xxxiii donasi, bantuan bencana alam, pendidikan, serta kesehatan. Kemudian biaya
kemitraan yang merupakan dana khusus untuk pembinaan UKM. Terakhir biaya kesejahteraan karyawan yang mencantumkan gaji, tunjangan, bonus, jumlah beban
manfaat pensiun, imbalan kerja, maupun dana kesehatan. Ketiganya terpisah dengan akun lain. Dan laporan keuangan disajikan dalam mata uang rupiah.
Berdasarkan pada pemilihan sampel dengan metode purposive sampling maka jumlah perusahaan perbankan yang dijadikan sampel adalah sebanyak 27 perusahaan
dalam tiga tahun periode penelitian, sehingga sampel yang dipakai dalam penelitian ini sebanyak 27 x 3 tahun pengamatan 81 sampel.
B. Analisis Data dan Pembahasan
Analisis data sampel yang digunakan pada penelitian ini didasarkan pada model persamaan regresi berganda. Dimana pada regresi berganda ini menggunakan
tiga variabel independen dan satu variabel dependen. Variabel independen yang digunakan adalah biaya bina lingkungan, biaya kemitraan, dan biaya kesejahteraan
karyawan, sedangkan variabel dependen yang digunakan adalah return on assets.
1. Statistika Deskriptif Variabel Penelitian
Data deskriptif ini bertujuan untuk menampilkan informasi-informasi yang relevan yang terkandung dalam data tersebut. Deskripsi variabel yang digunakan
dalam penelitian ini meliputi data berupa rata-rata mean, standar deviasi, dan jumlah sampel. Dari tiga variabel independen yaitu: biaya bina lingkungan, biaya
kemitraan, dan biaya kesejahteraan karyawan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi profitabilitas pada perusahaan perbankan.
xxxiv Untuk memberi gambaran atau deskripsi data dalam penelitian ini dilakukan
analisis data statistik deskriptif. Pada tabel 4.1 dapat dilihat ringkasan statistik deskriptif dari variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini.
Tabel 4.1 Data Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Lingkungan
81 14.97
22.92 18.3860
2.19621 Kemitraan
81 20.86
29.48 24.8735
1.90502 Kesejahteraan
81 23.21
29.53 26.2224
1.88478 ROA
81 -2.15
2.54 1.0638
0.84149 Valid N list wise
81
Sumber: Output SPSS 2010
2. Uji Asumsi Klasik
Regresi Ordibary Least Squares yang digunakan dalam pengujian data akan memberikan hasil best linier unbiased estimator jika semua asumsi klasik terpenuhi.
Asumsi klasik yang harus dipenuhi meliputi: uji normalitas, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, uji heterokendastisitas. Berikut adalah hasil uji asumsi klasik dari model
penelitian yang digunakan.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual telah terdistribusi normal atau tidak. Hal ini
penting karena dalam uji regresi semua mengasumsikan nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi normalitas tidak terpenuhi, maka akan terjadi hasil
uji statistik tergradasi Imam Ghozali, 2005. Model regresi yang baik adalah
