Model goodness of fit Value
Model
Chi Square Diharapkan kecil
259,298 Tidak Fit
Probabilitas Chi Square p 0,05
0,000 CMINDF
2,00-3,00 1,581
Fit Adjusted goodness of fit index
AGFI 0,90
0,785 Tidak Fit
Comparative fit index CFI 0,95
0,835 Tidak Fit
Tucker-Lewis Index TLI 0,95
0,809 Tidak Fit
Root mean square error approximation RMSEA
0,08 0,061
Fit
Sumber: data primer diolah, 2011
Tabel di atas menunjukkan ringkasan hasil yang diperoleh dalam kajian dan nilai yang direkomendasikan untuk mengukur fit-nya model. Seperti yang ditunjukkan dalam tabel
di atas, sebagai syarat utama model ML maximum likelihood adalah nilai chi-square diharapkan kecil atau nilai probabilitas chi-square 0,05, apabila tidak fit atau tidak
terpenuhi nilai goodness of fit yang tidak fit, maka langkah selanjutnya model harus dimodifikasi untuk memperoleh hasil goodness of fit menjadi lebih baik atau terpenuhi.
G. Modifikasi Model Struktural
Dikarenakan sebelumnya model dinyatakan tidak fit maka modifikasi model harus dilakukan dengan cara mengkorelasikan nilai measurement error indikator melalui
“modification indices”nya. Adapun hasil modifikasi model selengkapnya adalah sebagai berikut:
Hasil selengkapnya dari modifikasi model struktural pada gambar di atas akan diuraikan oleh tabel sebagai berikut:
Tabel 4.15 Evaluasi Goodness-of-Fit Indices setelah Modifikasi
Indeks Model Goodness of Fit
Cut-off Value
Hasil Model
Kesimpulan
Chi Square Diharapkan kecil
168,093 Fit
.36
Sense
se1
.10
e1
1.00 1
se2
.36
e2
.57 1
.16
Feel
fe1
.30
e4 fe2
.19
e5 fe3
.44
e6
1.00 1
1.32 1
.71 1
.26
Act
ac1
.40
e12 ac2
.40
e13 ac3
.42
e14
1.00 1
.95 1
.82 1
.16
Relate
re1
.42
e15 re2
.38
e16 re3
.34
e17
1.00 1
1.25 1
1.14 1
.21
Think
th5
.39
e11 th3
.28
e9
1 1.07
1
Experiential Marketing
em1
.37
e18 em3
.40
e20
1.001.44 1
Loyalitas Merek
lo1
.29
e21 lo2
.32
e22 lo3
.37
e23
1.00 1
1.00 1
.86 1
th2
.33
e8
.79 1
th1
.28
e7
1 .07
.16
.01 .17
1.79 1.00
.96 .00
z1
1 .14
z2
1
GOODNESS OF FIT: Chi-Square=168.093
Probability=.136 df=149
Cmindf=1.128 GFI=.882
AGFI=.833 TLI=.958
CFI=.967 RMSEA=.029
.30 1
Gambar Model Struktural setelah Dimodifikasi Model
.13
.08 .14
.06
.07
.10 .08
-.09 .12
.10 .03
.04
.06 .09
.08
Gambar 4.2 Model Struktural SEM dengan Modifikasi Model
Probabilitas Chi Square p 0,05
0,136 CMINDF
2,00 1,128
Fit Adjusted goodness of fit index
AGFI 0,90
0,833 Marginal
Comparative fit index CFI 0,95
0,967 Fit
Tucker-Lewis Index TLI 0,95
0,958 Fit
Root mean square error approximation RMSEA
0,08 0,029
Fit
Sumber: data primer diolah, 2011
Tabel di atas menunjukkan ringkasan hasil yang diperoleh dalam kajian dan nilai yang direkomendasikan untuk mengukur fit-nya model. Seperti yang ditunjukkan dalam tabel
di atas, nilai chi-square harus fit nilai probabilitas 0,05 terpenuhi dengan nilai probabilitas sebesar 0,136 0,05, dan diiringi pengukuran fit model lainnya yang telah dinyatakan fit.
Secara overall atau keseluruhan dari enam pengukuran goodness of fit model dinyatakan fit lima pengukuran fit, hanya satu pengukuran yang marginal.
Hanya satu kriteria yang marginal yaitu adjusted goodnees-of-fit index AGFI sedikit lebih kecil dari nilai yang direkomendasikan. Namun, mengikut Salisbury, dkk 2001,
Cheng, 2001; Hu, dkk 1999, dan Segars Grover 1993 dalam Ma’ruf et. al 2002 merekomendasikan AGFI minimum
≥ 0,80. Dengan demikian, secara overall model yang
dikembangkan adalah fit dengan data.
H. Uji Hipotesis Model Struktural
