Pada model summary nilai R = 0,434 hal ini menjelaskan bahwa hubungan atau korelasi antara variabel independen dengan variabel dependen lemah karena
berada dibawah 0,5. Angka adjusted R Square atau koefesien determinasi adalah 0,189, hal ini
berarti 18,9 variasi atau perubahan dalam audit report lag dapat dijelaskan dengan variasi ukuran perusahaan, ukuran KAP, dan jenis opini audit sedangkan sisanya
81,1 dijelaskan oleh sebab-sebab lain.
4.5 Hasil Uji Hipotesis
Setelah dilakukan uji prasyarat analisis atau uji asumsi dan dinyatakan bahwa model regresi diasumsikan tidak terganggu oleh masalah normalitas,
multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi, maka analisis regresi linear dapat dilakukan. Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi
memiliki pengaruh terhadap variabel dependen, maka dapat dilakukan dengan uji t t test dan uji f f test.
4.5.1 Uji t t test
Uji t digunakan untuk mengetahui signifikansi konstanta dan setiap variabel independennya. Berdasarkan pengolahan data dalam SPSS 17, diperoleh hasil sebagai
berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 125.074
63.037 1.984
.050 Ukuran Perusahaan
1.399 2.182
.061 .641
.523 Ukuran KAP
-22.020 6.378
-.327 -3.453
.001 Opini Auditor
-15.770 4.731
-.310 -3.333
.001 a. Dependent Variable: Auditor Report Lag
Sumber: SPSS 17, Data diolah 2014 Untuk variabel ukuran perusahaan, berdasarkan data tersebut dapat kita
simpulkan bahwa t
hitung
= 0,641 dengan signifikan 0,523 atau lebih besar dari 0,05 maka H
diterima dan H
1
ditolak sehingga ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap audit report lag.
Untuk variabel ukuran KAP adalah -22,020 dengan nilai signifikansi 0,001. Signifikansi penelitian juga menunjukkan signifikansi yang lebih kecil dari 0,05
0,0010,05 maka H
1
diterima sehingga ukuran KAP berpengaruh signifikan terhadap audit report lag.
Untuk variabel jenis opini audit adalah -15,770 dengan nilai signifikansi 0,001. Signifikansi penelitian menunjukkan signifikansi yang lebih kecil dari 0,05
0,0010,05 maka H
1
diterima sehingga Opini Auditor berpengaruh signifikan terhadap audit report lag.
Universitas Sumatera Utara
4.5.2 Uji F F test
Uji F digunakan untuk menguji apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen.
Tabel 4.8 Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
16842.027 3
5614.009 7.364
.000
a
Residual 72425.326
95 762.372
Total 89267.354
98 a. Predictors: Constant, Opini Auditor, Ukuran KAP, Ukuran Perusahaan
b. Dependent Variable: Auditor Report Lag
Sumber: SPSS 17 Data diolah 2014 Dari uji ANOVA atau F test , diperoleh F
hitung
sebesar 7,364 dengan tingkat signifikansi 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa ukuran perusahaan, ukuran Kantor
Akuntan Publik, dan jenis opini audit secara simultan berpengaruh terhada audit report lag karena signifikansi penelitian 0,000 0,05.
4.6 Pembahasan Hasil Penelitian
