xxxiv Untuk memberi gambaran atau deskripsi data dalam penelitian ini dilakukan
analisis data statistik deskriptif. Pada tabel 4.1 dapat dilihat ringkasan statistik deskriptif dari variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini.
Tabel 4.1 Data Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Lingkungan
81 14.97
22.92 18.3860
2.19621 Kemitraan
81 20.86
29.48 24.8735
1.90502 Kesejahteraan
81 23.21
29.53 26.2224
1.88478 ROA
81 -2.15
2.54 1.0638
0.84149 Valid N list wise
81
Sumber: Output SPSS 2010
2. Uji Asumsi Klasik
Regresi Ordibary Least Squares yang digunakan dalam pengujian data akan memberikan hasil best linier unbiased estimator jika semua asumsi klasik terpenuhi.
Asumsi klasik yang harus dipenuhi meliputi: uji normalitas, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, uji heterokendastisitas. Berikut adalah hasil uji asumsi klasik dari model
penelitian yang digunakan.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual telah terdistribusi normal atau tidak. Hal ini
penting karena dalam uji regresi semua mengasumsikan nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi normalitas tidak terpenuhi, maka akan terjadi hasil
uji statistik tergradasi Imam Ghozali, 2005. Model regresi yang baik adalah
xxxv memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Berikut merupakan hasil
uji dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov test.
Tabel 4.2 Hasil Uji Statistik Non Parametrik Kolmogorov-Smirnov Setelah
Transformasi
Bina Lingkungan Biaya
Kemitraan Kesejahteraan
Karyawan ROA
N 81
81 81
81 Normal Parameters
a,b
Mean 18.3860
24.8735 26.2224
1.0638 Std.Deviation
2.19621 1.90502
1.88478 .84149
Most Extreme Absolute
.077 .065
.148 .060
Differences Positive
.077 .065
.148 .059
Negative -.067
-.053 -.077
-.060 Kolmogorov-Sirnov Z
.697 .589
1.336 .542
Asymp. Sig. 2-tailed .717
.879 .056
.930 a. Test distribution is normal
b. Calculated from data
Sumber: Data Sekunder yang diolah, 2010 Setelah variabel biaya kesejahteraan, biaya kemitraan dan bina lingkungan
ditransformasikan maka signifikannya sudah lebih dari 0,05 dapat dilihat pada tabel 4.2 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua data berasal dari populasi
terdistribusi secara normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas pada penilitian ini menunjukkan hasil sebagai berikut.
Tabel 4.3 Nilai Tolerance dan VIF
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Bina Lingkungan
.854 1.171
Biaya Kemitraan .914
1.096 Kesejahteraan Karyawan
.904 1.106
a.
Dependent Variable: ROA
Sumber: Output SPSS, 2010