Koefisien Determinasi UjiSignifikansi Model secara Simultan Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Uji Wald

45

4.5. Koefisien Determinasi

Nagelkerke R Square Dalam regresi logistik, dapat digunakan statistik Nagelkerke’s � � 2 untuk mengukur kemampuan model regresi logistik dalam mencocokkan atau menyesuaikan data. Dengan kata lain, nilai statistik dari Nagelkerke’s � � 2 dapat diinterpretasikan sebagai suatu nilai yang mengukur kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan atau menerangkan variabel tak bebas. Tabel 4.12 menyajikan nilai statistik dari Nagelkerke’s � � 2 . Tabel 4.12 Nagelkerke R Square Model Summary Step -2 Log likelihood Cox Snell R Square Nagelkerke R Square 1 130.063 a .085 .125 Berdasarkan Tabel 4.12, nilai statistik Nagelkerke R Square 0,125. Nilai tersebut diinterpretasikan sebagai kemampuan audit tenure, fee audit, rotasi auditor, dan spesialisasi auditor,dalam mempengaruhi kualitas audit sebesar 12,5, sisanya sebesar 87,5 dijelaskan oleh variabel-variabel atau faktor-faktor lain.

4.6. UjiSignifikansi Model secara Simultan

Tabel Omnibus Tests of Model Coefficients Tabel 4.13 berfungsi untuk melihat hasil pengujian secara simultan pada regresi logistik, yakni melihat pengaruh variabel bebas independen secara bersama-sama simultaneously terhadap variabel dependen. Berdasarkan Tabel 4.13, diperoleh nilai probabilitas Sig. 0,027. Karena nilai probabilitas 0,027 lebih kecil dari 0,05, maka Universitas Sumatera Utara 46 disimpulkan bahwa variabel bebas yang digunakan secara bersama-sama berpengaruh signifikan secara statistik, terhadap kualitas audit. Tabel 4.13 Uji Signifikansi Model secara Simultan Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 10.951 4 .027 Block 10.951 4 .027 Model 10.951 4 .027

4.7. Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Uji Wald

Dalam regresi linear, baik sederhana maupun berganda, uji � digunakan untuk menguji signifikansi dari pengaruh parsial. Pada regresi logistik, uji signifikansi pengaruh parsial dapat diuji dengan uji Wald.Dalam uji Wald, statistik yang diuji adalah statistik Wald Wald statistic.Nilai statistik dari uji Wald berdistribusi chi-kuadrat. Pengambilan keputusan terhadap hipotesisdapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan nilai probabilitas dari uji Wald. Berikut aturan pengambilan keputusan berdasarkan pendekatan nilai probabilitas. ���� ����� ������������ ≥ ������� ������������, � �������� ��� � 1 �������. ���� ����� ������������ ������� ������������, � ������� ��� � 1 ��������. Universitas Sumatera Utara 47 Tabel 4.14 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. ExpB Step 1 a X1 .191 .277 .476 1 .490 1.211 X2 .145 .146 .994 1 .319 1.156 X3 -1.175 1.097 1.148 1 .284 .309 X4 1.080 .479 5.093 1 .024 2.945 Constant -4.827 3.212 2.259 1 .133 .008 a. Variables entered on step 1: AUDIT TENURE, FEE AUDIT, ROTASI AUDITOR, SPESIALISASI AUDITOR. � � : Audit Tenure Berpengaruh Signifikan terhadap Kualitas Audit Berdasarkan Tabel 4.14, nilai probabilitas Sig. dari audit tenure adalah0,490, yakni lebih besar dari 0,05, maka audit tenuretidak berpengaruh signifikan tidak signifikan secara statistika terhadap kualitas audit, pada tingkat signifikansi 5. � � : Audit FeeBerpengaruh Signifikan terhadap Kualitas Audit Berdasarkan Tabel 4.14, nilai probabilitas Sig. dari fee audit adalah0,319, yakni lebih besar dari 0,05, maka audit fee tidak berpengaruh signifikan tidak signifikan secara statistika terhadap kualitas audit, pada tingkat signifikansi 5. � � : Rotasi AuditorBerpengaruh Signifikan terhadap Kualitas Audit Berdasarkan Tabel 4.15, nilai probabilitas Sig. dari rotasi auditor adalah 0,284, yakni lebih besar dari 0,05, maka rotasi auditortidak berpengaruh signifikan tidak signifikan secara statistika terhadap kualitas audit, pada tingkat signifikansi 5. � � : Spesialisasi AuditorBerpengaruh Signifikan terhadap Kualitas Audit Universitas Sumatera Utara 48 Berdasarkan Tabel 4.15, nilai probabilitas Sig. dari spesialisasi auditor adalah 0,024, yakni lebih besar dari 0,05, maka spesialisasi auditor berpengaruh signifikan signifikan secara statistika terhadap kualitas audit, pada tingkat signifikansi 5.

4.8. Hasil dan Pembahasan