Tabel 4.6
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 Laba_Tunai,
Laba_Akuntan si
a
. Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Dividen_Kas
Sumber: Data Olahan SPSS, 2010 Berdasarkan tabel 4.6 diatas, maka dapat diketahui bahwa :
1 variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel independen
yaitu laba akuntansi dan laba tunai tidak ada variabel independen yang dikeluarkan,
2 metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter.
a. Hasil Pengukuran Adjusted R
2
Adjusted R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dalam hal ini adjusted R
2
digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel laba akuntansi dan laba tunai
terhadap dividen kas. “Adjusted R
2
dianggap lebih baik dari R
2
karena nilai adjusted R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model”Ghozali, 2005.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Adjusted R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.750
a
.562 .532
672998.096 a. Predictors: Constant, Laba_Tunai, Laba_Akuntansi
b. Dependent Variable: Dividen_Kas
Sumber: Lampiran viii Berdasarkan tabel 4.7 diatas dapat diambil beberapa keterangan sebagai
berikut:
R= 0.750 berarti hubungan relation antara laba akuntansi dan laba tunai sebesar 75. Artinya hubungannya tidak erat. Semakin besar R
berarti hubungan semakin erat. Menurut Syafrizal Helmi 2007:113 Untuk memastikan tipe hubungan antar variabel dapat dilihat pada
tabel sebagai berikut ini. Nilai
interpretasi 0.0 – 0.19
Sangat Tidak Erat 0.2 – 0.39
Tidak Erat 0.4 – 0.59
Cukup Erat 0.6 – 0.79
Erat 0.8 – 0.99
Sangat Erat
R Square sebesar 0.562 berarti 56.2 dividen kas dapat dijelaskan oleh laba akuntansi dan laba tunai. Sedangkan sisanya 43.8 dapat
dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
Adjusted R Square sebesar 0.532 berarti 53.2 dividen kas dapat
dijelaskan oleh laba akuntansi dan laba tunai. Sedangkan sisanya 46.8 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti
dalam penelitian ini
Ada dua pilihan disini, apakah memakai R Square atau Adjusted R Square. Jika variabel lebih dari dua variabel maka yang dipakai
adalah Adjusted R Square.
Standard Error Of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standard Error Of Estimated juga disebut standard
deviasi. Dalam penelitian ini Standard Error Of Estimated adalah 672998.096
.
Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
b. Hasil Uji Signifikan Simultan Uji F
