A. Dimensi Fraktal Garis Pantai Yogyakarta
Dimensi Fraktal dihitung dengan menggunakan bantuan software MATLAB. Algoritma yang dipakai sama seperti pada contoh dimensi citra
digital gambar Lena pada bab 3. Sebelum garis pantai Yogyakarta dihitung dimensinya gambar input dipotong-potong terlebih dahulu. Pemotongan ini
disesuaikan dengan karakteristik pantai berdasarkan bentuk pantai. Guna pemotongan ini adalah untuk mendapatkan gambar yang lebih detail sesuai
dengan bentuk garis pantai yang aslinya. Semakin banyak potongan akan semakin detail hasilnya.
Terdapat tujuh bagian garis pantai, selanjutnya akan dicari dimensi fraktal dari masing-masing bagian. Namun, sebelum dicari dimensinya citra input
untuk masing-masing bagian diproses terlebih dahulu. Langkah ini bertujuan untuk menghapus keterangan-keterangan lokasi dan jalan pada citra sehingga
diperoleh citra RGB yang tersusun atas dua warna. Pada proses ini penulis menggunakan bantuan software Photo Scape. Hasil dari proses editing citra
Gambar 4.1 a Garis pantai Yogyakarta via google maps
Gambar 4.1 b Pemotongan garis pantai menjadi 7 bagian
input ini akan mempermudah proses selanjutnya, yaitu proses deteksi tepi. Berikut ini adalah pembahasan untuk masing-masing bagian garis pantai.
a. Garis Pantai I
Berikut ini adalah hasil pemrosesan setelah citra input untuk garis pantai bagian I yang telah diproses menggunakan Photo Scape dan setelah
diproses dengan deteksi tepi Canny.
Hasil penghitungan banyaknya selimut untuk garis pantai bagian I ditunjukkan pada tabel 4.1 berikut ini.
Tabel 4.1 Perolehan jumlah selimut-
untuk garis pantai bagian I
piksel
2 639
0,3010 2,8021
4 354
0,6021 2,5502
8 182
0,9031 2,2648
16 94
1,2041 1,9731
32 47
1,5051 1,6721
64 24
1,8062 1,3802
128 12
2,1072 1,0792
256 6
2,4082 0,7782
512 3
2,7093 0,4771
1024 1
3,0103
Gambar 4.2 a Garis pantai I setelah diproses dengan Photo Scape
Gambar 4.2 b Citra biner garis pantai I dengan deteksi tepi Canny
Berikut ini adalah persamaan garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian I.
Dari gradien persamaan garis regresi pada gambar 4.3 di atas diperoleh bahwa dimensi garis pantai bagian I adalah 1,0094.
b. Garis Pantai II
Berikut ini adalah hasil pemrosesan setelah citra input untuk garis pantai bagian II yang telah diproses menggunakan Photo Scape dan setelah
diproses dengan deteksi tepi Canny.
y = -1,0094x + 3,169 R² = 0,9963
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
-0,20 0,00
0,20 0,00
0,50 1,00
1,50 2,00
2,50 3,00
3,50
�
�
�
Gambar 4.3 Garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian I
R esid
u al
�
�
�
Gambar 4.4 Nilai residual
�
�
untuk garis pantai bagian I
Hasil penghitungan banyaknya selimut untuk garis pantai bagian II ditunjukkan pada tabel 4.2 berikut ini.
Tabel 4.2 Perolehan jumlah selimut-
untuk garis pantai bagian II
piksel
2 600
0,3010 2,7782
4 324
0,6021 2,5105
8 168
0,9031 2,2253
16 86
1,2041 1,9345
32 44
1,5051 1,6435
64 22
1,8062 1,3424
128 12
2,1072 1,0414
256 5
2,4082 0,6990
512 3
2,7093 0,4771
1024 1
3,0103
Berikut ini adalah persamaan garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian II.
Gambar 4.5 a Garis pantai II setelah diproses dengan Photo Scape
Gambar 4.5 b Citra biner garis pantai II dengan deteksi tepi Canny
Dari gradien persamaan garis regresi pada gambar 4.6 di atas diperoleh bahwa dimensi garis pantai bagian II adalah 1,0036.
c. Garis Pantai III
Berikut ini adalah hasil pemrosesan setelah citra input untuk garis pantai bagian III yang telah diproses menggunakan Photo Scape dan setelah
diproses dengan deteksi tepi Canny.
y = -1,0036x + 3,1268 R² = 0,9972
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
-0,20 -0,10
0,00 0,10
0,00 0,50
1,00 1,50
2,00 2,50
3,00 3,50
�
�
�
Gambar 4.6 Garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian II
R esid
u al
�
�
�
Gambar 4.7 Nilai residual
�
�
untuk garis pantai bagian II
Hasil penghitungan banyaknya selimut untuk garis pantai bagian III ditunjukkan pada tabel 4.3 berikut ini.
Tabel 4.3 Perolehan jumlah selimut-
untuk garis pantai bagian III
piksel
2 819
0,3010 2,9133
4 445
0,6021 2,6484
8 228
0,9031 2,3579
16 120
1,2041 2,0792
32 60
1,5051 1,7782
64 30
1,8062 1,4771
128 14
2,1072 1,1461
256 7
2,4082 0,8451
512 3
2,7093 0,4771
1024 1
3,0103
Berikut ini adalah persamaan garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian III.
Gambar 4.8 a Garis pantai III setelah diproses dengan Photo Scape
Gambar 4.8 b Citra biner garis pantai III dengan deteksi tepi Canny
Dari gradien persamaan garis regresi pada gambar 4.9 di atas diperoleh bahwa dimensi garis pantai bagian III adalah 1,0486.
d. Garis Pantai IV
Berikut ini adalah hasil pemrosesan setelah citra input untuk garis pantai bagian IV yang telah diproses menggunakan Photo Scape dan setelah
diproses dengan deteksi tepi Canny.
y = -1,0486x + 3,3083 R² = 0,9947
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
-0,20 -0,10
0,00 0,10
0,00 0,50
1,00 1,50
2,00 2,50
3,00 3,50
�
�
�
Gambar 4.9 Garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian III
R es
id u
al
�
�
�
Gambar 4.10 Nilai residual
�
�
untuk garis pantai bagian III
Hasil penghitungan banyaknya selimut untuk garis pantai bagian IV ditunjukkan pada tabel 4.4 berikut ini.
Tabel 4.4 Perolehan jumlah selimut-
untuk garis pantai bagian IV
piksel
2 819
0,3010 2,9133
4 433
0,6021 2,6365
8 222
0,9031 2,3464
16 104
1,2041 2,0170
32 45
1,5051 1,6532
64 23
1,8062 1,3617
128 11
2,1072 1,0414
256 5
2,4082 0,6990
512 3
2,7093 0,4771
1024 1
3,0103
Berikut ini adalah persamaan garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian IV.
Gambar 4.11 a Garis pantai IV setelah diproses dengan Photo Scape
Gambar 4.11 b Citra biner garis pantai IV dengan deteksi tepi Canny
.
Dari gradien persamaan garis regresi pada gambar 4.12 di atas diperoleh bahwa dimensi garis pantai bagian IV adalah 1,0628.
e. Garis Pantai V
Berikut ini adalah hasil pemrosesan setelah citra input untuk garis pantai bagian V yang telah diproses menggunakan Photo Scape dan setelah
diproses dengan deteksi tepi Canny.
y = -1,0628x + 3,2742 R² = 0,9981
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
-0,10 0,00
0,10 0,00
0,50 1,00
1,50 2,00
2,50 3,00
3,50
�
�
Gambar 4.12 Garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian IV
�
R es
id u
al
�
�
Gambar 4.13 Nilai residual
�
�
untuk garis pantai bagian IV �
Hasil penghitungan banyaknya selimut untuk garis pantai bagian V ditunjukkan pada tabel 4.5 berikut ini.
Tabel 4.5 Perolehan jumlah selimut-
untuk garis pantai bagian V
piksel
2 767
0,3010 2,8848
4 410
0,6021 2,6128
8 212
0,9031 2,3263
16 99
1,2041 1,9956
32 46
1,5051 1,6628
64 25
1,8062 1,3979
128 13
2,1072 1,1139
256 5
2,4082 0,6990
512 3
2,7093 0,4771
1024 1
3,0103
Berikut ini adalah persamaan garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian V.
Gambar 4.14 a Garis pantai V setelah diproses dengan Photo Scape
Gambar 4.14 b Citra biner garis pantai V dengan deteksi tepi Canny
Dari gradien persamaan garis regresi pada gambar 4.15 di atas diperoleh bahwa dimensi garis pantai bagian V adalah 1,0461.
f. Garis Pantai VI
Berikut ini adalah hasil pemrosesan setelah citra input untuk garis pantai bagian VI yang telah diproses menggunakan Photo Scape dan setelah
diproses dengan deteksi tepi Canny.
y = -1,0461x + 3,249 R² = 0,997
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
-0,20 -0,10
0,00 0,10
0,00 0,50
1,00 1,50
2,00 2,50
3,00 3,50
�
�
�
Gambar 4.15 Garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian V
R esid
u al
�
�
�
Gambar 4.16 Nilai residual
�
�
untuk garis pantai bagian V
Hasil penghitungan banyaknya selimut untuk garis pantai bagian VI ditunjukkan pada tabel 4.6 berikut ini.
Tabel 4.6 Perolehan jumlah selimut-
untuk garis pantai bagian VI
piksel
2 767
0,3010 2,8848
4 410
0,6021 2,6128
8 212
0,9031 2,3263
16 99
1,2041 1,9956
32 46
1,5051 1,6628
64 25
1,8062 1,3979
128 13
2,1072 1,1139
256 5
2,4082 0,6990
512 3
2,7093 0,4771
1024 1
3,0103
Berikut ini adalah persamaan garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian VI.
Gambar 4.17 a Garis pantai VI setelah diproses dengan Photo Scape
Gambar 4.17 b Citra biner garis pantai VI dengan deteksi tepi Canny
Dari gradien persamaan garis regresi pada gambar 4.18 di atas diperoleh bahwa dimensi garis pantai bagian VI adalah 1,0885.
g. Garis Pantai VII
Berikut ini adalah hasil pemrosesan setelah citra input untuk garis pantai bagian VII yang telah diproses menggunakan Photo Scape dan
setelah diproses dengan deteksi tepi Canny.
y = -1,0885x + 3,3373 R² = 0,9981
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
0,0 0,5
1,0 1,5
2,0 2,5
3,0 3,5
-0,10 0,00
0,10 0,00
0,50 1,00
1,50 2,00
2,50 3,00
3,50
�
�
�
Gambar 4.18 Garis Regresi untuk dimensi garis pantai bagian VI
R esid
u al
�
�
�
Gambar 4.19 Nilai residual
�
�
untuk garis pantai bagian VI
Hasil penghitungan banyaknya selimut untuk garis pantai bagian VII ditunjukkan pada tabel 4.7 berikut ini.
Tabel 4.7 Perolehan jumlah selimut-
untuk garis pantai bagian VII
piksel
2 843
0,3010 2,9258
4 454
0,6021 2,6571
8 231
0,9031 2,3636
16 116
1,2041 2,0645
32 57
1,5051 1,7559
64 23
1,8062 1,3617
128 10
2,1072 1
256 6
2,4082 0,7782
512 4
2,7093 0,6021
1024 1
3,0103
Berikut ini adalah persamaan garis regresi untuk dimensi garis pantai bagian VII
Gambar 4.20 a Garis pantai VII setelah diproses dengan Photo Scape
Gambar 4.20 b Citra biner garis pantai VII dengan deteksi tepi Canny
Dari gradien persamaan garis regresi pada gambar 4.21 di atas diperoleh bahwa dimensi garis pantai bagian VII adalah 1,0516.
B. Prediksi Panjang Garis Pantai Yogyakarta
Kategori