berupa botol minuman, tempat makan, toples, piring, gelas dan lain sebagainya.
7. Jenis diskon dari produk x
7
Jenis diskon produk adalah jenis-jenis atau berbagai macam diskon dari suatu produk. Produk tupperware memiliki berbagai macam diskon yang diberikan
kepada konsumen, bagi para anggota dari tupperware biasanya diskon yang diberikan adalah 30 untuk setiap produk, tetapi untuk pembeli biasa diskon
yang diberikan sesuai dengan keinginan penjual.
8. Popularitas dari produk x
8
Popularitas produk adalah terkenal atau tidaknya suatu produk yang diperjual belikan. Tupperware adalah suatu nama merek yang diberikan perusahaan
kepada suatu barang yang diproduksi. Tupperware adalah merek wadah penyimpanan yang sudah terkenal di dunia.
9. Ukuran produk x
9
Ukuran produk adalah besar atau kecilnya bentuk suatu produk. Produk tupperware memilki berbagai macam ukuran untuk satuan produknya ada
yang berukuran yang kecil, sedang, dan besar.
4.3. Sumber Data
Data di dalam penelitain ini diperoleh dari hasil wawancara terstruktur terhadap responden dengan menggunakan kuisioner. Kuesioner yang digunakan merupakan
kuisioner tertutup kuesioner terstruktur, yaitu kuesioner yang disusun dalam bentuk beberapa pertanyaan dan pernyataan yang telah disertai dengan pilihan
jawaban dalam bentuk skala.
Universitas Sumatera Utara
Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala likert, yang biasanya digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang
tentang suatu kejadian atau gejala sosial Riduwan, 2005.
Dalam penelitian ini skala ditetapkan dalam bentuk pilihan ganda dengan setiap pernyataan diberi skor antara 1 sampai dengan 5, yaitu :
1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju
3 = Netralragu-ragu 4 = Setuju
5 = Sangat setuju
4.4. Pengolahan Data
4.4.1. Input Data Mentah
Penentuan matriks input data mentah yang terdiri dari 132 sampel observasi responden dan 9 variabel awal penelitian.
Tabel 4.3 Data hasil Kuesioner
Nomor Responden
1
�
�
2
�
�
3
�
�
4
�
�
5
�
�
6
�
�
7
�
�
8
�
�
9
�
�
10 1
3 4
3 1
3 4
4 3
4
2
4 3
4 3
4 5
4 3
5
3
5 4
4 4
4 5
4 3
5
4
4 4
4 2
4 4
3 3
4
5
5 4
4 4
4 4
4 4
4
6
5 5
4 4
3 4
3 5
3
Universitas Sumatera Utara
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
7
4 4
4 5
4 5
5 5
4
8
3 2
3 2
2 4
4 3
4
9
4 4
4 2
4 4
3 2
3
10
4 4
4 4
4 5
5 4
5
.
. .
. .
. .
. .
.
.
. .
. .
. .
. .
.
.
. .
. .
. .
. .
.
132
4 4
2 2
4 4
3 2
3 Data mentah keseluruhan terdapat pada lampiran 2A
4.4.2. Penskalaan Data Ordinal Menjadi Data Interval
Berdasarkan data mentah hasil kuisioner dapat dibuat suatu matriks Xpxn yang telah dilakukan penskalaan menjadi skala interval. Dalam penelitian ini digunakan
teknik penskalaan Methods Successive Interval dengan bantuan Microsoft Office Excel 2007. Berikut adalah perhitungan penskalaan Methods Successive Interval
pada variabel 1.
Tabel 4.4 Penskalaan Variabel 1
Col Category
Freq Prop
Cum Density
Z Scale
1,000 3,000
29,000 0,220
0,220 0,296
-0,773 1,000
4,000 76,000
0,576 0,795
0,284 0,825
2,368 5,000
27,000 0,205
1,000 0,000
3,734 Jumlah
132
Universitas Sumatera Utara
Langkah-langkah Methods Successive Interval : 1. Menghitung frekuensi skor jawaban dalam skala ordinal.
2. Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk masing-masing skor jawaban.
3. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori, dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z diperoleh dari
Tabel Distribusi Normal Baku. 4. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara memasukkan
nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut:
�� =
1 √2�
�
−
1 2
�
2
�−0,773 =
1 √2�
�
−
1 2
−0,773
2
= 0,296
5. Menghitung Scale Value SV dengan rumus :
�� = ������� �� ����� ����� − ������� �� ����� �����
���� ����� ����� ����� − ���� ����� ����� �����
��
1
= 0,000
− 0,296 0,220
− 0,000 =
−1,345
��
2
= 0,296
− 0,284 0,795
− 0,220 = 0,021
��
3
= 0,284
− 0,000 1,000
− 0,795 = 1,385
6. Menentukan Scale Value min sehingga ��
��������
+ | ��
���
| = 1
Scale Value terkecil = −1,345
Universitas Sumatera Utara
−1,345+|��
���
| =1
| ��
���
| = 2,345
7. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus : � = �� + |��
���
| �
1
= −1,345 + 2,345 = 1
�
2
= 0,021 + 2,345 = 2,366 �
3
= 1,385 + 2,345 = 3,73
Selanjutnya dengan melakukan cara yang sama, maka semua variabel akan ditransformasikan ke dalam data interval. Hasil dari masing-masing variabel :
Tabel 4.5 Hasil Penskalaan Variabel
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
1
1,000
2
1,000 1,000 1,878 1,000 1,000 1,000 1,000
3
1,000 1,845 2,197 2,293 1,660 1,530 2,776 2,191 1,000
4
2,368 2,848 3,361 2,970 2,874 2,202 4,070 3,172 2,469
5
3,734 4,131 4,626 4,169 4,643 3,526 5,334 4,230 3,921
Setelah dilakukan penskalaan pada 9 variabel, maka diperoleh data hasil kuesioner dalam bentuk interval sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Data Interval
No 1
�
�
2
�
�
3
�
�
4
�
�
5
�
�
6
�
�
7
�
�
8
�
�
9
�
�
10 1
1,000 2,848 2,197 1,000 1,660 2,202 4,070 2,191 2,469
2
2,368 1,845 3,361 2,293 2,874 3,526 4,070 2,191 3,921
3
3,734 2,848 3,361 2,970 2,874 3,526 4,070 2,191 3,921
4
2,368 2,848 3,361 1,878 2,874 2,202 2,776 2,191 2,469
5
3,734 2,848 3,361 2,970 2,874 2,202 4,070 3,172 2,469
6
3,734 4,131 3,361 2,970 1,660 2,202 2,776 4,230 1,000
7
2,368 2,848 3,361 4,169 2,874 3,526 5,334 4,230 2,469
8
1,000 1,000 2,197 1,878 1,000 2,202 4,070 2,191 2,469
9
2,368 2,848 3,361 1,878 2,874 2,202 2,776 1,000 1,000
10
2,368 2,848 3,361 2,970 2,874 3,526 5,334 3,172 3,921
.
. .
. .
. .
. .
.
.
. .
. .
. .
. .
.
.
. .
. .
. .
. .
.
132
2,368 2,848 1,000 1,878 2,874 2,202 2,776 1,000 1,000 Data mentah keseluruhan terdapat pada lampiran 2B
4.5. Uji Validitas
Validitas menunjukkan sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. Pada penelitian ini uji validitas dilakukan
dengan membandingkan nilai r-hitung dengan nilai r-tabel r product moment.
Pengujian validitas dilakukan pada 132 responden dengan bantuan SPSS dengan langkah sebagai berikut:
1. Klik analyze, pilih scale dan reliability analysis. 2. Setelah muncul kotak dialog reliability analysis, pindahkan data x
1
sampai x
9
kedalam item statistik.
Universitas Sumatera Utara
3. Klik kotak dialog statistic pilih descriptive for item, scale, dan scale if item deleted.
4. Klik continue dan OK. 5. Setelah dilakukan uji validitas dengan bantuan SPSS diperolah hasil r- hitung
sebagai berikut :
Tabel 4.7 Uji Validitas Variabel Penelitian
No Variabel
�
������
�
�����
Kesimpulan 1
�
1
0,630 0,134
Valid
2
�
2
0,281 0,134
Valid
3
�
3
0,746 0,134
Valid
4
�
4
0,738 0,134
Valid
5
�
5
0,334 0,134
Valid
6
�
6
0,675 0,134
Valid
7
�
7
0,242 0,134
Valid
8
�
8
0,458 0,134
Valid
9
�
9
0,388 0,134
Valid
Dengan N = 132 dan α = 5 maka berdasarkan tabel korelasi product
moment diperoleh r-tabel sebesar 0,134, ini menunjukkan bahwa seluruh variabel dinyatakan valid karena nilai r-hitung r- tabel, r-hitung 0,134.
Secara manual perhitungan korelasi product moment antara variabel �
1
dengan skor total variabel lainnya
� = �
2
+ �
3
+ �
4
+ �
5
+ �
6
+ �
7
+ �
8
+ �
9
dapat dilihat pada tabel berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment
Nomor Responden
1 �
2 �
3 ��
4
�
�
5
�
�
6 1
1,000 18,636
18,63596 1 347,298993
2
2,368 24,082
57,018788 5,60601 579,938704
3
3,734 25,760
96,186952 13,94198 663,602196
4 2,368
20,598 48,770781
5,60601 424,292693
5 3,734
23,965 89,481015
13,94198 574,297976
6 3,734
22,329 83,372962
13,94198 498,569772
7
2,368 28,810
68,214313 5,60601 830,036428
8
1,000 17,007
17,006525 1 289,221881
9 2,368
17,938 42,473006
5,60601 321,789695
10 2,368
28,005 66,308229
5,60601 784,297798
11 2,368
25,775 61,026815
5,60601 664,335639
12
2,368 31,059
73,538426 5,60601 964,661169
13 2,368
24,125 57,121874
5,60601 582,037588
14 2,368
28,005 66,308229
5,60601 784,297798
15 2,368
20,421 48,351253
5,60601 417,024539 .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. 132
2,368 15,578
36,88293 5,60601 242,659309
Jumlah 309,761
3.096,739 7.565,851
831,490 75.283,427
Data mentah keseluruhan terdapat pada lampiran 3A
Tabel 4.8 diatas adalah perhitungan korelasi product moment antara X
1
dan Y, secara manualnya dapat dihitung sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
�
��
= �∑ �� − ∑ �. ∑ �
�{� ∑ �
2
− ∑ �
2
}{ � ∑ �
2
− ∑ �
2
}
�
��
= 1327.565,851
− {309,7613.096,739} �{132831,490 − 309,761
2
}{13275.283,427 − 3.096,739
2
}
�
��
= 998692,395
− 959247,3 �109756,7 − 95951,579937412 − 9589790
�
��
= 39445,05
�13805,1429347622,002
�
��
= 39445,05
√4798971404
�
��
= 39445,05
69274,6086 �
��
= 0,569
Hasil perhitungan nilai korelasi product moment menggunakan program SPSS menunjukkan nilai yang sama dengan perhitungan nilai korelasi product
moment secara manual terhadap variabel x
1
yaitu sebesar 0,569.
4.6. Uji Reliabilitas
