68
Tabel 4.10. Indeks Kerapatan Vegetasi di Surabaya Pusat
No. Lokasi
∑ Pohon Luas
Lokasi Indeks
Kerapatan Kategori
1. Taman Prestasi
73 1,53 Ha
47,7 Sedang
2. Taman Dr. Sutomo
89 0,96 Ha
92,7 Sangat Rapat
3. Raya Diponegoro
50 1,81 Ha
27,6 Jarang
Sumber: Hasil penelitian, tahun 2010
IV.3 Pengaruh Variabel Penelitian Terhadap Suhu di Taman Prestasi
Data hasil penelitian jarak tanam, tinggi pohon, jumlah pohon, Indeks Luas Daun terhadap suhu disajikan dalam tabel berikut ini :
Tabel 4.11 Data Rata – Rata Hasil Penelitian di Taman Prestasi Titik 1
Titik 2 Titik 3
Titik 4 Titik 5
Suhu 27.5
C 27.5
27.6 27.4
27.4 Jarak Tanam m
3.3 3.4
5.1 3.6
3.6 Tinggi Pohon m
9.2 11.1
10 12.1
12.4 Jumlah Pohon btg
16 15
6 18
18 Indeks Luas Daun mm
2.38 2.36
0.93 2.69
2.77
Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa dari keempat variabel tersebut mempengaruhi penurunan suhu di Taman Prestasi. Saat tinggi
pohon, jumlah pohon dan Indeks Luas Daun semakin tinggi nilainya maka suhu yang diperoleh semakin rendah. Sedangkan jika jarak tanam semakin
rapat maka suhu yang diperoleh semakin rendah.
69
Grafik 4.1 Pengaruh Keempat variabel terhadap suhu di Taman Prestasi
a. Pengaruh Jarak Tanam Terhadap Suhu C
Setelah diperoleh data dari penelitian lapangan, nilai – nilai yang diperoleh kemudian diinterpretasikan ke dalam analisa deskriptif tentang
pengaruh jarak tanam terhadap suhu. Deskripsi data tentang jarak tanam terhadap suhu dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 4.12
Dari tabel di atas, dapat diketahui bahwa rata – rata suhu di Taman Prestasi yang diperoleh adalah 27,48 dengan standar deviasi sebesar
0,08367. Sedangkan rata – rata jarak tanam antar pohon di Taman Prestasi adalah 3,8 dan standar deviasi sebesar 0,73824
.
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation
N suhu
27.4800 .08367
5 jaraktanam
3.8000 .73824
5
Taman Prestasi
5 10
15 20
25 30
Titik 1 Titik 2
Titik 3 Titik 4
Titik 5 Lokasi Pengukuran
R a
ta - r
a ta
P en
g u
k u
ram
Suhu °C Jarak Tanam
m Tinggi Pohon
m Jumlah Pohon
btg Indeks Luas
Daun mm
70
Tabel 4.13
Berdasarkan tabel di atas diperoleh nilai R sebesar 0,688 yang merupakan korelasi hubungan antara pengaruh jarak tanam dan suhu.
Koefisien tersebut menggambarkan bahwa hubungan yang terjadi antara kedua variabel cukup kuat. Besarnya peranan yang diberikan oleh
pengaruh jarak tanam dan suhu dapat dilihat dari harga R square sebesar 0,473 atau 47,3 yang berarti bahwa 47,3 suhu dapat dijelaskan atau di
pengaruhi oleh jarak tanam antar pohon. Sedangkan sisanya 52,7 dipengaruhi oleh variabel lain.
Untuk dapat menentukan apakah model regresi yang terbentuk dari dua variabel dapat dipakai untuk memprediksi variabel suhu, maka
dilakukan uji anova uji F yang menghasilkan harga sebagai berikut : Tabel 4.14
Uji Signifikansi Model Persamaan Regresi
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.013 1
.013 2.698
.199
a
Residual .015
3 .005
Total .028
4 a. Predictors: Constant, jaraktanam
b. Dependent Variable: suhu
Model Summary
b
Mode l
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F Change df1
df2 Sig. F
Change 1
.688
a
.473 .298
.07010 .473
2.698 1
3 .199
a. Predictors: Constant, jaraktanam b. Dependent Variable: suhu
71
Besarnya harga F yang diperoleh dari hasil perhitungan adalah 2,698 dengan signifikansi 0,199. Harga ini kemudian dikonsultasikan
dengan harga F tabel dengan taraf signifikansi 5 , df
1
= 1 dan df
2
= 4, sebesar 1,13. Karena harga F hitung F tabel dan signifikansinya lebih
kecil dari 0,05 maka disimpulkan bahwa model regresi yang terbentuk sangat signifikan dan dapat dipakai untuk memprediksi pola taman kota
yang sesuai untuk penurunan suhu. Kemudian untuk mengetahui model atau persamaan regresi yang
terbentuk, maka dilakukan analisis lanjutan yang menghasilkan harga – harga sebagai berikut :
Tabel 4.15 Persamaan Garis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 27.184
.183 148.443
.000 jaraktanam
.078 .047
.688 1.642
.199 a. Dependent Variable: suhu
Dari tabel diatas, dapat diketahui bahwa persamaan garis regresi yang dibentuk dari variabel bebas jarak tanam pohon X dan variabel
terikat suhu Y, persamaannya adalah Y = 27,184 + 0,078 X. Persamaan ini mempunyai arti bahwa suhu dipengaruhi oleh 0,078 kali jarak tanam
pohon. Harga t hitung yang diperoleh pada variabel jarak tanam pohon sebesar 1,642. Harga ini dipakai untuk menguji signifikansi koefisien
regresi dari variabel jarak tanam pohon, dengan jalan dikonsultasikan
72
dengan harga t tabel. Apabila harga t hitung t tabel maka disimpulkan bahwa koefisien regresi tersebut signifikan. Dengan menggunakan taraf
signifikan 5 dan df = 5 – 2 = 3, diperoleh harga t tabel sebesar 2,85. Karena harga t hitung t tabel maka disimpulkan bahwa koefisien regresi
dari variabel jarak tanam pohon adalah signifikan.
b. Pengaruh Tinggi Pohon Terhadap Suhu
