Gambar 4.3 Perkembangan IHSGTahun 2008-2011
4.4 Analisis Hasil Penelitian
4.4.1 Uji Deskriptif
Analisa statistik deskriptif akan memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai minimum, maksimum, rata-rata mean, dan
standar deviasi yang dihasilkan dari variabel penelitian. Hasil analisis dengan statistik deskriptif dari sampel disajikan sebagai berikut :
Tabel 4.4 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
48 6,35
10,75 7,5025
1,23529 48
1242 4131
2735,21 836,656
48 2,41
12,14 6,4271
2,88174 48
deposit ihs g
inflasi Valid N listwise
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation
Sumber : Data diolah oleh peneliti 2013
Universitas Sumatera Utara
Pada tabel 4.4 menunjukkan bahwa sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 48, yang dapat dilihat dari nilai N. Berikut akan
dijelaskan deskriptif statistik yang telah diolah : a. Variabel independentt yaitu Deposito, memiliki nilai minimum 6,35 dan
maksimum 10,75 itu berarti bahwa pada tahun 2008-2011 nilai deposito paling rendah 6,35 dan paling tinggi adalah 10,75 dengan standar deviasi
1,23529 dan jumlah sampel N adalah 48. b. Variabel independentt yaitu Inflasi, memiliki nilai minimum 2,41 dan
maksimum 12,14 itu berarti bahwa pada tahun 2008-2011 nilai deposito paling rendah 2,41 dan paling tinggi adalah 12,14 dengan standar deviasi
2,88174 dan jumlah sampel N adalah 48. c. Variabel independentt yaitu IHSG, memiliki nilai minimum 1242 dan
maksimum 4131 itu berarti bahwa pada tahun 2008-2011 nilai IHSG paling rendah adalah 1242 dan paling tinggi adalah 4131 dengan standar deviasi
adalah 836,656.
4.4.2 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mendeteksi apakah residual terdisribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik yang terdiri dari
histogram dan Normal Probanility Plot. Hasil analisis dengan uji normalitas dari sampel Deposito dari tahun 2008 - 2011 disajikan dalam gambar sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
11.00 10.00
9.00 8.00
7.00 6.00
deposit
25 20
15 10
5
Frequency
Mean = 7.5025 Std. Dev. = 1.2
N = 48
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob
Transforms: natural log
Normal P-P Plot of deposit
Gambar 4.4 Grafik Histogram
Sumber: Data diolah oleh peneliti 2013
Pada gambar 4.4 menunjukkan bahwa distribusi residual yang tidak normal, hal ini ditunjukkan oleh grafik histogram yang terlalu menurun dengan
landai kea rah kiri, sedangkan kea rah kanan tidak demikian.
Gambar 4.5 Grafik Normal Plot
Sumber : Data diolah oleh peneliti 2013
Universitas Sumatera Utara
Pada gambar 4.5 menunjukkan grafik normal-plot memperlihatkan titik- titik yang tidak menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya tidak
mendekati garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi tidak terdistribusi secara normal.
Tabel 4.5 Hasil Uji
Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
deposit N
48 Normal Parametersa,b
Mean 7,5025
Std. Deviation 1,23529
Most Extreme Differences
Absolute ,268
Positive ,268
Negative -,175
Kolmogorov-Smirnov Z 1,857
Asymp. Sig. 2-tailed ,014
a Test distribution is Uniform. b Calculated from data.
Sumber : Data diolah oleh peneliti 2013
Pada tabel 4.5 dapat dilihat bahwa nilai kolmogorov smirnov memiliki nilai signifikansinya 0,014 yang berarti signifikansinya 0,05 maka dapat
disimpulkan data tidak terdistribusi normal. Data tidak terdistribusi normal disebabkan sampel yang digunakan terdiri
dari beberapa kelompok dari tahun yang berbeda sehingga data mempunyai fluktasi data yang tidak stabil sehingga menyebabkan banyak angka yang bias.
Ada beberapa cara yang dapat digunakan untuk mengatasi data yang tidak normal diantaranya :
• Lakukan Transformasi data kebentuk lainnya • Lakukan trimming, yaitu membuang data yang outlier
Universitas Sumatera Utara
• Lakukan winsorizing, yaitu mengubah nilai data outlier kesuatu nilai tertentu
Untuk melengkapi dan meyakinkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi normal dilakukan uji statistik dengan melihat nilai Kolmogorov
Smnornov, yang hasilnya ditunjukkan pada tabel 4.6 sebagai berikut :
Tabel 4.6 Hasil Uji Kolmogorov Smirnov
Setelah Logaritma natural Ln
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
deposit N
48 Uniform
Parametersa,b Minimum
6,35 Maximum
10,75 Most Extreme
Differences Absolute
,476 Positive
,476 Negative
-,021 Kolmogorov-Smirnov Z
3,296 Asymp. Sig. 2-tailed
,0381 a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Sumber : Data diolah oleh peneliti 2013
Pada tabel 4.6 menunjukkan nilai signifikansinya 0.381 yang berarti data residula terdistribusi normal karena nilai signifikansinya sebesar 0,3810,05.
Maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
4.4.3 Uji Heterokedastisitas
Kategori