Persentase Teknik Analisis Data

No. Skor Keterangan 1. 25 – 50 Rendah 2. 51 – 75 Sedang 3. 76 – 100 Tinggi

2. Korelasi

Tujuan dari korelasi adalah mengetahui apakah benar terdapat hubungan antara variabel X dengan variabel Y atau sebaliknya. Dan apakah hubungan tersebut positif atau negatif. Untuk menguji kebenaran hipotesis dalam penelitian digunakan analisis data secara statistik. Adapun langkah- langkahnya sebagai berikut:

1. Mencari angka indeks dengan korelasi “r” dengan menggunakan

korelasi Product Moment dari Carl Pearson: r xy =     2 2 2 2 My N Y Mx N X My Mx N XY           Keterangan: r xy = Angka indeks korelasi “r” Product Moment ∑XY = Mean dari hasil perkalian antara skor variabel X dan variabel Y N = Number of cases Mx = Mean dari skor variabel X My = Mean dari skor variabel Y ∑X 2 = Jumlah dari skor X setelah terlebih dahulu dikuadratkan ∑Y 2 = Jumlah dari skor Y setelah terlebih dahulu dikuadratkan Mx 2 = Kuadrat dari mean skor variabel X My 2 = Kuadrat dari mean skor variabel Y 7

2. Memberikan interpretasi terhadap angka indeks korelasi “r” Product

Moment dengan menarik kesimpulan 7 Anas Sudijono, Pengantar Statistik Pendidikan …h. 211-212. a. Interpretasi kasar atau sederhana yaitu dengan mencocokkan hasil perhitungan dengan angka indeks korelasi “r” product moment seperti di bawah ini: Besarnya “r” Product Moment Interpretasi 0,00 – 0,20 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi akan tetapi korelasi tersebut sangat lemah atau sangat rendah 0,20 – 0,40 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang lemah atau rendah 0,40 – 0,70 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sedang atau cukup 0,70 – 0,90 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang kuat atau tinggi 0,90 – 1,00 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sangat kuat atau sangat tinggi b. Interpretasi terhadap angka indeks korelasi “r” product moment yaitu dengan jalan berkonsultasi pada niali “r” tabel. Apabila cara ini ditempuh maka prosedur yang akan dilalui adalah sebagai berikut: a Merumuskan Hipotesis alternatif Ha dan Hipotesis nihil Ho. b Menguji kebenaran hipotesa yang telah dirumuskan dengan jalan membandingkan besarnya “r” Product Moment dengan “r” yang tercantum dalam tabel nialai r t , terlebih dahulu mencari derajat bebasnya db atau degress of freedom df atau taraf signifikansi 1 dan 5 dengan rumus: Df = N - nr Keterangan: Df = Degrees of freedom N = Number of cases nr = Banyaknya variabel yang dikorelasikan Apabila “r” sama dengan atau lebih besar daripada “r t ”, maka Hipotesis alternatif Ha diterima yang berarti memang terdapat korelasi yang signifikan antara kedua variabel tersebut. Dan jika sebaliknya Hipotesis nihil Ho maka tidak dapat disetujuiditerima, yang berarti tidak terdapat korelasi yang signifikan antara kedua variabel tersebut.

3. Mencari kontribusi variabel X dan variabel Y dengan rumus:

KD = r 2 x 100 Keterangan: KD = Kontribusi varibel X terhadap variabel Y r 2 = Koefisien korelasi antara variabel X dan Variabel Y