R.G. Bartle & D.R. Sherbert, )ntroduction to REAL ANALYS)S.
1. R.G. Bartle & D.R. Sherbert, )ntroduction to REAL ANALYS)S.
Additional :
. Sumber belajar lainnya.
Sem. 52
GBRP Matakuliah
: Proses Stokastik,
Kode MK/SKS
: 307H1103/3SKS,
Semester
: Awal (Tahun III)
Prasyarat
: Teori Peluang
Kompetensi (Tujuan Matakuliah)
Kompetensi Utama : Kemampuan dalam memahami konsep dasar matematika dan aplikasinya(No.2). Kompetensi Pendukung :
Kemampuan dalam penguasaan dasardasar pemograman dan pemanfaatan komputer dalam mendukung proses pembelajaran (No.3).
Kompetensi Lainnya : Kemampuan berkomunikasi dan bekerja sama dalam suatu tim kerja (No.3).
Bobot Minggu
Strategi
Nilai ke :
Sasaran Pembelajaran
Materi Pembelajaran
Indikator Penilaian
Pembelajaran
Memahami tujuan, kegunaan
‐ Kontrak Kuliah
Kuliah + Diskusi
materi kuliah, kaitannya dengan
‐ Deskripsi mata kuliah
materi kuliah lain, konsep dasar materi kuliah Mampu menjelaskan konsep
Kuliah + Presentasi Ketepatan menguraikan jenis‐ Stokastik berdasarkan ruang
‐ Pengantar Proses Stokastik,
‐ Aturan Probabilitas
tugas kelompok
jenis proses stokastik
berdasarkan ruang parameter konsep‐konsep probabilitas dan
parameter dan ruang keadaan,
‐ Jenis‐jenis distribusi dalam
Cooperative
proses stokastik
Learning
dan ruang keadaan, konsep
jenis‐jenis distribusi dalam
probabilitas dan jenis‐jenis
proses stokastik
distribusi dalam proses stokastik
Mampu menghitung probabilitas
‐ Probabilitas bersyarat dalam
Kuliah + Presentasi Ketepatan menghitung
bersyarat, ketaksamaan dan
proses stokastik
tugas kelompok
probabilitas bersyarat,
teorema limit pusat
‐ Beberapa ketaksamaan dalam
Cooperative
ketaksamaan dalam
probabilitas
Learning
probabilitas dan teorema limit
‐ Teorema limit pusat
pusat dalam proses stokastik; kemampuan bekerja sama
Minggu Sasaran Pembelajaran
Materi Pembelajaran
Strategi
Indikator Penilaian
Bobot Bobot
Pembelajaran
Nilai (%)
Ketepatan menentukan dan mengklasifikasikan proses
Mampu menentukan dan
‐ Asumsi proses poisson
Kuliah + Presentasi
mengklasifikasikan proses stokastik ke dalam proses
tugas kelompok
stokastik, distribusi waktu poisson, distribusi waktu antar
waktu antar kedatangan dan
Cooperative
antar kedatangan, waktu kedatangan, waktu menunggu
waktu tunggu
Learning
menunggu dan distribusi dan distribusi bersyarat waktu
Distribusi bersyarat waktu antar
bersyarat waktu antar antar kedatangan
kedatangan
kedatangan. Kemampuan bekerja sama
Ketepatan menentukan intensitas, menghitung
Mampu menyelesaikan fungsi
‐ Proses poisson non homogen
Kuliah + Presentasi
fungsi intensitas, menghitung probabilitas untuk proses
tugas kelompok
probabilitas untuk proses poisson non homogen, majemuk
‐ Proses poisson majemuk
Cooperative
poisson non homogen, dan poisson bersyarat
Learning
‐ Proses poisson bersyarat
majemuk dan poisson bersyarat. kemampuan bekerja sama
Ketepatan menentukan renewal, distribusi eksponensial
Mampu menjelaskan proses
Proses renewal distribusi
Kuliah + Presentasi
uraian proses renewal, dan gamma untuk proses
eksponensial dan distribusi gamma
tugas kelompok
distribusi eksponensial dan renewal
untuk proses renewal
Cooperative
Learning
distribusi gamma, kemampuan bekerja sama
Ketepatan menguraikan tentang model block
Mampu menjelaskan konsep
‐ Model block replacement
Kuliah + Presentasi
model block, replacement, replacement, renewal‐reward,
tugas kelompok
renewal‐reward, regenerativ regenerativ dan alternating
‐ Proses renewal‐reward
Cooperative
dan alternating renewal, renewal
Learning
‐ Proses regenerative
kemampuan bekerja sama
‐ Proses alternating renewal
Jumlah soal ujian akhir menunjukkan pemahaman
Mahasiswa dapat
Ujian Tengah Semester
Kerja Mandiri
semester yang dijawab dengan materi minggu )X sampai dengan
tepat
minggu XV dengan baik
Bobot Minggu
Strategi
Indikator Penilaian Nilai ke :
Sasaran Pembelajaran
Materi Pembelajaran
Pembelajaran
Ketepatan menentukan sifat‐ proses markov, peluang transisi,
‐ Proses markov dengan
Kuliah + Presentasi
sifat proses markov pada suatu Persamaan chapman kolmogorov
parameter waktu diskrit
tugas kelompok
‐ Peluang transisi antar state
Cooperative
proses stokastik, menghitung
Learning
matriks peluang transisi,
‐ Persamaan Chapman
kemampuan bekerja sama
Kolmogorov
Ketepatan menguraikan komunikasi, state recurrent dan
Mampu menjelaskan kelas
‐ Kelas komunikasi
Kuliah + Presentasi
kelas‐kelas komunikasi, konsep non recurrent, Rantai markov
‐ Jenis state recurrent dan non
tugas kelompok
state yang recurrent dan non reducible dan irreducible
recurrent
Cooperative
‐ Rantai markov reducible dan
Learning
recurrent, kemampuan bekerja
irreducible
sama
Ketepatan uraian konsep Proses Markov, peluang transisi
Mampu menjelaskan konsep
‐ Proses markov dengan
Kuliah + Presentasi
proses markov, peluang transisi dan proses kelahiran dan
parameter waktu kontinu
tugas kelompok
dan proses kelahiran dan kematian
‐ Peluang transisi
Cooperative
‐ Proses kelahiran dan kematian
Learning
kematian, kemampuan bekerja sama
Ketepatan uraian konsep kelahiran murni, persamaan
Mampu menjelaskan konsep
‐Proses kelahiran murni
Kuliah + Presentasi
kelahiran murni, persaman differensial kolmogorov
‐ Persamaan Diferensial
tugas kelompok
Kolmogorov
Cooperative
differensial kolmogorov,
kemampuan bekerja sama Mampu menentukan limit
Learning
Ketepatan menghitung limit distribusi proses markov dan
‐ Limit distribusi proses
Kuliah + Case Study
distribusi proses markov, proses Markov reversibility
markov
kemampuan bekerja sama Mampu menjelaskan,
‐ Proses markov reversibility
Ketepatan membedakan dan membedakan dan menyelesaikan
‐ Model M/G/
Kuliah + Presentasi
menyelesaikan konsep antrian, beberapa konsep antrian
‐ Model M/M/
tugas kelompok
‐ Model M/M/ /m
Cooperative
kemampuan bekerja sama
‐ Model M/M/n
Learning
Jumlah soal ujian akhir menunjukkan pemahaman
Mahasiswa dapat
Ujian Akhir Semester
Kerja Mandiri
semester yang dijawab dengan materi minggu )X sampai dengan
tepat
minggu XV dengan baik
Referensi Utama: