67
4.4 Analisis Asumsi SEM 1. Evaluasi Normalitas Data
Asumsi normalitas data diuji dengan melihat nilai skewness dan kurtosis dari data yang digunakan. Apabila nilai CR pada skewness maupun kurtosis data
berada pada rentang antara + 2.58, maka data masih dapat dinyatakan berdistribusi normal pada tingkat signifikansi 0.01 Ferdinand, 2006. Hasil
pengujian normalitas data ditampilkan pada Tabel 4.13
Tabel 4.13 Uji Normalitas Data
Variable Min
max skew
c.r. Kurtosis
c.r. X15
3.000 7.000
-.215 -.954
-.863 -1.913
X14 3.000
7.000 -.158
-.701 -.989
-2.193 X13
2.000 7.000
-.008 -.036
-.923 -2.047
X9 2.000
7.000 -.044
-.196 -1.013
-2.246 X10
2.000 7.000
-.060 -.267
-1.021 -2.264
X11 2.000
7.000 .011
.047 -.948
-2.102 X12
1.000 7.000
-.072 -.319
-1.040 -2.306
X5 2.000
7.000 .196
.868 -1.047
-2.323 X6
2.000 7.000
.008 .035
-.745 -1.651
X7 2.000
7.000 .162
.718 -.978
-2.168 X8
2.000 7.000
.223 .990
-.762 -1.689
X1 2.000
7.000 -.146
-.646 -.836
-1.854 X2
2.000 7.000
-.113 -.503
-1.105 -2.450
X3 2.000
7.000 -.063
-.281 -.791
-1.755 X4
2.000 7.000
.031 .136
-.877 -1.945
Multivariate 7.500
1.804 Sumber : data primer, diolah, 2008
Dari hasil pengolahan data yang ditampilkan pada Tabel 4.13 terlihat bahwa tidak terdapat nilai CR untuk skewness dan kurtosis untuk univariate
maupun multivariate yang berada diluar rentang + 2.58.
68
2. Evaluasi atas Outlier
Evaluasi atas outlier univariat dan outlier multivariat disajikan pada bagian berikut ini :
a. Univariate Outliers
Pengujian ada tidaknya outlier univariate dilakukan dengan menganalisis nilai Zscore dari data penelitian yang digunakan. Apabila terdapat nilai Zscore
yang berada diluar rentang 3.00, maka akan dikategorikan sebagai outlier. Hasil pengolahan data untuk pengujian ada tidaknya outlier ada pada Tabel 4.14.
Tabel 4.14 Uji Univariate Outliers
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation ZscoreV1
118 -1.68265
1.70562 .0000000
1.00000000 Zscorex1
118 -1.79959
1.47744 .0000000
1.00000000 Zscorex2
118 -2.25744
1.44225 .0000000
1.00000000 Zscorex3
118 -2.06128
1.56904 .0000000
1.00000000 Zscorex4
118 -2.00770
1.60371 .0000000
1.00000000 Zscorex5
118 -1.41439
1.67632 .0000000
1.00000000 Zscorex6
118 -1.79984
1.64791 .0000000
1.00000000 Zscorex7
118 -1.69016
1.66739 .0000000
1.00000000 Zscorex8
118 -1.55838
1.73711 .0000000
1.00000000 Zscorex9
118 -1.94017
1.41672 .0000000
1.00000000 Zscorex10
118 -2.01876
1.40385 .0000000
1.00000000 Zscorex11
118 -1.97674
1.66787 .0000000
1.00000000 Zscorex12
118 -2.67338
1.44130 .0000000
1.00000000 Zscorex13
118 -2.31935
1.52451 .0000000
1.00000000 Zscorex14
118 -1.77657
1.37584 .0000000
1.00000000 Zscorex15
118 -1.93276
1.38456 .0000000
1.00000000 Valid N listwise
118
Sumber : data primer, diolah, 2008
Sebaran data untuk setiap observed variable menunjukkan tidak adanya indikasi outlier. Hal ini ditunjukkan dengan nilai Zscore dari data penelitian yang
nilainya berada pada rentang 3.00 seperti tampak pada Tabel 4.14 diatas.
69
b. Multivariate Outliers
Kategori