Untuk koefisien korelasi ganda R digunakan rumus :
2
R R
=
� = �0,7880 � = 0,887
Dari hasil perhitungan didapat korelasi R antara jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran dan jumlah penghasilan terhadap jumlah kriminalitas sebesar
0,887. Nilai korelasi tersebut menyatakan bahwa hubungan antara jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran dan jumlah penghasilan terhadap jumlah kriminalitas
sangat tinggi.
3.5 Perhitungan koefisien Korelasi Antar Variabel
3.5.1 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas Y Dengan Jumlah
Penduduk Miskin
�
�
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 1
2 1
1 1
1
y y
n x
x n
y x
yx n
r
yx
{ }
{ }
2 2
985 ,
07 1
455,690 33
085 ,
694 21317,245
33 107,985
694,085 747
, 878
2 33
1
− −
− =
yx
r
{ }{
}
7602 ,
11660 77
, 5037
1 987
, 481753
085 ,
703469 7687
, 74950
651 ,
4998 9
1
− −
− =
yx
r
{ }{
}
0098 ,
3377 098
, 221715
20047,8823
1
=
yx
r
{ }
748734059 8823
, 20047
1
=
yx
r
0053 ,
27363 8823
, 20047
1
=
yx
r
0,733
1
=
yx
r Koefisien korelasi antara jumlah kriminalitas Y dengan jumlah penduduk
miskin X
1
adalah 0,733. Nilai korelasi tersebut menunjukkan bahwa hubungan antara
Universitas Sumatera Utara
jumlah penduduk miskin terhadap jumlah kriminalitas adalah tinggi dan searah korelasi positif.
3.5.2 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas Y Dengan Tingkat
Pengangguran X
2
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 2
2 2
2 2
2
y y
n x
x n
y x
yx n
r
yx
{ }
{ }
2 2
985 ,
07 1
455,690 33
41 ,
128 822,276
33 107,985
128,41 706
, 552
33
2
− −
− =
yx
r
{ }{
}
7602 ,
11660 77
, 5037
1 1281
, 16489
108 ,
27135 3538
, 13866
298 ,
8239 1
2
− −
− =
yx
r
{ }{
}
0098 ,
3377 9799
, 10645
4372,9442
2
=
yx
r
{ }
35951578,5 9442
, 4372
2
=
yx
r
96352 ,
5995 9442
, 4372
2
=
yx
r
0,729
2
=
yx
r
Koefisien korelasi antara jumlah kriminalitas Y dengan tingkat pengangguran X
2
adalah 0,729. Nilai korelasi tersebut menunjukkan bahwa hubungan antara tingkat pengangguran terhadap jumlah kriminalitas adalah tinggi dan searah korelasi
positif.
3.5.3 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas Y Dengan Jumlah
Penghasilan
�
�
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 3
2 3
3 3
3
y y
n x
x n
y x
yx n
r
yx
{ }
{ }
2 2
985 ,
07 1
455,690 33
241 ,
103 323,587
33 107,985
103,241 720
, 339
33
3
− −
− =
yx
r
Universitas Sumatera Utara
{ }{
}
7602 ,
11660 77
, 5037
1 7041
, 10658
371 ,
10678 4794
, 11148
76 ,
11210
3
− −
− =
yx
r
{ }{
}
0098 ,
3377 6669
, 19
62,2806
3
=
yx
r
{ }
66415,314 62,2806
3
=
yx
r
711688 ,
257 62,2806
3
=
yx
r
0,242
3
=
yx
r
Koefisien korelasi antara jumlah kriminalitas Y dengan jumlah penghasilan X
3
adalah 0,242. Nilai korelasi tersebut menunjukkan bahwa hubungan antara tingkat pendidikan terhadap jumlah kriminalitas adalah rendah dan searah korelasi
positif.
3.5.4 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin X
