4.3.3. Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda
Tabel 4.8. Hasil Regresi Berganda
Sumber : Lampiran 9
Dengan hasil persamaan regresinya berikut:
Y = 892.954 - 15.317 X
1
- 31.952 X
2
b Konstanta yang dihasilkan sebesar 892.954 menunjukkan besarnya
nilai dari Struktur Modal Y apabila Tangibility of Assets X
= Konstanta = 892.954
1
dan Profitability
X
2
b adalah konstan, maka nilai dari Struktur Modal Y sebesar
892.954.
1
= Koefisien regresi untuk X
1
= -15.317 X
Koefisien regresi variabel Tangibility of Assets X
1
1
adalah sebesar -15.317 artinya jika variabel Tangibility of Assets X
1
turun satu satuan,
maka Struktur Modal Y akan naik sebesar -15,317 dengan asumsi variabel perbaikan berkesinambungan X
2
b adalah konstan.
2
= Koefisien regresi untuk X
2
= -31.952 X
2
Koefisien regresi variabel ProfitabilityX
2
adalah sebesar -31,952 artinya jika variabel Profitability X
2
turun satu satuan, maka Struktur Modal Y akan naik sebesar -31,952 dengan asumsi variabel T angibility of
Assets X
1
adalah konstan.
4.3.4. Uji F Tabel 4.9.
Lampiran 10 Hasil analisis ini analisis uji F dengan menggunakan model ini
menunjukkan hasil yang signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa alat analisis regresi berganda yang digunakan sebagai alat analisis ini cocok atau
dapat digunakan sebagai alat analisis atau biasanya digunakan untuk melihat Pengaruh secara simultan antara variabel bebas dengan variabel terikatnya
diperoleh hasil analisis yang signifikan dan positif dengan tingkat
signifikan 0,002. Atau dengan kata lain analisis secara simultan ini terbukti kebenarannya. seperti hasil berikut:
Terlihat dari angka F 10.598 dengan Sig.0,002 0,05: signifikan positif, berarti secara bersama-sama perubahan kedua variabel X
1,dan
X
2,
. mampu menjelaskan perubahan variabel Y. Dimana [lihat R Square adjusted
0,578] atau 57,8 sedang sisanya 32,3 [100 - 57,8] dijelaskan oleh variabel lain selain variabel X
1,
dan X
2.
Hasil analisis ini menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan untuk teknik analisis ini cocok.
4.3.5. Uji t
Kategori