Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
mungkin untuk mendapatkan order dalam usaha untuk mengembangkan usaha unit periklanan. Dalam pelaksanaan tugasnya sehari-hari, manajer periklanan dibantu oleh
kepala bagian produksi dan promosi serta kepala bagian administrasi periklanan.
BAB 4
ANALISIS DATA
4.1 Data Yang Dibutuhkan
Tabel 4.1 Data Penjualan Koran Waspada Di Kota Medan
No Tahun
Nilai Penjualan Eksemplar
1 1993
591.592 2
1994 625.112
3 1995
623.115 4
1996 585.092
5 1997
612.114 6
1998 557.625
7 1999
600.855 8
2000 458.179
9 2001
565.376 10
2002 586.036
11 2003
578.540 12
2004 533.992
13 2005
491.732 14
2006 430.825
15 2007
432.885 Sumber : Harian Waspada Medan
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
4.2 Pengujian Kecukupan Sampel
Dalam pengumpulan sampel data, sebaiknya sampel yang telah diambil dari Harian Waspada perlu diuji terlebih dahulu akan banyaknya sampel tersebut, apakah telah
cukup atau belum.
Tabel 4.2 Aplikasi Jumlah Sampel
Periode Tahun
t
X
2 t
X 1
1993 591592
349981094464 2
1994 625112
390765012544 3
1995 623115
388272303225 4
1996 585092
342332648464 5
1997 612114
374683548996 6
1998 557625
310945640625 7
1999 600855
361026731025 8
2000 458179
209927996041 9
2001 565376
319650021376 10
2002 586036
343438193296 11
2003 578540
334708531600 12
2004 533992
285147456064 13
2005 491732
241800359824 14
2006 430825
185610180625 15
2007 432885
187389423225 Jumlah
8273070 4625679141394
Sumber : Perhitungan
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
Untuk memenuhi apakah data yang telah diperoleh tersebut memenuhi syarat untuk dianalisis lebih lanjut, maka dilakukan pengujian sebagai berikut :
Jumlah penjualan
=
∑
t
X
8.273.070 Jumlah kuadrat penjualan
∑
2 t
X = 4.625.679.141.394
Kuadrat jumlah penjualan
2
∑
t
X = 68.443.687.224.900
2 2
2
20
−
=
∑ ∑
∑
t t
t
X X
X N
N
N
= 5,5 Maka diperoleh
N
= 5,5
N
= 15
Sehingga kesimpulan dari pengujian sampel di atas adalah banyaknya sampel untuk ukuran data yang akan dianalisis dapat diterima sebagai ukurannya sesuai dengan
data yang diperoleh.
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
TIME SERIES PLOT
100000 200000
300000 400000
500000 600000
700000
1990 1995
2000 2005
2010
TAHUN
NI L
AI P
E NJ
UAL AN
Gambar 4.1 Plot Data Penjualan Koran Waspada di Kota Medan
Dari Tahun 1993 sampai 2007 4.3 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
4.3.1 Penaksiran Model Peramalan
Dalam pengolahan dan penganalisaan data, penulis mengaplikasikan data tabel 4.1 dengan metode peramalan forcasting berdasarkan metode smoothing eksponensial satu
parameter dari brown.
Untuk memenuhi perhitungan smoothing eksponensial ganda, tunggal dan ramalan yang akan datang, maka terlebih dahulu kita akan menentukan parameter nilai
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
yang biasanya secara trial and error coba dan salah. Suatu nilai dipilih yang besarnya 0 1, dihitung Mean Square Error MSE yang merupakan suatu ukuran
ketepatan perhitungan dengan mengkuadratkan masing-masing kesalahan untuk masing- masing item dalam sebuah susunan data dan kemudian memperoleh rata-rata atau nilai
tengah kuadrat tersebut dan kemudian dicoba nilai yang lain.
Untuk menghitung MSE pertama dicari error terlebih dahulu, yang merupakan hasil dari data asli dikurangi hasil ramalan. Lalu tiap error dikuadratkan dan dibagi
dengan banyaknya error. Secara matematis rumus MSE Mean Square Error sebagai berikut :
MSE =
∑
= n
i i
n e
1 2
Tabel 4.3 Aplikasi Nilai MSE Untuk Memilih Nilai
t
X
t
S
t
S
t
a
t
b
m t
f
+
e
2
e
591592 591592.0
591592.00 625112
594944.0 591927.20
597960.80 335.20
623115 597761.1
592510.59 603011.61
583.39 598296.00 24819.00
615982761.000 585092
596494.2 592908.95
600079.43 398.36 603595.00
-18503.00 342361009.000
612114 598056.2
593423.67 602688.67
514.72 600477.79 11636.21
135401383.164 557625
594013.1 593482.61
594543.50 58.94 603203.39
-45578.39 2077389817.306
600855 594697.2
593604.07 595790.42
121.46 594602.44 6252.56
39094560.326 458179
581045.4 592348.21
569742.64 -1255.87 595911.89
-137732.89 18970348089.734 565376
579478.5 591061.24
567895.73 -1286.97 568486.77
-3110.77 9676909.995
586036 580134.2
589968.54 570299.93
-1092.70 566608.75 19427.25
377417905.499
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
578540 579974.8
588969.16 570980.46
-999.37 569207.23 9332.77
87100595.023 533992
575376.5 587609.90
563143.16 -1359.26 569981.08
-35989.08 1295214147.336
491732 567012.1
585550.12 548474.03
-2059.78 561783.89 -70051.89
4907267904.461 430825
553393.4 582334.44
524452.29 -3215.67 546414.25
-115589.25 13360875188.182 432885
541342.5 578235.25
504449.81 -4099.19 521236.62
-88351.62 7806008622.738
50024138893.764
Sumber : Perhitungan Tabel diatas memakai nilai = 0,1
Maka MSE =
∑
= n
t t
n e
1 2
= 3.334.942.592,92
Jadi untuk nilai = 0,2 sampai dengan = 0,9 dapat dihitung dengan menggunakan persamaan di atas.
Kemudian salah satu nilai MSE tersebut dibandingkan untu k menemukan nilai
yang memberikan MSE yang minimum. Perbandingan ukuran ketepatan metode peramalan nilai penjualan koran waspada di kota Medan dengan melihat MSE sebagai
berikut :
Tabel 4.4 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
MSE 0,1
3334942592.92 0,2
2658628982.42
0,3 2620992837.50
0,4 2812935741.07
0,5 3146646371.77
0,6 3636487998.72
0,7 4333324366.04
0,8 5325981206.26
0,9 6768700251.84
Sumber : Perhitungan
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
Dari tabel 4.3 diatas, dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai MSE yang minimum atau terkecil yaitu pada nilai parameter pemulusan = 0.3, yaitu dengan nilai
MSE = 2620992837.
Tabel 4.5 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
Menggunakan = 0.3 Pada Data Penjualan Koran Waspada
Periode
Error Bookmark
not defined.
t
X
t
S
t
S
t
a
t
b
m t
f
+
e
e
2
e
1 591592
591592.00 591592.00
2 625112
601648.00 594608.80
608687.20 3016.80
3 623115
608088.10 598652.59
617523.61 4043.79
611704.00 11411.00
11411.00 130210921.00
4 585092
601189.27 599413.59
602964.95 761.00
621567.40 -36475.40
36475.40 1330454805.16
5 612114
604466.69 600929.52
608003.86 1515.93
603725.95 8388.05
8388.05 70359382.80
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
6 557625
590414.18 597774.92
583053.44 -3154.60
609519.78 -51894.78
51894.78 2693068606.41
7 600855
593546.43 596506.37
590586.48 -1268.55
579898.84 20956.16
20956.16 439160553.93
8 458179
552936.20 583435.32
522437.08 -13071.05
589317.93 -131138.93
131138.93 17197420215.23
9 565376
556668.14 575405.17
537931.11 -8030.15
509366.03 56009.97
56009.97 3137117180.42
10 586036
565478.50 572427.17
558529.83 -2978.00
529900.96 56135.04
56135.04 3151142890.27
11 578540
569396.95 571518.10
567275.80 -909.07
555551.83 22988.17
22988.17 528456003.46
12 533992
558775.46 567695.31
549855.62 -3822.79
566366.73 -32374.73
32374.73 1048123209.68
13 491732
538662.42 558985.44
518339.41 -8709.87
546032.83 -54300.83
54300.83 2948579836.20
14 430825
506311.20 543183.17
469439.22 -15802.27
509629.54 -78804.54
78804.54 6210155507.71
15 432885
484283.34 525513.22
443053.46 -17669.95
453636.95 -20751.95
20751.95 430643450.16
-229852.77 581629.56
39314892562.45
Sumber : Perhitungan
Ukuran ketepatan Metode Peramalan dengan = 0.3
1. ME =
∑
= n
t t
n e
1
=
13 77
, 229852
−
= - 17.680,98 MSE =
∑
= n
t t
n e
1 2
=
13 45
, 2
3931489256
= 3.024.222.504,80
2. MAE =
∑
= n
t
n e
1
=
13 56
, 629
. 581
= 44.740,73 3.
MPE =
∑
= n
t t
n PE
1
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
=
13 20
, 54
−
= -4,17 4.
MAPE =
∑
= n
t t
n PE
1
= 13
50 ,
114
= 8,81
Plot Pemulusan Data
100000 200000
300000 400000
500000 600000
700000
1 3
5 7
9 11
13 15
Periode N
ila i P
e n
ju a
la n
Periode Xt
St St
Expon. St
Gambar 4.2 Plot Pemulusan Data Penjualan Koran Waspada
Dari Tahun 1993 sampai 2007 4.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
Setelah ditentukan harga parameter smoothing eksponensial yang besar nya 0 1
dengan cara trial and error didapat perhitungan peramalan pemulusan smoothing eksponensial linier satu par
ameter dari brown dengan = 0,3.
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
Perhitungan pada tabel 4.4 di atas didasarkan atas = 0,3 dan ramalan untuk
satu periode ke depan yaitu dalam perhitungan periode ke 16, serta gambar smoothing eksponensial linier satu parameter dari brown.
Untuk menghitung nilai peramalan akan menggunakan persamaan sebagai berikut :
F
t+m
= m
b a
t t
+ Sedangkan :
t
a = 2S’
t
+ S”
t
t
b
= Error Bookmark not defined.
α α
− 1
S’
t
– S”
t
S’
t
= X
t
+ 1 – S’
t-1
S”t = S’
t
+ 1 – S”
t-1
Berdasarkan perhitungan data terakhir, dapat kita buat peramalan untuk satuan tahun berikutnya dengan bentuk persamaan peramalan sebagai berikut :
=
+m t
F 443.053,46 + - 17.669,95 m
4.4 Peramalan Jumlah Penjualan Koran Waspada
Setelah diketahui bahwa error yang terdapat pada model peramalan bersifat random, maka dilakukan peramalan jumlah penjualan koran Waspada untuk tahun 2008 – 2009
dengan menggunakan persamaan :
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
=
+m t
F 443.053,46 + - 17.669,95 m
Setelah diperoleh model peramalan nilai penjualan koran Waspada, maka dapat dihitung beberapa periode kedepan untuk tahun 2008 – 2009 seperti yang tertera di
bawah ini :
a. Untuk Periode ke 16 Tahun 2008
=
+m t
F 443.053,46 + - 17.669,95 m
=
+1 15
F 443.053,46 – 17.669,95 1
16
F = 425.383,51 = 425.384 eksemplar
b. Untuk Periode ke 17 Tahun 2009
=
+m t
F 443.053,46 + - 17.669,95 m
=
+2 15
F 443.053,46 – 17.669,95 2
17
F = 407.713,56 = 407.714 eksemplar
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
Tabel 4.7 Peramalan Nilai Penjualan Koran Waspada di Kota Medan Tahun 2008 - 2009
Tahun Periode
Forecasting
2008 16
425.384 2009
17 407.714
Sumber : Perhitungan
Plot Peramalan
100000 200000
300000 400000
500000 600000
700000
1 3
5 7
9 11
13 15
17
Periode N
ila i P
e n
ju a
la n
Tahun Xt
ramalan
Gambar 4.3 Plot Peramalan Nilai Penjualan Koran Waspada
Dari Tahun 1993 sampai 2009
Renny Triana : Peramalan Nilai Penjualan Surat Kabar Harian Waspada Di Kota Medan Untuk Tahun 2008 – 2009, 2008.
USU Repository © 2009
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Microsoft Excell
