Tabel 4.9
Tabel 4.9 Menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig.2-tailed adalah 0.937, ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5 0.05.dengan kata lain variabel tersebut
berdistribusi normal.
4.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu residual pengamatan ke pengamatan lain. Jika
varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang
baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu:
a. Metode Grafik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 50
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.91383131
Most Extreme Differences
Absolute .076
Positive .060
Negative -.076
Kolmogorov-Smirnov Z .535
Asymp. Sig. 2-tailed .937
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil pengolaan SPSS,2015
Dasar analisis adalah tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi
heterokedastisitas.
Gambar 4.4 Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, 2015
Berdasarkan Gambar 4.3 dapat terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka berdasarkan
metode grafik tidak terjadi heteroskedastisitas pada model reg
b. Uji Glejser
Tabel 4.10 Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.321 2.421
-.546 .588
Motivasi .074
.121 .089
.614 .542
Persepsi .041
.100 .060
.408 .685
Pembelajaran .251
.135 .273
1.857 .070
KepercayaandanSik ap
-.061 .084
-.107 -.725
.472 a. Dependent Variable: absut
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS,2015
Berdasarkan Tabel 4.10 dapat diketahui bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen
absolute Ut absut.Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5 jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya
heteroskedastisitas.
4.2.3 Uji Multikolinieritas