k i 1
i E
2 i
E i
O 2
Sudjana 2006: 273.
Membandingkan harga chi kuadrat data dengan tabel chi kuadrat dengan taraf signifikan 5 kemudian menarik kesimpulan, jika
hitung 2
χ
tabel 2
χ dengan dk = k-3,maka data berdistribusi normal
Sudjana 2006: 273.
f. Uji Normalitas Data Sikap Cinta Tanah Air Responden
Ho : Data berdistribusi Normal
Ha : Data tidak berdistribusi normal
Pengujian Hipotesis dilakukan dengan rumus :
k i 1
i E
2 i
E i
O 2
Sudjana 2006: 273. Membandingkan harga chi kuadrat data dengan tabel chi kuadrat
dengan taraf signifikan 5 kemudian menarik kesimpulan, jika
hitung 2
χ
tabel 2
χ dengan dk = k-3,maka data berdistribusi normal
Sudjana 2006: 273.
g. Uji Homogenitas Varians Kelompok Y untuk Pengulangan
Kelompok X
Langkah-langkah perhitungannya sebagai berikut. 1 Menghitung s
2
dari masing-masing kelas 2 Menghitung varians gabungan dari semua kelas dengan rumus:
1 i
Σn 2
i 1s
i Σn
s
3 Menghitung harga satuan B dengan rumus:
1 -
i n
2 s
log B
4 Menghitung nilai statistik chi kuadrat 2 dengan rumus:
} 2
s 1log
i Σn
10{B ln
2 data
X
i
Kriteria pengujian : Ho diterima jika
2 hitung
X
≤
2 1
αk 1
X
,dimana
2 1
αk 1
X
diperoleh dari daftar distribusi chi kuadrat dengan peluang 1-
α dan dk = k - 1 Sudjana 2006:263. Ho diterima mempunyai arti bahwa mempunyai homogenitas yang sama.
h. Uji Regresi Linear Sederhana
Uji Regresi linier sederhana dilakukan untuk mengetahui persamaan regresi antar ke dua variabel untuk dapat menganalisanya
dengan rumus :
Rachman, 2004:73. Dimana :
= subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan sikap cinta tanah air.
= harga Y ketika harga X = 0 harga konstan. = angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka
peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang
didasarkan pada perubahan variabel independen. Bila + arah garis naik, dan bila - maka arah garis turun.
= subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu
Garis regresi Y karena pengaruh X, persamaan regresinya
Selain itu harga a dan b dapat dicari dengan rumus sebagai berikut. a =
b = Rachman : 2004.
dimana : y = variabel yang diramalkan
x = variabel yang diketahui a dan b = bilangan konstan
i. Analisis koefisien determinasi
Koefisien determinasi pada intinya untuk mengukur
seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai
yang kecil berarti kemampuan variabel- variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen
amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti vaiabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel dependen. Untuk mengetahui nilai koefisien determinasi ditunjukkan dengan menggunakan nilai
Adjusted pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik
Ghozali, 2001:45. Nilai Adjusted dapat naik atau turun apabila
satu variabel independen ditambahkan ke dalam model, dengan rumus sebagai berikut.
Ghozali, 2001:45. Dimana :
koefisien determinasi koefisien korelasi
j. Uji Hipotesis
