dari 2011-2015 dengan peningkatan rata-rata 13,45. Dengan kata lain, Bank Bukopin merupakan perusahaan dengan ukuran perusahaan yang terus berkembang
dilihat dari total assetnya. Diketahui rata-rata mean nilai SIZE adalah 16,06316 dan standar deviasinya 2,946396 dengan jumlah pengamatan sebanyak 96.
4.2.3 Pemilihan Model Data Panel
Untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat tiga teknik yang dapat digunakan yaitu anatara lain, Common Effect Model CEM atau Pooled
Least Square PLS, Fixed Effect Model FEM, dan Random Effect Model REM. Untuk menentukan model estimasi apakah yang digunakan anatara CEM dan
FEM dalam memebentuk model regresi, maka digunakan uji Chow dengan hipotesis yang diuji sebagai berikut:
H : Common Effect Model CEM
H
1
: Fixed Effect Model FEM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut:
1. Jika nilai probabilitas cross-section Chi Square 0,05, maka H ditolak
2. Jika nilai probabilitas cross section Chi Square 0,05, maka H diterima
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Hasil dari Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects Effects Test
Statistic d.f.
Prob. Cross-section F
0.835260 23,67
0.6771 Cross-section Chi-square
24.202067 23
0.3927
Sumber : Hasil Penelitian Eviews data diolah
Berdasarkan hasil dari uji Chow pada Tabel 4.5, diketahui nilai probabilitas adalah 0,3927. Karena nilai probabilitas 0,3927 0,05, maka H
diterima. Maka model estimasi yang digunakan adalah model common effect model CEM, maka
pengujian model antara FEM dan REM tidak dilakukan.
4.2.4 Analisis Regresi Linier Berganda Model Data Panel
Analisis regresi berganda model data panel digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel Return on Equity X1, Non Performing Loan X2, Lag of
Capital Buffer X3, Loans to Total Assets X4, dan Bank Size X5 terhadap Capital Buffer Y.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Pengujian Regresi Berganda Model Data Panel
Dependent Variable: BUFF Method: Panel Least Squares
Date: 022217 Time: 10:59 Sample: 2012 2015
Periods included: 4 Cross-sections included: 24
Total panel balanced observations: 96 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 2.258977
0.999436 2.260252
0.0262 ROE
-0.062415 0.047264
-1.320553 0.1900
NPL -0.034692
0.036686 -0.945639
0.3469 BUFFT_1
0.491148 0.067571
7.268592 0.0000
LOTA -0.234930
0.234119 -1.003463
0.3183 SIZE
0.002562 0.008692
0.294773 0.7688
R-squared 0.418628 Mean dependent var
2.172060 Adjusted R-squared
0.386329 S.D. dependent var 0.305856
S.E. of regression 0.239599 Akaike info criterion
0.040761 Sum squared resid
5.166689 Schwarz criterion 0.201033
Log likelihood 4.043471 Hannan-Quinn criter.
0.105545 F-statistic
12.96122 Durbin-Watson stat 1.862937
ProbF-statistic 0.000000
Sumber : Hasil Penelitian Eviews data diolah
Berdasarkan pengelolaan data, maka pada Tabel 4.6 pada kolom Coefficients, diperoleh model persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = a + b1X1+ b2X2 + b3X3+ b4X4 + b5X5+ e Sehingga, persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut :
BUFF = 2,258977 – 0,062415ROE – 0,034692NPL + 0.491148BUFFt_1
– 0.234930LOTA + 0.002562SIZEit + e
Keterangan: Y = Capital Buffer BUFF
a = Konstanta
Universitas Sumatera Utara
b
1
= Koefisien regresi variabel X
1
b
2
= Koefisien regresi variabel X
2
b
3
= Koefisien regresi variabel X
3
b
4
= Koefisien regresi variabel X
4
b
5
= Koefisien regresi variabel X
5
X
1
= Return on Equity ROE X
2
= Non Performing Loan NPL X
3
= Lag of Capital Buffer BUFFt_1 X
4
= Loans to Total Assets LOTA X
5
= Bank Size SIZE e = Error Term
Berdasarkan persamaan linier berganda, maka dapat diinterpretasikan bahwa: 1.
Konstanta sebesar 2,258977 artinya walaupun seluruh variabel independen bernilai 0, maka Capital Buffer tetap sebesar 2,258977.
2. Koefisien Return on Equity yaitu sebesar -0.062415, artinya, jika Return on
Equity mengalami kenaikan sebesar 1 dan variabel lain dianggap konstan maka Capital Buffer akan mengalami penurunan sebesar -0.062415.
3. Koefisien Non Performing Loan yaitu sebesar - 0.034692, artinya, jika Non
Performing Loan mengalami kenaikan sebesar 1 dan variabel lain dianggap konstan maka Capital Buffer juga akan naik sebesar - 0.034692.
4. Koefisien Lag of Capital Buffer yaitu sebesar 0.491148, artinya, jika Lag of
Universitas Sumatera Utara
Capital Buffer mengalami kenaikan sebesar 1 dan variabel lain dianggap konstan maka Capital Buffer juga akan naik sebesar 0.491148.
5. Koefisien Loans to Total Assets yaitu sebesar - 0.234930, artinya, jika Loans
to Total Assets mengalami kenaikan sebesar 1 dan variabel lain dianggap konstan maka Capital Buffer juga akan naik sebesar - 0.234930.
6. Koefisien Bank Size yaitu sebesar 0.002562, artinya, jika Bank Size
mengalami kenaikan sebesar 1 dan variabel lain dianggap konstan maka Capital Buffer juga akan naik sebesar 0.002562.
4.2.5 Uji Hipotesis
