41
terendah 18,50 dan standar deviasi 4,62. Rata-rata kekuatan tungkai 259,25, dengan kekuatan tungkai terbesar 259,25, terendah 107,75 dan standar deviasi
42,69. Dan rata-rata hasil flick dengan skor 18,14, skor maksimal 24,33, skor minimal 8,64 dan standar deviasi 4,47.
4.1.2 Uji Prasyarat Analisis
Prasyarat uji analisis regresi dan korelasi merupakan prosedur yang harus dilaksanakan dan dipenuhi, agar kesimpulan yang diambil dari hasil analisis
regresi dan korelasi dapat dipertanggung jawabkan. Prasyarat tersebut meliputi uji normalitas, uji homogenitas dan uji linieritas data.
4.1.2.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas data digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak. Uji ini menggunakan uji Kolmogorov
Smirnov test dengan kriteria bahwa data berdistribusi normal apabila harga Kolmogorov Smirnov Test mempunyai nilai probabilitas lebih dari 5. Jika
setelah diuji dengan rumus kolmogrov smirnov data hasil penelitian ini berdistribusi normal maka dapat digunakan statistik parametrik yaitu analisis
regresi dan korelasi, akan tetapi jika tidak normal maka digunakan statistik non parametrik yaitu rank spearman. Hasil perhitungan uji normalitas data kekuatan
lengan dorongan, kekuatan perut dan kekuatan tungkai dengan hasil flick pada pemain putra UKM Hoki UNNES Tahun 2010 adalah sebagai berikut :
42
Tabel 4. Hasil uji normalitas data kekuatan lengan dorongan, kekuatan otot perut dan
kekuatan otot tungkai terhadap hasil flick.
Variabel Kolmogorov- Smirnov Z
Signifikansi Keterangan Kekuatan Lengan
Dorongan 0,427
0,993 Normal
Kekuatan Perut 0,714
0,687 Normal
Kekuatan Tungkai 0,477
0,977 Normal
Hasil Flick 0,583
0,885 Normal Sumber : Hasil analisis data penelitian
Telah diketahui bahwa harga kolmogorov-smirnov untuk variabel Kekuatan lengan dorongan X
1
sebesar 0,427 dengan signifikansi 0,993 0,05, harga kolmogorov-smirnov untuk variabel kekuatan perut X
2
sebesar 0,714 dengan signifikansi 0,687 0,05, harga kolmogorov-smirnov untuk variabel
kekuatan tungkai X
3
sebesar 0,477 dengan signifikansi 0,977 0,05 dan harga kolmogorov-smirnov untuk variabel hasil flick Y sebesar 0,583 dengan
signifikansi 0,885 0,05. Karena harga signifikansi untuk variabel X
1,
X
2
, X
3
dan Y semuanya lebih besar daripada 0,05, maka dapat dijelaskan bahwa data dari
keempat variabel tersebut berdistribusi normal, maka dapat digunakan untuk analisis data statistik parametrik untuk pengujian hipotesis selanjutnya.
4.1.2.2 Uji Homogenitas
Uji Homogenitas ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah sampel- sampel dalam penelitian ini berasal dari varians yang sama dan ini merupakan
prasyarat bila uji statistik inferensial hendak dilakukan Singgih Santoso,
43
2005:209, uji homogenitas dalam penelitian dengan menggunakan Chi–Square Test dan dengan ketentuan jika nilai signifikasi atau nilai probabilitas 0,05
berarti data berasal dari populasi-populasi yang mempunyai varians sama atau homogen, sedang jika nilai signifikasi atau nilai probabilitas 0,05 berarti data
berasal dari populasi-populasi yang mempunyai varians tidak sama atau tidak homogen. Adapun dari perhitungan diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 5. Rangkuman hasil perhitungan homogenitas
Variabel Chi-Square Signifikansi Keterangan
Kekuatan Lengan Dorongan
4.500 0.999
Homogen
Kekuatan Perut 6.000
0.966 Homogen
Kekuatan Tungkai 0.000
1.000 Homogen
Hasil Flick 0,917
1.000 Homogen
Sumber : Hasil analisis data penelitian Dari data variabel kekuatan lengan diperoleh hasil chi square sbesar 4,500
dengan signifikansi sebesar 0,999, karena nilai signifikansi variabel kekuatan lengan 0,999 0,05 maka data kekuatan lengan dorongan homogen. Data variabel
kekuatan perut diperoleh hasil chi square sebesar 6,000 dengan signifikansi sebesar 0,966, karena nilai signifikansi 0,966 0,05 maka data variable kekuatan
perut homogen. Variabel kekuatan tungkai diperoleh hasil chi square sebesar 0,000 dengan signifikansi 1,000, karena nilai signifikansi 1,000 0,05 maka data
kekuatan tungkai homogen. Dan data variabel hasil pukulan flick diperoleh hasil chi square sebesar 0,917 dengan nilai signifikansi 1,000, karena nilai signifikansi
44
1,000 0,05 maka data hasil flick homogen. Secara keseluruhan bahwa nilai signifikasi dari keempat variabel 0,05 dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa data mempunyai varians sama, atau sampel yang diambil dari populasi yang mempunyai varians yang sama, dengan kata lain data kekuatan lengan
dorongan, kekuatan perut dan kekuatan tungkai terhadap hasil flick secara keseluruhan adalah homogen.
4.1.2.3 Uji Kelinieran Regresi
