\] _` a
` b` c d
` aef gh e
ij k `
l` cm n]f
` d _ e
f` b g
b` c b ]
o` _`
pq aear
` b ]f
` a s
t t
u ` b ] n
v ] ` dfe
` c w ]
b ce b
v ]c _`
` ` c xe cm
` c _ e
y z
v { ]
m] e
| y
] l ]
m ` c}
_ ]cm ` c
k ` c ng
` c o
j m
` ~ yu yy
pp _ eo ]
j f]d d ` a ef
gh e
` fe
_ en ` a
_` e nj
n` f
eca n
g ~ ]c
n] _` o` n
| p
en] ~
l` cm ne
_` b
` fe _
` n ` g
mgmg
\g ne
kgn e en]
~ o ]
n ` c
l` ` co ] c
l` n ` ` c
l` cm ne
_` b
` fe _
o` _`
eca n g
~ ]
c b ]
~ g
_ e `
c ne_`
b _ ea]
n `
b` c _` f
` ~ o ]
c m `
~ ke f ` c
_` n` o ]
c]fene` c
ye a `
o ] n
` c l`
` c o ]
c l` n
` ` c
l` c m `
_` ~ ` ae d
igb g o
~ ]r `
b ef e ~` aec m
~` aecm
ec _ e
b ` nj
_` e
b ]ne m
` `
ek]f} `
_` o gc ec
ie ` c
d ` aef
g h e
` f e _ e
n ` a
_` o` n _ e
fed ` n
o` _`
n ` k]
f k]
e b
gn e ce
w` k]f
x
e c ie
` c d
` a ef g
h e ` fe
_ en
` a ec a
n g
~ ]
c
Variabel Jumlah
butir No. Butir
No. Butir gugur Jumlah butir
valid Kesiapa
n kerja 18
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 ,12,13,14,15,16,17,18
1,3,5,9,13,16 12
Konsep Diri
14 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,1
2,13,14 1,4,12
11 Motivasi
Kerja 14
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12,13,14
1,2,3,7 10
2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana instrumen dapat dipercaya. Suatu instrumen dikatakan tidak baik jika bersifat tendensius, yaitu
mengarahkan responden untuk memilih jawaban-jawaban tertentu. uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan rumus Alpha, yaitu dengan rumus sebagai
berikut :
= − 1
1 − ∑
Keterangan : r
11
= reliabilitas instrumen k
= banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal
∑
b 2
= jumlah varians butir
t 2
= varians total Setelah reliabilitas instrumen kuesioner diketahui selanjutnya angka tersebut
diintrepretasikan dengan tingkat keandalan koefisien korelasi yang tertera dalam tabel nilai r berikut :
Tabel 6. Intrepretasi nilai r
v
u
u
0,800 – 1,000 Sangat tinggi
0,600 – 0,799 Tinggi
0,400 – 0,599 Agak rendah
0,200 – 0,399 Rendah
0,000 – 0,199 Sangat rendah tak berkorelasi
Suharsimi Arikunto, 2006:276 Uji reliabilitas dalam penelitian ini dibantu menggunakan program SPSS
denga menghitung besarnya nilai Cronbach’s Alpha dari variabel yang diuji.
Apabila nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,600 maka jawaban responden dapat dikatakan reliabel.
Berdasarkan hasil uji coba instrumen yang dilaksanakan kepada 27 siswa kelas XII Paket Keahlian Teknik Kendaraan Ringan di SMK Negeri 1 Seyegan,
dengan bantuan SPSS 22 diperoleh hasil perhitungan reliabilitas instrumen sebagai berikut.
Tabel 7. Rincian hasil uji Reliabilitas No.
Variabel Koefisien
Alpha Cronbach Tingkat Reliabilitas
1 Kesiapan Kerja
0,857 Sangat tinggi
2 Konsep Diri
0,842 Sangat tinggi
3 Motivasi Kerja
0,844 Sangat tinggi
Berdasarkan tabel 7 di atas, menunjukkan bahwa varibel kesiapan kerja, konsep diri, dan motivasi kerja memiliki reliabilitas sangat tinggi, sehingga ketiga
instrumen dari masing – masing variabel memenuhi syarat sebagai alat pengumpul data dalam penelitian.
G. Teknik Analisis Data 1. Pengukuran Gejala Pusat
Central Tendency
¡ ¢ £¤
¢¤
¥ ¤
mean
¦
median
¦
modus
¦ ¢ §
¨ ¤¡¢ ¤§
¡ ¤ ©
¡¤¦
¨ ¤
£
§ ¢ ¨
¢ §
¢ ª
¤
«
¨
£ ¡¤
¬ £
¡¤
¤
§ ®
a. Modus
Modus
£
¢
¤
¡
ª £
ª
¥ ¨
¤ ¨
¡
¢ ¡
¤
¤ ¥
¡ ¨
ª
¥
¡
¨
£ ¨
¤ £
ª ¨
¢
¤
¤ ¥
¡ ¤
£
«
¨ £
ª
£ ª
¢
¡§ ¢
®
= +
+
¯ ¢
° ±
ª
= Modus.
b = batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak.
b
1
= frekuensi pada kelas modus frekuensi pada kelas
interval. b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas
berikutnya. Sugiyono, 2011:52
b. Menghitung
median
Median adalah teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai yang
terbesar, atau sebaliknya. Cara menghitung
median adalah dengan rumud sebagai berikut :
= +
1 2 −
Keterangan : Md
= median.
b = batas bawah, dimana median akan terletak.
n = banyak datajumlah sampel.
²
= panjang kelas interval. F
= jumlah semua frekuensi sebelum kelas median.
f = frekuensi kelas
median. Sugiyono, 2011:53
³
.
´µ ¶ ·¸ ¹ º
u
¶ ·
Mean
Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-rata
mean ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh responden dalam kelompok sampel tersebut,
kemudian dibagi dengan jumlah responden yang ada pada sampel tersebut. Mean pada data bergolong dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :
= ∑
∑
Keterangan : Me
= mean untuk data bergolong.
∑f
i
= jumlah datasampel. f
i
x
i
= produk perkalian antara f
i
pada tiap interval data dengan tanda kelas x
i
. Tanda kelas x
i
adalah rata-rata dari nilai terendah dan tertinggi setiap interval
data. Sugiyono, 2011:54
» ¼ ½¾¿
µ À
» ¹
Á º
 ¹
¿
u
Á ¹
ÃÂ µ
Ä
u
µ ¶ Á
¹
1 menentukan kelas interval. Untuk menentukan panjang interval digunakan dengan rumus Struges,
yaitu :
= 1 + 3,3 log
Keterangan : K
= jumlah kelas interval n
= jumlah data observasi Log = logaritma
Sugiyono, 2011:35 2 menghitung rentang data
Untuk menghitung rentang data data digunakan rumus berikut :
Å Æ Ç ÈÉ
ÇÊ Ë É
ÈÉ
= skor tertinggi – skor terendah + 1 3 menentukan panjang kelas
Untuk menentukan panjang kelas digunakan rumus berikut : Panjang kelas =
4 Diagram batang Diagram batang dibuat berdasarkan data frekuensi yang telah ditampilkan
dalam tabel distribusi frekuensi. 5 Tabel kecenderungan variabel
Tabel kecenderungan variabel digunakan untuk mengkategorikan skor masing-masing variabel. Skor tersebut kemudian dibagi dalam 4 kategori,
pengkategorian dilakukan berdasarkan mean ideal Mi dan simpang baku
ideal SBi yang diperoleh. Rumus yang digunakan untuk mencari Mi dan SBi adalah sebagai berikut :
Xmin = 1 + jumlah soal
Xmax = 4 + jumlah soal
Mi = ½ Xmax + Xmin
SBi = 16 Xmax – Xmin
Pengkategorian adalah sebagai berikut : Sangat tinggi
= x ≥ Mi + 1.SBi Tinggi
= Mi + 1.SBi x ≥ Mi Rendah
= Mi x ≥ Mi – 1.SBi Sangat rendah = x Mi – 1.SBi
Djemari Mardapi, 2008 : 123
2. Uji Prasyarat Analisis
