Ari Syofwan : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan, 2009.
USU Repository © 2009
1. Menentukan persaman regresi linier berganda 2. Uji keberartian regresi
3. Menentukan koefisien korelasi 4. Uji keberartian korelasi
3.1.1 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk Melihat hubungan antara variabel – variabel bebas yaitu jumlah produksi beras dan jumlah kebutuhan beras X
1
, X
2
terhadap variabel tak bebas yaitu jumlah ketersedian perimbangan beras Y , Maka langkah pertama yang dilakukan adalah
menentukan persamaan regresi linier berganda. Tabel 3.2
Nilai – nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien – koefisien regersi a
0,
a
1,
a
2
Ari Syofwan : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Ari Syofwan : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Dari tabel di atas diperoleh nilai – nilai sebagai berikut :
∑
Y
= 39110
∑
1
X
= 3494
∑
2
X
= 46415
∑
2 1
X X
= 7896447
∑
Y X
1
= 10331229
∑
Y X
2
= 86333404
∑
2 1
X
= 1015108
∑
2 2
X
= 116287891
∑
2
Y
= 109824232
n =
20 Y
= 1955,5
Ari Syofwan : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan, 2009.
USU Repository © 2009 1
X =
174,7
2
X =
2320,75
Persamaan mencari nilai koefisien regresi:
∑
Y
=
∑ ∑
+ +
2 2
1 1
X a
X a
na
∑
1
YX
=
∑ ∑
∑
+ +
2 1
2 2
1 1
1
X X
a X
a X
a
∑
2
YX
=
∑ ∑
∑
+ +
2 2
2 2
1 1
2
X a
X X
a X
a
Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
39110 = 20a + 3494a
1
+ 46415a
2
10331229 = 3494a
+ 1015108a
1
+ 7896447a
2
86333404 = 46415a
+ 7896447a
1
+ 116287891a
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a = 1185,601
a
1
= 8,484 a
2
= -0,307
Jadi persamaan regeresinya adalah : Yˆ
= 1185,601+8,484
1
X +-0,307
2
X
3.1.2 Uji Keberartian Regresi
Ari Syofwan : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Setelah persamaan regresi linier berganda diperoleh, maka dibutuhkan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi dengan kriteria pengujian :
Tolak H jika F
hitung
F
tabel
Terima H jika F
hitung
F
tabel
Dengan F
tabel
diperoleh dari F dengan = 0.05 dan dk pembilang = k, dk penyebut =
n – k -1 Rumus yang digunakan sebagai berikut :
hitung
F
=
1 −
− k n
JK k
JK
res reg
Dengan :
reg
JK
=
∑ ∑
+
2 2
1 1
yx a
yx a
res
JK =
2 1
ˆ Y
Y
n i
i
−
∑
=
Ari Syofwan : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Ari Syofwan : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Dari nilai – nilai diatas dapat diketahui nilai jumlah kuadrat regresi JK
reg
,nilai jumlah kuadrat residu JK
res
sehingga diperoleh nilai F
hitung
. JK
reg
= a
1
∑ ∑
+
2 2
1
yx a
yx = 8,484 3.498.712 + -0,307 -4.431.128,5
= 29.683.072,608 + 1.360.356,4495
=
31.043.429,0575
Untuk JK
res
dapat diketahui dari table 3.3 seperti dibawah ini : JK
res
=
∑
=
−
n i
i
Y Y
1 2
ˆ
= 2.301.222,407437
Jadi F
hitung
dapat dicari dengan rumus dibawah ini :
Ari Syofwan : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Karet Pada PT. Perkebunan Nusantara III Medan, 2009.
USU Repository © 2009
F
hitung
= 1
− − k
n JK
k JK
res reg
=
1 2
20 407434
, 222
. 301
. 2
2 0575
, 429
. 043
. 31
− −
= 024
, 366
. 135
52875 ,
714 .
521 .
15
= 114,665
F
tabel
= F
1 ;
− −k
n k
α
=
17 ;
2 05
.
F = 3,59
Jadi karena F
hitung
F
tabel
yaitu114,665 3,59 maka H ditolak. Hal ini
berarti persamaan regresi linier ganda
Y
atas
1
X dan
2
X bersifat nyata yang berarti bahwa pupuk dan curah hujan secara bersama – sama mempengaruhi produksi karet.
3.1.3 Menentukan Koefisien Korelasi
