Uji Asumsi Hasil Utama Penelitian

2. Gambaran Subjek Berdasarkan Usia

Berdasarkan usia, penyebaran subjek penelitian dikategorisasikan berdasarkan tahap perkembangan menurut Hurlock 2002 yaitu masa dewasa awal dengan usia 18-40 tahun dan masa dewasa madya dengan usia 41-60 tahun. Tabel 4.2. Penyebaran Subjek Berdasarkan Usia Usia Kategori Tahap Perkembangan Jumlah N Persentase 18-40 Tahun Dewasa awal 34 45 41-60 Tahun Dewasa madya 41 55 Total 75 100 Dari tabel 4.2 dilihat bahwa jumlah subjek terbanyak berada pada rentang usia 41-60 yaitu sebanyak 41 orang. Sedangkan yang berada dalam rentang usia 18-40 yaitu sebanyak 34 orang.

B. Hasil Utama Penelitian

1. Uji Asumsi

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi secara normal. Uji normalitas ini dilakukan dengan menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov dan pengolahan data Normal QQ Plots di dalam SPSS. Pengujian normalitas ini menyatakan data berdistribusi normal apabi la harga ρ 0,05 dan titik-titik nilai datanya berada di sekitar satu garis lurus Normal QQ Plots. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test happiness kualitashidup N 75 75 Normal Parameters a,,b Mean 55.41 52.07 Std. Deviation 8.484 8.279 Most Extreme Differences Absolute .101 .095 Positive .054 .037 Negative -.101 -.095 Kolmogorov-Smirnov Z .870 .821 Asymp. Sig. 2-tailed .435 .511 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Tabel 4.3 diatas menunjukkan nilai uji normalitas happiness adalah sebesar 0,435 dan kualitas hidup sebesar 0,511. Hasil uji normalitas keduanya memiliki nilai ρ 0,05 yang berarti data tersebut berdistribusi normal. Hasil uji normalitas dengan normal QQ plots dapat dilihat dalam grafik berikut. Grafik 4.1. Uji Normalitas Happiness Universitas Sumatera Utara Grafik 4.2. Uji Normalitas Kualitas Hidup Sebaran data pada grafik 4.1 dan 4.2 menunjukan titik-titik data berada disekitar satu garis lurus yang berarti bahwa data skala happiness dan kualitas hidup berdistribusi normal.

b. Uji Linearitas

Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Dalam penelitian ini uji linearitas akan melihat apakah dua variabel penelitian yaitu happiness dan kualitas hidup memenuhi asumsi garis linear. Hasil uji linearitas dapat dilihat pada tabel berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel 4.4. Hasil Uji Linearitas ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. kualitashidup happiness Between Groups Combined 2561.042 23 111.350 2.261 .008 Linearity 1033.273 1 1033.273 20.981 .000 Deviation from Linearity 1527.769 22 69.444 1.410 .155 Within Groups 2511.625 51 49.248 Total 5072.667 74 Berdasarkan tabel 4.4 diatas, diperoleh nilai linearity 0.000 untuk variabel happiness dan kualitas hidup. Hal ini menujukkan bahwa nilai linearitas ρ 0.05 sehingga telah memenuhi asumsi linearitas.

2. Hasil Pengujian Hipotesis