4.1.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal atau mendekati normal.
Uji normalitas yang pertama dilakukan adalah berdasarkan grafik secara histogram yang terlihat pada gambar 4.1
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Berdasarkan gambar 4.1 terlihat bahwa bentuk histogram menggambarkan data berdistribusi normal atau mendekati normal
karena membentuk seperti lonceng bell shaped. Uji normalitas yang kedua yaitu dengan melihat normal probability plot yang
membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang akan
menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas dengan melihat normal probability plot
dapat dilihat dalam gambar 4.2 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Normal Probability Plot
Berdasarkan grafik probabilitas pada gambar 4.2 di atas menunjukkan bahwa data telah berdistribusi secara normal karena
distribusi data residualnya mengikuti arah garis diagonal garis normal. Pengujian normalitas data secara anilisis statistik ini juga
dapat dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov dimana data yang terdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifaknsi di atas
0.05. Sedangkan, data yang tidak berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi dibawah 0.05 Ghozali,2007:12, seperti
yang dapat dilihat pada tabel 4.2 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 35
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .18061475
Most Extreme Differences Absolute .135
Positive .135
Negative -.094
Kolmogorov-Smirnov Z .800
Asymp. Sig. 2-tailed .543
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogorov- Smirnov diatas, terlihat bahwa data telah berdistribusi dengan
normal karena nilai signifikansi diatas 0.05 yang berarti data berdistribusi normal, dimana nilai signifikansi sebesar 0.543 dan
Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 0.800.
Universitas Sumatera Utara
4.1.2.2 Uji Multikolinearitas
Kategori