72
dengan harga t tabel. Apabila harga t hitung t tabel maka disimpulkan bahwa koefisien regresi tersebut signifikan. Dengan menggunakan taraf
signifikan 5 dan df = 5 – 2 = 3, diperoleh harga t tabel sebesar 2,85. Karena harga t hitung t tabel maka disimpulkan bahwa koefisien regresi
dari variabel jarak tanam pohon adalah signifikan.
b. Pengaruh Tinggi Pohon Terhadap Suhu
Sedangkan untuk analisa dari pengaruh tinggi pohon pohon perindang terhadap suhu sebagai berikut, dari hasil perhitungan yang
telah diperoleh, dapat diperoleh nilai R sebesar 0,777 yang menggambarkan bahwa hubungan yang terjadi antara kedua variabel
cukup kuat. Besarnya peranan yang diberikan oleh pengaruh tinggi pohon dan suhu dapat dilihat dari harga R square sebesar 0,604 atau 60,4 yang
berarti bahwa 60,4 suhu dapat dijelaskan atau di pengaruhi oleh tinggi pohon. Sedangkan sisanya 39,6 dipengaruhi oleh variabel lain.
Besarnya harga F yang diperoleh dari hasil perhitungan adalah 4,572 dengan signifikansi 0,122. Karena harga F hitung F tabel dan
signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka disimpulkan bahwa model regresi yang terbentuk sangat signifikan dan dapat dipakai untuk
memprediksi pola taman kota yang sesuai untuk penurunan suhu. Kemudian untuk mengetahui model atau persamaan regresi yang
terbentuk, maka dilakukan analisis lanjutan yang dapat diketahui bahwa persamaan garis regresi yang dibentuk dari variabel bebas tinggi pohon
73
X dan variabel terikat suhu Y, persamaannya adalah Y = 28,003 - 0,048 X. Persamaan ini mempunyai arti bahwa suhu dipengaruhi oleh
0,048 kali tinggi pohon. Karena harga t hitung t tabel maka disimpulkan bahwa koefisien regresi dari variabel jarak tanam pohon adalah signifikan.
c. Pengaruh Jumlah Pohon Terhadap Suhu
Diketahui bahwa nilai R sebesar 0,924 yang merupakan korelasi hubungan antara pengaruh jumlah pohon dan suhu. Koefisien tersebut
menggambarkan bahwa hubungan yang terjadi antara kedua variabel cukup kuat dan mendekati sempurna. Besarnya peranan yang diberikan
oleh pengaruh jumlah pohon dan suhu dapat dilihat dari harga R square sebesar 0,854 atau 85,4 yang berarti bahwa 85,4 suhu dapat
dijelaskan atau di pengaruhi oleh jumlah pohon. Sedangkan sisanya 14,6 dipengaruhi oleh variabel lain.
Besarnya harga F yang diperoleh dari hasil perhitungan adalah 17,524 dengan signifikansi 0,025. Karena harga F hitung F tabel dan
signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka disimpulkan bahwa model regresi yang terbentuk sangat signifikan dan dapat dipakai untuk
memprediksi pola taman kota yang sesuai untuk penurunan suhu. Persamaan garis regresi yang dibentuk dari variabel bebas jumlah
pohon X dan variabel terikat suhu Y, persamaannya adalah Y = 27,707 - 0,016 X. Persamaan ini mempunyai arti bahwa suhu dipengaruhi oleh
0,016 kali jumlah pohon. Karena harga t hitung t tabel maka
74
disimpulkan bahwa koefisien regresi dari variabel jumlah pohon adalah signifikan.
d. Pengaruh Indeks Luas Daun ILD Terhadap Suhu
