dalam
perhitungan. Setelah data muncul pilih tombol hitung untuk melakukan proses perhitungan metode Least Cost. Untuk tabel berwarna merah merupakan rute-rute yang
terpilih untuk proses pendistribusian dari lokasi awal ke lokasi tujuan. Tampilan hasil
metode Least Cost dapat dilihat pada Gambar 4.8.
Gambar 4.8. Tabel Akhir Perhitungan Metode Least Cost
Menggunakan Variabel Jarak
Setelah pada variabel jarak, selanjutnya pada variabel biaya bensin, untuk melakukan perhitungan pada variabel biaya bensin pilih tombol radio button biaya bensin lalu pilih
tombol hitung untuk memulai perhitungan metode Least Cost untuk variabel biaya bensin. Tambilan gambar hasil perhitungan variabel biaya bensin dapat di lihat pada
Gambar 4.9.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.9. Tabel Akhir Perhitungan Metode Least Cost
Menggunakan Variabel Biaya Bensin 4.4.8. Pengujian
Vogell’s Aproximation Method VAM
Halaman ini akan menampilkan tabel awal perhitungan Vogell’s Aproximation Method
, dalam metode ini juga menggunakan dua variabel yaitu variabel waktu dan variabel jarak. Berikut tabel awal perhitungan
Vogell’s Aproximation Method.
Gambar 4.10. Tabel Awal Perhitungan Vogell’s Aproximation Method
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya untuk menghitung variabel jarak pada Vogell’s Aproximation Method pilih
radio button jarak lalu pilih tombol ambil data untuk menampilkan data jarak yang di perlukan dalam perhitungan. Setelah data muncul pilih tombol hitung untuk melakukan
proses perhitungan Vogell’s Aproximation Method. Untuk tabel berwarna merah
merupakan rute-rute yang terpilih untuk proses pendistribusian dari lokasi awal ke lokasi tujuan. Tampilan hasil
Vogell’s Aproximation Method dapat dilihat pada Gambar 4.11 .
Gambar 4.11. Tabel Akhir Perhitungan Vogell’s Aproximation Method
Menggunakan Variabel Jarak
Setelah pada variabel jarak, selanjutnya pada variabel biaya bensin, untuk melakukan perhitungan pada variabel biaya bensin pilih tombol radio button biaya bensin lalu pilih
tombol hitung untuk memulai perhitungan metode Least Cost untuk variabel biaya bensin. Tambipan gambar hasil perhitungan variabel biaya bensin dapat di lihat pada
Gambar 4.12.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.12. Tabel Akhir Perhitungan Vogell’s Aproximation Method
Menggunakan Variabel Biaya Bensin 4.4.9. Penjelasan Tampilan Peta
Halaman ini menampilkan peta dari metode Least Cost dan Vogell’s Aproximation
Method yang di peroleh dari hasil perhitungan dua metode tersebut. Tampilan Peta dapat dilihat pada Gambar 4.13.
Gambar 4.13. Tampilan Peta
4.4.10. Penjelasan Tampilan Peta Metode Least Cost
Halaman ini menampilkan peta rute distribusi dari metode Least Cost. Tampilan peta dapat dilihat pada Gambar 4.14.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.14. Tampilan Peta Metode Least Cost
4.4.11. Penjelasan Tampilan Peta Vogell’s Aproximation Method
Halaman ini menampilkan peta rute distribusi dari Vogell’s Aproximation Method.
Tampilan pata dapat di lihat pada Gambar 4.15:
Gambar 4.15. Tampilan Peta Vogell’s Aproximation Method
Universitas Sumatera Utara
4.4.12. Penjelasan Tampilan Rasio Biaya Bensin. Halaman ini berisikan mengenai rasio atau perbandingan dari penggunaan bahan bakar di mana
setiap jarak 6 km menghabiskan 1 litter dengan harga Rp. 6500. Tampilan dapat di lihat pada Gambar 4.16.
Gambar 4.16. Tampilan Rasio Biaya Bensin
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
1. Pada metode transportasi Least Cost dan Vogell’s Aproximation Method, total nilai
terkecil yang ingin dicapai adalah nilai terkecil dari kedua variabel yaitu jarak dan biaya bensin.
2. Dalam proses perhitungan dua variabel yaitu jarak dan biaya bensin, metode Least Cost
lebih mudah pengerjaannya dibandingkan dengan metode Vogell’s Aproximation
Method. Dimana proses pengerjaan metode Least Cost dengan variabel jarak dan biaya bensin menghabiskan waktu antara 25-32 detik, sedangkan untuk proses pengerjaan
Vogell’s Aproximation Method dengan variabel jarak dan biaya bensin menghabiskan waktu antara 2
– 3 menit. 3.
Pada penyelesaian variabel jarak untuk metode Least Cost mendapatkan total nilai 61.263.000 dan untuk metode
Vogell’s Aproximation Method mendapatkan total nilai 59.680.000
4. Pada penyelesaian variabel biaya bensin untuk metode Least Cost mendapatkan total
nilai 66.164.040 dan untuk metode Vogell’s Aproximation Method mendapatkan total
nilai 64.454.400. 5.
Untuk membandingkan kedua metode transportasi dapat dilihat dari hasil akhir perhitungan total nilai optimasi.
6. Metode Vogell’s Aproximation Method lebih unggul dari metode Least Cost karena
metode Vogell’s Aproximation Method mampu menghasilkan total nilai lebih kecil dari
pada metode Least Cost.
Universitas Sumatera Utara
5.2. Saran
1. Setelah melakukan perhitungan metode trasportasi Least Cost dan Vogell’s
Aproximation Method, diharapkan bagi pihak PT. Harian Waspada dapat mempertimbangkan untuk memanfaatkan metode
Vogell’s Aproximation Method dalam penerapan distrribusi koran.
2. Untuk penelitian kedepannya, semoga pengembangan aplikasi menjadi lebih baik
terutama dalam hal penggambaran rute, sehingga memberikan gambaran yang terbaik dalam penerapannya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1. Optimasi
