d. Pada pernyataan keempat Saya tetap mencari jabatan lebih tinggi di perusahaan lebih baik sebanyak 15 orang atau 16,5 menyatakan kurang
setuju, 43 orang atau 47,3 menyatakan tidak setuju dan 33 orang atau 36,9 menyatakan sangat tidak setuju.
4.2.3 Analisis Statistik 1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni
distribusi data dengan bentuk lonceng. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah
data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan
pendekatan Kolmogorv-Smirnov.
1. Pendekatan Grafik Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik
histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Hasil
dari output SPSS terlihat seperti Gambar 4.2 dan Gambar 4.3:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 P-P Plot
Sumber : Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 2015
Gambar 4.3 Histogram Normalitas Sumber : Hasil pengolahan data primer dengan SPSS, diolah 2015.
Pada Gambar 4.2 data berdistribusi normal ini dapat dilihat pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis
diagonal dan Gambar 4.3 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh gambar tersebut, di mana tidak
melenceng ke kiri atau ke kanan. 2. Analisis Kolmogorv-Smirnov
Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini
pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik non- parametik Kolmogorv-Smirnov K-S.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 91
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.08877630
Most Extreme Differences Absolute
.054 Positive
.041 Negative
-.054 Kolmogorov-Smirnov Z
.514 Asymp. Sig. 2-tailed
.954 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 2015
Berdasarkan Tabel 4.4 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,954, ini berarti nilainya di atas nilai signifikan 5 0,05. dengan kata
lain variabel tersebut berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
