41
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada bab 4 akan dijelaskan implementasi metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ANFIS pada sistem prediksi kredit Bank BPR, yang sesuai perancangan
sistem yang telah dijabarkan pada Bab 3. Kemudian dilakukannya pengujian pada sistem yang telah dibangun.
4.1. Implementasi Sistem
Implementasi sistem merupakan proses pengubahan perancangan dan spesifikasi sistem menjadi sebuah sistem yang dapat digunakan. Implementasi sistem pada
perancangan dan analisis ini berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
4.1.1. Lingkungan Implementasi Lingkungan inplementasi merupakan proses penerapan sistem pada lingkungan
perangkat keras hardware dan perangkat lunak software yang digunakan dalam skripsi ini. Pada tahap ini metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ANFIS
akan diimplementasikan ke dalam sistem prediksi kredit dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Proses implementasi sistem dijalankan
pada spesifikasi hardware sebagai berikut : 1.
Processor Inter® Core™ 2 Duo 2.10 GHz 2 CPUs
2. Kapasitas hard disk 250 GB
3. Memory RAM yang digunakan 2 GB
Proses implementasi sistem dijalankan pada spesifikasi software sebagai berikut : 1.
Sistem operasi yang digunakan adalah Microsoft Windows XP SP2 2.
XAMPP 1.7.0 3.
Marcomedia Dreamweaver 8.0
Universitas Sumatera Utara
4.2. Implementasi Perancangan Antarmuka
Untuk menjalankan sistem prediksi kredit menggunakan metode ANFIS, terlebih dahulu melakukan instalasi XAMPP pada komputer PC atau laptop anda. Kemudian
melakukan copy folder program kedalam folder htdocs C:\xampp\htdocs\ serta import database .sql ke dalam phpmyadmin. Setelah semua instalasi proses selesai,
buka sistem melalui browser.
4.2.1. Halaman awal home Pada sistem ini, halaman home adalah halaman yang tampil pertama apabila sistem
dijalankan. Isi dari halaman ini adalah penjelasan singkat dan tutorial tentang sistem prediksi permintaan kredit. Halaman home dapat dilihat pada gambar 4.1.
Gambar 4.1 Halaman home
Universitas Sumatera Utara
4.2.2. Halaman data
Gambar 4.2 Halaman data
4.2.3. Halaman prediksi
Gambar 4.3 Halaman prediksi
Universitas Sumatera Utara
4.2.4. Halaman contact us
Gambar 4.4 Halaman contact us
4.2.5. Halaman edit data administrator
Gambar 4.5 Halaman edit data administrator
Universitas Sumatera Utara
4.2.6. Halaman parameter administrator
Gambar 4.6 Halaman parameter administrator
4.3. Pengujian Sistem