107 Ferdinand, 2006 sehingga data tidak dapat digunakan untuk analisis yang
sedang dilakukan. Berdasarkan dari text output SEM yang dianalisis dengan
menggunakan AMOS 7.0, determinan dari matriks kovarians sampel adalah sebesar 677.709, yang berarti nilainya lebih dari nol. Oleh karena itu, dapat
disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas atau singularitas, karenanya data ini layak untuk digunakan.
4. Interpretasi dan Kemungkinan Modifikasi Model
Interpretasi dan modifikasi dimaksudkan untuk menilai apakah model yang dikembangkan dalam penelitian ini perlu dimodifikasi atau
dirubah sehingga mendapatkan model yang lebih baik lagi. Sebuah model penelitian dikatakan baik jika memiliki nilai Standardized Residual
Covariance diluar standar yang ditetapkan ± 2,58. Hasil Standardized Residual Covariance model penelitian ini menunjukkan nilai Standardized
Residual Covariance pada penelitian ini terdapat pada rentang nilai yang ditetapkan ± 2,58, dimana nilai tertinggi adalah 1,810 dan terendah adalah
-1,415.
4.3.5. Uji Validitas dan Reliabilitas Data 1. Uji
Convergent Validity
Validitas konvergen dapat dinilai dengan menentukan apakah setiap indikator yang diestimasi secara valid mengukur dimensi dari konsep
yang diujinya, dengan melihat bahwa setiap indikator memiliki critical ratio yang lebih besar dari dua kali standar errornya. Berdasarkan pada Tabel 4.18,
108 menunjukkan bahwa semua indikator menghasilkan nilai estimasi dengan
critical ratio CR yang lebih besar dari dua kali standar errornya S.E, maka dapat disimpulkan bahwa indikator variabel yang digunakan adalah valid.
2. Uji Composite Reliability dan Variance Extracted
Composite reliability adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai
dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah konstrukfaktor laten yang umum. Nilai reliabilitas minimum dari dimensi
pembentuk variabel laten yang dapat diterima adalah sebesar 0,70. Untuk mendapatkan nilai tingkat reliabilitas dimensi pembentuk variabel laten
composite reliability digunakan rumus : Construct-Reliability =
∑ ∑
∑
+ j
g dardLoadin
S g
dardLoadin S
ε
2 2
tan tan
Pengukuran variance extracted menunjukkan jumlah varians dari indikator yang diekstraksi oleh konstrukvariabel laten yang dikembangkan.
Nilai variance extracted yang dapat diterima adalah minimum 0,50. Persamaan untuk mendapatkan nilai variance extracted adalah :
Variance Extracted =
∑ ∑
∑
+ j
g dardLoadin
S g
dardLoadin S
ε
2 2
tan tan
Hasil pengolahan data dari rumus persamaan construct reliability dan variance extracted untuk penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.20.
109
Tabel 4.20 Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
VARIABEL STD.
LOADING STD
LOADING
2
ERROR CONSTRUCT
RELIABILITY VARIANCE
EXTRACTED KPS
0.87 0.63
X7
0.83
0.68 0.32
X8
0.84
0.70 0.30
X9
0.78
0.61 0.39
X10
0.71
0.51 0.49
∑ 3.16 2.50
1.50
VARIABEL STD.
LOADING STD
LOADING
2
ERROR CONSTRUCT
RELIABILITY VARIANCE
EXTRACTED KPD
0.78 0.55
X4
0.75
0.57 0.43
X5
0.81
0.65 0.35
X6
0.66
0.43 0.57
∑ 2.22 1.652
1.35
VARIABEL STD.
LOADING STD
LOADING
2
ERROR CONSTRUCT
RELIABILITY VARIANCE
EXTRACTED ADPROM
0.84 0.56
X11
0.77
0.59 0.41
X12
0.70
0.49 0.51
X13
0.83
0.68 0.32
X14
0.70
0.49 0.51
∑ 3.00 2.25
1.75
VARIABEL STD.
LOADING STD
LOADING
2
ERROR CONSTRUCT
RELIABILITY VARIANCE
EXTRACTED KPMS
0.83 0.54
X15
0.74
0.55 0.45
X16
0.74
0.55 0.45
X17
0.78
0.61 0.39
X18
0.69
0.48 0.52
∑ 2.95 2.19
1.81
Hasil pengujian diatas menunjukkan bahwa semua nilai reliability berada di atas 0,7 dan nilai variante extracted berada di atas 0,5. Hal ini
110 berarti bahwa pengukuran model SEM ini sudah memenuhi syarat ekstraksi
faktor yang baik.
4.4. PENGUJIAN HIPOTESIS
