Uji Parsial t-test Uji simultan F-test Koefisien Determinasi R

35

2. Uji Parsial t-test

Pengujian ini dilakukan untuk melihat seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara parsial sebahagian terhadap variabel dependen. Adapun kriteria pengujian ini adalah H : b 1 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independenterhadap variabel dependen. H a : b 1 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen. Kriteria untuk pengambilan keputusan adalah : H diterima jika t hitung t tabel pada α = 0,05 H a ditolak jika t hitung t tabel pada α = 0,05

3. Uji simultan F-test

Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Kriteria untuk pengujiannya adalah: H : b1, b2, b3 = 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen. H a :b1, b2, b3 ≠ 0, artiny a secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen. Kriteria untuk pengambilan keputusan adalah: Universitas Sumatera Utara 36 H diterima jika f hitung F tabel pada α = 0,05 H a ditolak jika F hitung F tabel pada α = 0,05.

4. Koefisien Determinasi R

2 Uji ini dilakukan pada penelitian jika variabel independennya lebih dari satu variabel, yang mana uji ini dilakukan untuk menentukan seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variabel dependennya. Kriteria ketentuannya adalah sebagai berikut: - Jika nilai adjusted R 2 = 1, artinya fluktuasi variabel dependen seluruhnya dapat dijelaskan oleh variabel independen. - Jika nilai adjusted R 2 semakin mendekati 1, artinya semakin kuat kemampuan variabel independen dapat menjelaskan fluktuasi variabel dependen. - Jika nilai adjusted R 2 semakin mendekati 0, artinya semakin lemah kemampuan variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen.

5. Uji Independent Sampel t-test t-test dua sampel