H
o
, terima hipotesis H
a
yang menyatakan PAD, DAU dan DAK secara simultan berpengaruh terhadap BD.
b. Uji Parsial Uji – t
Uji t disebut juga sebagai uji signifikansi individual. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel
independen PAD, DAU dan DAK secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen BD.
Hipotesis : 1
H
o
: d
1
= 0; H
o
: d
2
= 0; H
o
: d
3
= 0 Artinya Pendapatan Asli Daerah PAD, Dana Alokasi
Umum DAU dan Dana Alokasi Khusus DAK secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Belanja Daerah.
2 H
a
: d
1
≠ 0; H
o
: d
2
≠ 0; H
o
: d
3
≠ 0 Artinya Pendapatan Asli Daerah PAD, Dana Alokasi
Umum DAU dan Dana Alokasi Khusus DAK secara parsial berpengaruh signifikansi terhadap Belanja Daerah.
Kriteria pengambilan keputusan terhadap uji – t, adalah sebagai berikut:
• Jika probabilitas 0,05, H
a
diterima •
Jika probabilitas 0,05, H
a
ditolak
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9. Uji Statistik – t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.159 .293
3.957 .000
PAD puluh milyar .486
.168 .245 2.891
.005 DAU ratus milyar
.747 .128
.553 5.826 .000
DAK ratus milyar 1.561
.665 .187 2.347
.022
Dari Tabel 4.9. uji statistik – t diperoleh: 1.
Variabel PAD : t
hitung
= 2,891, t
tabel
= 1,996, dengan tingkat probabilitas 0,005. Dengan demikian dapat disimpulkan t
hitung
= 2,891 t
tabel
= 1,996 dan p = 0,005 α = 0,05. Maka secara parsial PAD berpengaruh signifikan terhadap BD.
2. Variabel DAU : t
hitung
= 5,826, t
tabel
= 1,996, dengan tingkat probabilitas
0,000. Dengan demikian dapat disimpulkan t
hitung
= 5,826 t
tabel
= 1,996 dan p = 0,000 α = 0,05. Maka secara parsial DAU berpengaruh signifikan terhadap BD.
3. Variabel DAK : t
hitung
= 2.347, t
tabel
= 1,996, dengan tingkat probabilitas 0,022. Dengan demikian dapat disimpulkan t
hitung
= 2.347 t
tabel
= 1,996 dan p = 0,022 α = 0,05. Maka secara parsial DAK berpengaruh signifikan terhadap BD.
Dari uraian tersebut maka dengan demikian dapat disusun persamaan regresi berganda sebagai berikut :
BD = 1,159 + 0,486PAD + 0,747DAU + 1,561DAK
Universitas Sumatera Utara
Model persamaan regresi berganda tersebut bermakna : 1.
Nilai konstanta sebesar 1,159 artinya apabila nilai variabel independen PAD, DAU dan DAK dianggap konstan maka
BD sebesar 1,159 ratus milyar rupiah. 2.
Variabel PAD berpengaruh positif terhadap BD dengan nilai koefisien sebesar 0,486, artinya setiap penambahan 1 puluh
milyar rupiah variabel PAD akan menaikkan BD sebesar 0,486 ratus milyar rupiah.
3. Variabel DAU berpengaruh positif terhadap BD dengan nilai
koefisien sebesar 0,747, artinya setiap penambahan 1 ratus milyar rupiah variabel DAU akan menaikkan BD sebesar
0,747 ratus milyar rupiah. 4.
Variabel DAK berpengaruh positif terhadap BD dengan nilai koefisien sebesar 1,561, artinya setiap penambahan 1 ratus
milyar rupiah variabel DAK akan menaikkan BD sebesar 1,561 ratus milyar rupiah.
4. Koefisien Determinasi
Kategori