14
C. Penelitian-Penelitian Terdahulu
Penelitian tentang prediksi harga CPO telah banyak dilakukan, diantaranya adalah sebagai berikut:
1. Abdul Aziz Karia, Imbarine Bujang Ahmad Ismail 2013
memprediksi harga
CPO mengggunakan
metode ARFIMA
Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average
, ANFIS
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
dan ANN
Artificial Neural Network
.
Input
yang digunakan adalah data harga harian CPO Malaysia dari Januari 2004 sampai Desember 2011. Metode terbaik
adalah ANN dengan nilai MSE 0.000233 dan MAPE 0.001301, diikuti oleh ARFIMA dengan nilai MSE 0.000290 dan MAPE
0.001337 dan ANFIS dengan nilai MSE 0.002698 dan MAPE 0.004405.
2. Eny Mahmudah 2010 memprediksi harga CPO menggunakan
kombinasi
Fuzzy Mamdani
dan
Evolution Strategis
.
Evolution Strategies
digunakan untuk mendapatkan sistem
fuzzy
yang optimal dalam memprediksi CPO. Sistem ini menghasilkan akurasi sebesar
95 pada TRD dan 91 pada CHD. 3.
Silalahi 2013 memprediksi harga CPO menggunakan Model
neural network
dengan Algoritma Genetika yang dikenal dengan GANN
Genetic Algorithm Neural Network
. Algoritma genetika digunakan sebagai pengoptimalan jaringan pada
neural network
. Penelitian ini menunjukkan bahwa GANN merupakan alat prediksi yang
powerfull
.
15
4. Nik Muhammad Naziman Ab Rahman, Abdol Sama Nawi dan Yusrina
Hayati Nik Muhd Naziman 2012 meneliti tentang penentuan harga CPO pada Pasar Berjangka CPO di Malaysia. Metode yang digunakan
adalah
Johansen Multivariate Co-integration Test
dan
Error- Correlation Model
ECM dengan
input
berupa data harga CPO Malaysia pada Januari 1998 sampai Desember 2010. Metode
Johansen Multivariate Co-integration
menunjukkan harga
spot
dan harga
futures
CPO terintegrasi pada order pertama dan terjalin bersama pada relasi equilibrium
long-run.
Sedangkan ECM
menunjukkan bahwa perubahan pada harga
futures
berpengaruh pada harga
spot.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat hubungan yang dinamis antara harga
spot
dan harga
futures
pada pasar berjangka CPO Malaysia dalam penentuan harga CPO . Dengan kata lain, ada suatu
fungsi khusus yang menentukan penentuan harga CPO. 5.
Abdul Razak Abdul Hadi, dkk. 2011 meneliti tentang hubungan harga CPO dengan harga minyak mentah COP menggunakan metode
Engle-Granger Co-integration
dan ECM berdasarkan data
time series
pada Januari 2000 hingga November 2010. Metode
Granger Co- integration
menunjukkan bahwa terdapat hubungan bersifat
long-term
yang signifikan diantara harga CPO dan COP, hal ini dperkuat dengan ECM yang menunjukkan bahwa terdapat hubungan dinamis antara
CPO dan COP. Selain itu, kedua variabel tersebut juga menunjukkan korelasi yang positif, kenaikan harga COP akan menyebabkan harga
16
CPO naik, dan sebaliknya penurunan harga COP akan diikuti penurunan harga CPO.
D. Himpunan Klasik
Kategori