X
3
= Tingkat Pengangguran i
= 1,2,…,n
Untuk rumus diatas, dapat diselesaikan dengan empat persamaan oleh empat variabel yang terbentuk:
Dengan b , b
1
, b
2
, b
3
adalah koefisien yang ditentukan berdasarkan data hasil pengamatan. Untuk menghitung nilai
dan .
2.5 Kesalahan Standard Estimasi
Untuk mengetahui ketepatan persamaan estimasi dapat digunakan kesalahan standar estimasi standard error of estimate. Besarnya kesalahan standar estimasi menunjukkan ketepatan
persamaan estimasi untuk menjelaskan nilai variabel tidak bebas yang sesungguhnya. Semakin kecil nilai kesalahan standar estimasi, makin tinggi ketepatan persamaan estimasi yang
dihasilkan untuk menjelaskan nilai variable tidak bebas sesungguhnya. Sebaliknya, semakin
Universitas Sumatera Utara
besar nilai kesalahan standar estimasi, makin rendah ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variable tidak bebas sesungguhnya. Algifari, 2000. Analisa
Regresi Teori, Kasus dan Solusi, Edisi 2 Kesalahan standar estimasi dapat ditentukan dengan rumus :
Dengan :
Y
i
= nilai data sebenarnya Ŷ
= nilai taksiran
2.6 Koefisien Determinasi
Menguji keberartian regresi linear berganda dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan
mengenai sejumlah peubah yang dipelajari. Usman, Husaini, R. Purnomo Setiady Akbar, 1995. Pengantar Statistik
Hipotesa :
H : Tidak terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara semua faktor yang
mempengaruhi terhadap faktor yang dipengaruhi.
Universitas Sumatera Utara
H
1
:Terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara semua faktor yang mempengaruhi terhadap faktor yang dipengaruhi.
Koefisien determinasi yang dinyatakan dengan R2 untuk pengujian regresi linear berganda yang mencakup lebih dari dua variabel adalah untuk mengetahui proporsi keragaman
total dalam variabel terikat Y yang dapat dijelaskan atau diterangkan oleh variabel – variabel
bebas X yang ada dalam model persamaan regresi linear berganda secara bersama – sama.
Maka R
2
akan ditentukan dengan rumus ,yaitu:
Dengan :
JK
reg
= Jumlah Kuadrat Regresi
Harga R
2
yang diperoleh sesuai dengan variansi yang dijelaskan masing – masing
variabel yang tinggal dalam regresi. Hal ini mengakibatkan variasi yang dijelaskan penduga yang disebabkan oleh variabel yang berpengaruh saja yang bersifat nyata.
2.7 Koefisien Korelasi