xxxvi Berdasarkan tabel 4.3 terlihat bahwa tidak ada variabel bebas yang memiliki
nilai tolerance yang lebih dari 0,1 dan nilai VIF yang kurang besar dari 10 sepuluh. Hal ini berarti tidak ada korelasi antar variabel bebas, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data bebas dari masalah multikolinearitas.
c. Uji Autokorelasi
Hasil uji autokorelasi menunjukkan tidak adanya autokorelasi dengan nilai hitung Durbin-Watson sebesar 1,797 lebih besar dari batas atas Durbin-up
sebesar 1,72. Hasil dari uji autokorelasi dapat dilihat pada tabel 4.4 berikut.
Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model Durbin-Watson
1 1.797
a
a. Predictors: Constant, bina lingkungan, biaya kemitraan, dan biaya kesejahteraan.
b. Dependent Variable: ROA
Sumber: Output SPSS, 2010
d. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan
kepengamatan lainnya. Untuk mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilihat dengan menggunakan uji glejser yang dapat lebih menjamin
xxxvii keakuratan hasil. Uji glejser menyarankan untuk meregresi variabel
independen pada absolut residual Imam Ghozali, 2001. Hasil uji glejser dapat dilihat pada tabel 4.5.
Tabel 4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Corfficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardzed
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant .655
1.012 .647
.519 Lingkungan
.022 .024
.110 .928
.356 Kemitraan
.029 .027
.123 1.083
.282 Kesejahteraan
-.049 .027
-.206 -1.797
.076 a.
Dependent Variabel: ABS_RES
Sumber: Output SPSS, 2010 Pada tabel di atas dapat dilihat bahwa probabilitas signifikansinya dari hasil
perhitungan menunujukkan hasil di atas 5 persen, maka model regresi yang digunakan dalam penelitian disimpulkan tidak mengandung heteroskedatisitas.
3. Hasil Analisis Regresi Berganda
Pembuatan persamaan regresi berganda dengan menggunakan output SPSS dapat dilakukan dengan mengintepretasikan angka-angka yang termuat
dalam tabel 4.6 berikut.
Tabel 4.6 Persamaan Regresi Berganda
Corfficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardzed
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant -8.460
1.607 -5.263
.000 Lingkungan
.037 .038
.097 .973
.334