Tabel 4.6. Hasil Pengujian Validitas Variabel Usia X
2
Pertanyaan Koefisien
Korelasi Nilai
Signifikansi Keterangan
X
2.1
0.772 0.000
Valid X
2.2
0.752 0.000
Valid X
2.3
0.726 0.000
Valid X
2.4
0.773 0.000
Valid X
2.5
0.598 0.000
Valid Sumber: Lampiran 3
Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa semua butir pertanyaan
pada variabel usia valid, karena memiliki nilai signifikansi korelasi Pearson
kurang dari 0.05. Dengan demikian lima butir pertanyaan pada variabel usia digunakan dalam proses analisis.
Berikut adalah hasil pengujian validitas untuk masing-masing butir pertanyaan pada variabel computer anxiety :
Tabel 4.7. Hasil Pengujian Validitas Variabel Computer Anxiety Y
Pertanyaan Koefisien
Korelasi Nilai
Signifikansi Keterangan
Y
1
0.885 0.000
Valid Y
2
0.752 0.000
Valid Y
3
0.798 0.000
Valid Y
4
0.835 0.000
Valid Sumber: Lampiran 3
Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa semua butir pertanyaan pada variabel computer anxiety valid, karena memiliki nilai signifikansi
korelasi Pearson kurang dari 0.05. Dengan demikian empat butir pertanyaan pada variabel computer anxiety digunakan dalam proses analisis.
4.3.2. Hasil Pengujian Reliabilitas
Reliabilitas menunjukkan konsistensi jawaban responden dalam menjawab pertanyaan kuesioner yang mengungkap variabel tertentu. Untuk
menguji reliabilitas digunakan nilai Cronbach Alpha. Instrument variabel penelitian dikatakan reliabel bila memiliki nilai Cronbach Alpha lebih besar
dari r tabel pada α=5 dan df=n-2 Muhidin dan Abdurrahman, 2007:47.
Berikut adalah hasil pengujian reliabilitas pada variabel computer experience
, usia, dan computer anxiety:
Tabel 4.8. Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Penelitian
Variabel Penelitian Cronbach
Alpha r tabel
α=5, df=40
Keterangan
Computer Experience 0.568 0.304 Reliabel
Usia 0.775 0.304
Reliabel Computer Anxiety
0.826 0.304 Reliabel Sumber: Lampiran 4
Tabel di atas menunjukkan bahwa besarnya nilai Cronbach Alpha pada seluruh variabel lebih besar dari r tabel 0.304, maka butir-butir
pertanyaan pada variabel computer experience, usia, dan computer anxiety adalah reliabel atau handal.
4.3.3. Hasil Pengujian Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Pengujian normalitas dilakukan
menggunakan statistik uji Kolmogorov Smirnov. Apabila nilai signifikansi yang dihasilkan uji Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0.05
α=5, maka distribusi adalah normal Sumarsono, 2004 : 43.
Hasil pengujian normalitas menggunakan uji Kolmogorov Smirnov adalah sebagai berikut:
Tabel 4.9. Hasil Pengujian Normalitas
Variabel Penelitian Nilai signifikansi
Uji Kolmogorov Smirnov Keterangan
Computer Experience 0.513 Normal
Usia 0.331 Normal
Computer Anxiety 0.591 Normal
Sumber : Lampiran 5
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi uji Kolmogorov Smirnov
dari ketiga variabel penelitian lebih besar dari 0.05, maka dapat disimpulkan data variabel penelitian berdistribusi normal,
sehingga asumsi normalitas terpenuhi.
4.4. Teknik Analisis dan Pengujian Hipotesis 4.4.1. Analisis Korelasi Pearson
Analisis korelasi Pearson digunakan untuk menguji dan membuktikan adanya hubungan antara computer experience dan usia
dengan computer anxiety pada karyawan PT. Pabrik Gula Candi Baru-
Sidoarjo dalam menggunakan komputer, serta untuk menguji dan membuktikan adanya hubungan antara usia dengan computer experience
pada karyawan PT. Pabrik Gula Candi Baru-Sidoarjo dalam menggunakan komputer. Untuk mengolah data penelitian digunakan alat bantu komputer
dengan program SPSS 13.0.
4.4.2. Uji Hipotesis 4.4.2.1. Hasil Korelasi Pearson antara Variabel Computer Experience dengan
Variabel Computer Anxiety.
Hipotesis pertama penelitian menduga bahwa terdapat hubungan signifikan antara computer experience dengan computer anxiety pada
karyawan PT. Pabrik Gula Candi Baru-Sidoarjo dalam menggunakan komputer. Berikut adalah hasil korelasi Pearson antara variabel computer
experience X
1
dengan variabel computer anxiety Y:
Tabel 4.10. Hasil Korelasi Pearson antara Computer Experience
dengan Computer Anxiety Computer
Anxiety Y Keterangan
Koefisien Korelasi -0.180
Computer Experience
X
1
Signifikansi 0.255 Hubungan negatif
tidak signifikan Sumber : Lampiran 6
Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa koefisien korelasi Pearson
antara variabel computer experience dengan variabel computer anxiety
adalah sebesar -0.180 menunjukkan angka negatif, hal ini
