Interpretasi Data Jumlah Tanggungan Keluarga

orang berjumlah 13 responden atau 43,33, dan yang terakhir yang harus menanggung 7 sampai 9 orang berjumlah 3 orang atau 10 dari keseluruhan jumlah responden. Dari hasil data primer, rata-rata responden harus menanggung 4 orang.

3. Interpretasi Data

Untuk menganalisa tingkat pendapatan responden, dalam penelitian ini pengusaha industri kecil PIK Medan Tenggara, penulis menggunakan model regresi linear berganda yang diaplikasikan ke dalam program komputer Eviews 5.1. Dalam penelitian ini, yang dimaksud dengan pendapatan yaitu pendapatan yang telah dikurangi dan diperhitungkan biaya yang harus ikelurakan sehubungan usaha Industri kecil tersebut. Berikut dalam tabel di bawah ini dapat dilihat data pendapatan per bulan, modal, jumlah tenaga kerja, dan lama berusaha para pengusaha industri kecil PIK Medan Tenggara. Tabel 8 : Pendapatan, Modal dan Lama Usaha Responden di Pusat Industri Kecil Medan Tenggara Tahun 2009 No Pendapatan Y RP Modal X1 Rp Jumlah tenaga kerja X2 Orang Lama usaha X3 Tahun 1 4.000.000 50.000.000 4 12 2 4.000.000 25.000.000 4 13 3 4.000.000 30.000.000 4 39 4 10.000.000 18.000.000 4 30 5 9.000.000 16.000.000 4 28 6 8.000.000 5.000.000 5 39 7 8.000.000 10.000.000 5 15 8 6.000.000 7.000.000 5 25 9 5.000.000 15.000.000 10 8 10 2.000.000 7.500.000 4 5 11 1.000.000 4.000.000 3 1 12 3.000.000 10.500.000 4 6 13 4.800.000 13.500.000 4 20 14 4.500.000 23.000.000 5 9 15 3.000.000 7.500.000 4 12 Universitas Sumatera Utara No Pendapatan Y RP Modal X1 Rp Jumlah tenaga kerja X2 Orang Lama usaha X3 Tahun 16 2.500.000 11.500.000 4 8 17 3.000.000 6.000.000 4 2 18 1.500.000 5.000.000 3 4 19 6.000.000 9.000.000 4 12 20 800.000 3.000.000 3 6 21 5.500.000 19.000.000 4 7 22 1.000.000 4.500.000 3 2 23 9.000.000 25.000.000 5 13 24 6.500.000 17.000.000 4 9 25 15.000.000 20.000.000 7 25 26 7.000.000 5.000.000 5 6 27 10.000.000 14.000.000 2 15 28 20.000.000 15.000.000 6 25 29 1.000.000 4.000.000 3 2 30 1.000.000 6.600.000 4 17 Sumber : Data Primer Responden, 2009 Untuk mengestimasi pengaruh variabel independen X yaitu modal X1, jumlah tenaga kerja X2, dan lama berusaha X3 terhadap variabel dependen Y yaitu tingkat pendapatan para pengusaha industri kecil yang menjadi responden digunakan analisa regresi linear. Sesuai dengan prosedur penelitian yang telah di bahas dalam BAB III, maka pada BAB IV ini berdasarkan data yang telah diperoleh dari hasil penelitian dan telah diolah dengan menggunakan program komputer Eviews 5.1 diperolah hasil dari penelitian ini sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Dependent Variable: LY Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2.701880 1.120776 2.410724 0.0233 LX1 0.281485 0.121654 2.313812 0.0288 LX2 1.502985 0.563966 2.665028 0.0131 LX3 0.349207 0.108838 3.208513 0.0035 R-squared 0.709988 Mean dependent var 8.227565 Adjusted R-squared 0.676525 S.D. dependent var 0.880976 S.E. of regression 0.501054 Akaike info criterion 1.579360 Sum squared resid 6.527431 Schwarz criterion 1.766186 Log likelihood -19.69040 F-statistic 21.21716 Durbin-Watson stat 1.767493 ProbF-statistic 0.000000 Berdasarkan hasil regresi linear berganda dengan menggunakan program eviews 5.1 diperoleh estimasi sebgai berikut: LY = 2.701880 + 0.281485 LX1 + 1.502985 LX2 + 0.349207 LX3 + µ Dari hasil estimasi di atas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen yakni modal usaha, tenaga kerja, dan waktu kerja adalah sebagai berikut:

a. Modal Usaha