59
Gambar 4.4 : Uji Heterokedastisitas
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 19,0 Nov,2015
Pengambilan keputusan: 1
Dari grafik Scaterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik
diatas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak
dipakai untuk memprediksi keberhasilan usaha, berdasarkan masukan variabel independennya
4.5. Uji Glejser
Menentukan kriteria keputusan: 1
Jika nilai signifikan 0,05, maka tidak mengalami gangguan heterokedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
60
2 Jika
nilai signifikan0,05,
maka mengalami
gangguan heterokedastisitas.
Tabel 4.9
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant ,027
,712 ,037
,970 Jejaring Sosial
Sebagai Media Promosi
,049 ,016
,284 2,997
,067
a. Dependent Variable: ABSUT
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 19,0 Nov,2015
Pengambilan Keputusan: Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
independen, maka ada indikasi terjadi heterokedastisitas. Hasil tampilan output SPSS dengan jelas menunjukkan tidak satupun variabel independen yang
signifikan secasra statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut absut. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5,
jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heterokedastisitas. 4.6.
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana ditujukan untuk menentukan hubungan linier antara sebuah variabel bebas yang terdiri dari Pengaruh jejaring sosial
sebagai media promosi X, dan variabel terikat yaitu keberhasilan usaha Y. Yang nantinya berguna untuk dapat mengetahui pengaruh positif atau negatif
faktor-faktor tersebut. Dengan model persamaan yang digunakan sebagai berikut
:
Universitas Sumatera Utara
61
Tabel 4.10 Analisis
Regresi Linier Sederhana
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 13,897
1,467 9,473
,000 Jejaring.Sosial
Sebagai Media Promosi
,645 ,034
,884 19,123
,000
a. Dependent Variable: Keberhasilan.Usaha
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 19,0 Nov,2015
Berdasarkan hasil pengolahan data tabel 4.8 kolom
unstandardized coefficients
bagian B diperoleh model persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut:
Y= 13,897 + 0,645 X Pada persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut:
a. Konstanta Jejaring Sosial Sebagai Media Promosi adalah 0 maka Keberhasilan usaha Y akan sebesar 13,897
b. Koefisien Regresi X Jejaring Sosial = 0,645 menunjukkan bahwa jika ditingkatkan Jejaring Sosial Sebagai Media Promosi sebesar satu satuan maka
keberhasilan usaha akan bertambah sebesar nilai koefisien regresi X
.
4.7. Uji-t Parsial
