74
disimpulkan bahwa koefisien regresi dari variabel jumlah pohon adalah signifikan.
d. Pengaruh Indeks Luas Daun ILD Terhadap Suhu
Nilai – nilai yang diperoleh dari analisa pengaruh Indeks Luas Daun ILD terhadap suhu diperoleh nilai R sebesar 0,922 yang
merupakan korelasi hubungan antara pengaruh Indeks Luas Daun dan suhu. Koefisien tersebut menggambarkan bahwa hubungan yang terjadi
antara kedua variabel sangat berkaitan dan cukup kuat korelasi hampir sempurna. Besarnya peranan yang diberikan oleh pengaruh Indeks Luas
Daun dan suhu dapat dilihat dari harga R square sebesar 0,849 atau 84,9 yang berarti bahwa 84,9 suhu dapat dijelaskan atau di pengaruhi oleh
indeks luas daun. Sedangkan sisanya 15,1 dipengaruhi oleh variabel lain.
Besarnya harga F yang diperoleh dari hasil perhitungan adalah 16,894 dengan signifikansi 0,026. Karena harga F hitung F tabel dan
signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka disimpulkan bahwa model regresi yang terbentuk sangat signifikan dan dapat dipakai untuk
memprediksi pola taman kota yang sesuai untuk penurunan suhu. Kemudian diketahui bahwa persamaan garis regresi yang dibentuk
dari variabel bebas Indeks Luas Daun X dan variabel terikat suhu Y, persamaannya adalah Y = 27,710 - 0,103 X. Persamaan ini mempunyai
arti bahwa suhu dipengaruhi oleh 0,103 kali indeks luas daun. Karena
75
harga t hitung t tabel maka disimpulkan bahwa koefisien regresi dari variabel indeks luas daun adalah signifikan.
e. Pengaruh Kelembaban Udara Terhadap Suhu
Diperoleh nilai R sebesar 0,195 yang merupakan korelasi hubungan antara pengaruh kelembaban udara dan suhu. Koefisien
tersebut menggambarkan bahwa hubungan yang terjadi antara kedua variabel tidak kuat. Besarnya peranan yang diberikan oleh pengaruh
kelembaban udara dan suhu dapat dilihat dari harga R square sebesar 0,038 atau 3,8 yang berarti bahwa 3,8 suhu dapat dijelaskan atau di
pengaruhi oleh kelembaban udara. Sedangkan sisanya 96,2 dipengaruhi oleh variabel lain.
Besarnya harga F yang diperoleh dari hasil perhitungan adalah 0,119 dengan signifikansi 0,753. Karena harga F hitung F tabel dan
signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka disimpulkan bahwa model regresi yang terbentuk sangat signifikan dan dapat dipakai untuk
memprediksi pola taman kota yang sesuai untuk penurunan suhu. Kemudian diketahui bahwa persamaan garis regresi yang dibentuk
dari variabel bebas kelembaban udara X dan variabel terikat suhu Y, persamaannya adalah Y = 28,366 - 0,014 X. Persamaan ini mempunyai
arti bahwa suhu dipengaruhi oleh 0,014 kali kelembaban udara. Karena harga t hitung t tabel maka disimpulkan bahwa koefisien regresi dari
variabel kelembaban udara adalah signifikan.
76
IV.4 Pengaruh Variabel Penelitian Terhadap Suhu di Taman Dr. Sutomo
