Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala likert, yang biasanya digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang
tentang suatu kejadian atau gejala sosial Riduwan, 2005.
Dalam penelitian ini skala ditetapkan dalam bentuk pilihan ganda dengan setiap pernyataan diberi skor antara 1 sampai dengan 5, yaitu :
1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju
3 = Netralragu-ragu 4 = Setuju
5 = Sangat setuju
4.4. Pengolahan Data
4.4.1. Input Data Mentah
Penentuan matriks input data mentah yang terdiri dari 132 sampel observasi responden dan 9 variabel awal penelitian.
Tabel 4.3 Data hasil Kuesioner
Nomor Responden
1
�
�
2
�
�
3
�
�
4
�
�
5
�
�
6
�
�
7
�
�
8
�
�
9
�
�
10 1
3 4
3 1
3 4
4 3
4
2
4 3
4 3
4 5
4 3
5
3
5 4
4 4
4 5
4 3
5
4
4 4
4 2
4 4
3 3
4
5
5 4
4 4
4 4
4 4
4
6
5 5
4 4
3 4
3 5
3
Universitas Sumatera Utara
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
7
4 4
4 5
4 5
5 5
4
8
3 2
3 2
2 4
4 3
4
9
4 4
4 2
4 4
3 2
3
10
4 4
4 4
4 5
5 4
5
.
. .
. .
. .
. .
.
.
. .
. .
. .
. .
.
.
. .
. .
. .
. .
.
132
4 4
2 2
4 4
3 2
3 Data mentah keseluruhan terdapat pada lampiran 2A
4.4.2. Penskalaan Data Ordinal Menjadi Data Interval
Berdasarkan data mentah hasil kuisioner dapat dibuat suatu matriks Xpxn yang telah dilakukan penskalaan menjadi skala interval. Dalam penelitian ini digunakan
teknik penskalaan Methods Successive Interval dengan bantuan Microsoft Office Excel 2007. Berikut adalah perhitungan penskalaan Methods Successive Interval
pada variabel 1.
Tabel 4.4 Penskalaan Variabel 1
Col Category
Freq Prop
Cum Density
Z Scale
1,000 3,000
29,000 0,220
0,220 0,296
-0,773 1,000
4,000 76,000
0,576 0,795
0,284 0,825
2,368 5,000
27,000 0,205
1,000 0,000
3,734 Jumlah
132
Universitas Sumatera Utara
Langkah-langkah Methods Successive Interval : 1. Menghitung frekuensi skor jawaban dalam skala ordinal.
2. Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk masing-masing skor jawaban.
3. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori, dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z diperoleh dari
Tabel Distribusi Normal Baku. 4. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara memasukkan
nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut:
�� =
1 √2�
�
−
1 2
�
2
�−0,773 =
1 √2�
�
−
1 2
−0,773
2
= 0,296
5. Menghitung Scale Value SV dengan rumus :
�� = ������� �� ����� ����� − ������� �� ����� �����
���� ����� ����� ����� − ���� ����� ����� �����
��
1
= 0,000
− 0,296 0,220
− 0,000 =
−1,345
��
2
= 0,296
− 0,284 0,795
− 0,220 = 0,021
��
3
= 0,284
− 0,000 1,000
− 0,795 = 1,385
6. Menentukan Scale Value min sehingga ��
��������
+ | ��
���
| = 1
Scale Value terkecil = −1,345
Universitas Sumatera Utara
−1,345+|��
���
| =1
| ��
���
| = 2,345
7. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus : � = �� + |��
���
| �
1
= −1,345 + 2,345 = 1
�
2
= 0,021 + 2,345 = 2,366 �
3
= 1,385 + 2,345 = 3,73
Selanjutnya dengan melakukan cara yang sama, maka semua variabel akan ditransformasikan ke dalam data interval. Hasil dari masing-masing variabel :
Tabel 4.5 Hasil Penskalaan Variabel
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
�
1
1,000
2
1,000 1,000 1,878 1,000 1,000 1,000 1,000
3
1,000 1,845 2,197 2,293 1,660 1,530 2,776 2,191 1,000
4
2,368 2,848 3,361 2,970 2,874 2,202 4,070 3,172 2,469
5
3,734 4,131 4,626 4,169 4,643 3,526 5,334 4,230 3,921
Setelah dilakukan penskalaan pada 9 variabel, maka diperoleh data hasil kuesioner dalam bentuk interval sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Data Interval
No 1
�
�
2
�
�
3
�
�
4
�
�
5
�
�
6
�
�
7
�
�
8
�
�
9
�
�
10 1
1,000 2,848 2,197 1,000 1,660 2,202 4,070 2,191 2,469
2
2,368 1,845 3,361 2,293 2,874 3,526 4,070 2,191 3,921
3
3,734 2,848 3,361 2,970 2,874 3,526 4,070 2,191 3,921
4
2,368 2,848 3,361 1,878 2,874 2,202 2,776 2,191 2,469
5
3,734 2,848 3,361 2,970 2,874 2,202 4,070 3,172 2,469
6
3,734 4,131 3,361 2,970 1,660 2,202 2,776 4,230 1,000
7
2,368 2,848 3,361 4,169 2,874 3,526 5,334 4,230 2,469
8
1,000 1,000 2,197 1,878 1,000 2,202 4,070 2,191 2,469
9
2,368 2,848 3,361 1,878 2,874 2,202 2,776 1,000 1,000
10
2,368 2,848 3,361 2,970 2,874 3,526 5,334 3,172 3,921
.
. .
. .
. .
. .
.
.
. .
. .
. .
. .
.
.
. .
. .
. .
. .
.
132
2,368 2,848 1,000 1,878 2,874 2,202 2,776 1,000 1,000 Data mentah keseluruhan terdapat pada lampiran 2B
4.5. Uji Validitas