Afrah Nandani, 2015 PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA SEMEN TIGA RODA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Berdasarkan Tabel 4.30 dapat diketahui bahwa Standar Deviasi STD keputusan pembelian yaitu sebesar 5,943 sedangkan nilai SEE yaitu sebesar
3,002. Jika dibandingkan dengan nilai STD maka nilai SEE lebih kecil. Nilai SEE baik dijadikan sebagai prediktor dalam menentukan keputusan pembelian, karena
angka yang baik untuk dijadikan prediktor variabel terikat harus lebih kecil dari nilai STD, semakin kecil SEE akan membuat regresi semakin tepat dalam
memprediksi variabel tergantung.
4.5.2.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Model persamaan regresi berganda yang akan dibentuk pada penelitian ini sebagai berikut:
Dimana : Y
: variabel terikat keputusan pembelian a
: konstanta b
1
,b
2
: koefisien regresi X
1
, X
2
: variabel bebas kualitas produk dan harga Program SPSS 21.0 for Windows digunakan untuk memperoleh hasil
koefisien regresi linear berganda sebagai berikut.
TABEL 4.31 MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
14.737 2.702
5.454 .000
Kualitas Produk .229
.051 .425
4.499 .000
Harga .706
.137 .487
5.144 .000
Sumber: Hasil Pengolahan Data 2014
Y = a + b
1
X
1
+b
2
X
2
Afrah Nandani, 2015 PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA SEMEN TIGA RODA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Berdasarkan Tabel 4.31 tersebut menunjukan pada kolom B, tercantum nilai konstanta dan nilai-nilai koefisien regresi linear berganda untuk masing-masing
variabel bebas. Berdasarkan nilai-nilai tersebut maka dapat ditentukan model regresi linear berganda antara kualitas produk dan harga terhadap keputusan
pembelian yang dinyatakan dalam bentuk persamaan sebagai berikut.
Y = a + b
1
X
1
+b
2
X
2
Keputusan Pembelian = 14,737 + 0,229 Kualitas produk + 0,706 Harga Berdasarkan persamaan regresi linier berganda tersebut, besar perubahan
keputusan pembelian yang terjadi mengikuti perubahan kualitas produk dan harga yaitu sebesar 14,737. Artinya jika tidak ada variabel kualitas produk dan harga,
maka besarnya keputusan pembelian adalah sebesar 14,737. Koefisien regresi pada variabel kualitas produk adalah 0,229 yang apabila terjadi penambahan
kualitas produk sebesar 1, maka akan terjadi peningkatan keputusan pembelian sebesar 0,229. Dan koefisien regresi pada variabel harga adalah 0,706 yang
apabila terjadi penambahan penetapan harga sebesar 1, maka akan terjadi peningkatan keputusan pembelian sebesar 0,706.
4.5.3 Analisis Koefisien Determinasi
