Analisis Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas

42 110,2631 serta standar deviasi sebesar 64,50465. Setiap variabel memiliki masing- masing jumlah data sebanyak 16.

4.2.2 Analisis Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi kedua variabel, baik variabel independen dan dependen, mempunyai distribusi normal atau setidaknya mendekati normal. Adapun dua acara mendeteksi apakah distribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Untuk melakukan pengujian normalitas dengan analisis grafik dapat dengan melihat grafik histogram dan normal probability plot, dan untuk uji statistik dapat dilihat dengan pendekatan kolmogorov smirnov. Uji normalitas dengan menggunakan Histogram pada PT Bank Mandiri, Tbk Hasil uji normalitas dengan menggunakan analisis grafik histogram dapat dilihat pada Gambar 4.1 berikut: Universitas Sumatera Utara 43 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Gambar 4.1 Hasil Pengujian Histogram PT Bank Mandiri, Tbk Uji Normalitas dengan Menggunakan Histogram pada PT Aneka Tambang, Tbk Hasil uji normalitas dengan menggunakan analisis grafik histogram dapat dilihat pada gambar 4.2 berikut: Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Gambar 4.2 Hasil Pengujian Histogram PT Aneka Tambang, Tbk Melalui perbandingan antara data pengamatan dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dari grafik pada gambar 4.1 dan gambar 4.2, dapat disimpulkan Universitas Sumatera Utara 44 bahwa distribusi normal karena kedua grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis yang tidak melenceng ke kanan maupun ke kiri. Uji normalitas dengan menggunakan Normal P-Plot PT Bank Mandiri, Tbk Hasil uji normalitas dengan menggunakan analisis grafik normal P- Plot dapat dilihat pada gambar 4.3 berikut : Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Gambar 4.3. Hasil Pengujian Normal P-Plot PT Bank Mandiri, Tbk Uji normalitas dengan menggunakan Normal P-Plot PT Aneka Tambang, Tbk Hasil uji normalitas dengan menggunakan analisis grafik normal P-Plot dapat dilihat pada gambar 4.4 berikut: Universitas Sumatera Utara 45 Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah Gambar 4.4 Hasil Pengujian Normal P-Plot PT Aneka Tambang, Tbk Berdasarkan gambar 4.4 dan gambar 4.3 dapat diketahui bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis tersebut, maka standarisasi residual memenuhi asumsi normalitas. Uji normalitas dengan pendekatan Kolmogorv-Smirnov PT Bank Mandiri, Tbk Pengujian normalitas dengan analisis statistik melalui pendekatan Kolmogorov- Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.5 berikut: Tabel 4.5 Hasil Pengujian Kolmogorov SmirnovPT Bank Mandiri, Tbk One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 16 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 57560,61067627 Most Extreme Differences Absolute ,171 Positive ,092 Negative -,171 Test Statistic ,171 Asymp. Sig. 2-tailed ,200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance. Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah Universitas Sumatera Utara 46 Uji normalitas dengan pendekatan Kolmogorov-Smirnov PT Aneka Tambang, Tbk Pengujian normalitas dengan analisis statistik melalui pendekatan Kolmogorov- Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.6 berikut: Tabel 4.6 Hasil Pengujian Kolmogorov SmirnovPT Aneka Tambang, Tbk One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 16 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 53,31526357 Most Extreme Differences Absolute ,132 Positive ,132 Negative -,104 Test Statistic ,132 Asymp. Sig. 2-tailed ,200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance. Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah Berdasarkan Tabel 4.5dan Tabel 4.6 diatas diketahui bahwa nilai signifikansi variabel residual Asymp Sig 2-tailed kedua tabel tersebut lebih besar dibandingkan dengan nilai α 0,05, yaitu 0,200 sehingga dapat disimpulkan bahwa data residual terdistribusi normal sehingga model memenuhi asumsi normalitas

b. Uji Multikolinearitas